研究者
J-GLOBAL ID:202101013956798670   更新日: 2024年07月20日

徳田 智磯

トクダ トモキ | Tokuda Tomoki
所属機関・部署:
職名: 特任助教
研究分野 (4件): 統計科学 ,  固体地球科学 ,  精神神経科学 ,  神経科学一般
研究キーワード (6件): 教師なし機械学習 ,  深層学習 ,  ベイズ統計学 ,  低周波地震 ,  包括脳ネットワーク ,  精神疾患
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2018 - 2023 縦断的MRIデータに基づく成人期気分障害と関連疾患の神経回路の解明
論文 (11件):
  • 徳田智磯, 長尾大道. 混合ウィシャートモデルに基づくマルチプル・クラスタリングによる低周波地震検出のための観測点選択. 応用統計学. 2024. 52. 2. 99-112
  • Tomoki Tokuda, Hiromichi Nagao. Seismic-phase detection using multiple deep learning models for global and local representations of waveforms. Geophysical Journal International. 2023. 235. 2. 1163-1182
  • Tomoki Tokuda, Okito Yamashita, Junichiro Yoshimoto. Multiple clustering for identifying subject clusters and brain sub-networks using functional connectivity matrices without vectorization. Neural Networks. 2021. 142. 269-287
  • Tomoki Tokuda, Okito Yamashita, Yuki Sakai, Junichiro Yoshimoto. Clustering of Multiple Psychiatric Disorders Using Functional Connectivity in the Data-Driven Brain Subnetwork. Frontiers in Psychiatry. 2021. 12
  • Wenjun Bai, Tomoki Tokuda, Okito Yamashita, Junichiro Yoshimoto. Reconstructing Temporal Dynamics of fMRI Time Series via Encoded Contextual Information. Proceedings - 2020 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, BIBM 2020. 2020. 968-971
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MISC (2件):
学歴 (5件):
  • 2007 - 2012 ルーヴァン・カトリック大学 心理学博士課程(統計)
  • 2006 - 2007 ルーヴァン・カトリック大学 統計学修士課程
  • 1999 - 2000 ロンドン大学教育研究所 教育と国際開発コース修士課程
  • 1994 - 1999 龍谷大学 経済学研究科修士課程
  • 1985 - 1989 名古屋大学 理学部数学科
学位 (1件):
  • 博士(心理学) (ルーヴァン・カトリック大学)
経歴 (6件):
  • 2022/04 - 現在 東京大学地震研究所 計算地球科学研究センター (特任助教)
  • 2019/04 - 2022/03 株式会社国際電気通信基礎技術研究所
  • 2015/04 - 2018/03 沖縄科学技術大学院大学 数理理論物理ユニット
  • 2012/10 - 2015/03 沖縄科学技術大学院大学 神経計算ユニット
  • 1991/04 - 2006/06 国際協力機構(JICA)
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受賞 (3件):
  • 2024/05 - 応用統計学会 優秀論文賞 混合ウィシャートモデルに基づくマルチプル・クラスタリングによる低周波地震検出のための観測点選択
  • 2019/05 - Scientific Reports (Nature Publishing Group) 神経科学・トップ100
  • 2019/05 - Scientific Reports (Nature Publishing Group) ジャーナル・トップ100
所属学会 (4件):
日本統計学会 ,  日本地震学会 ,  日本神経科学学会 ,  日本神経回路学会
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