研究者
J-GLOBAL ID:202101014002076890   更新日: 2024年09月30日

劉 子昂

リュウ スゴウ | LIU ZIANG
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://zi-ang-liu.github.io
研究分野 (3件): 社会システム工学 ,  知能情報学 ,  制御、システム工学
研究キーワード (10件): 経営工学 ,  最適化 ,  人工知能 ,  強化学習 ,  オペレーションズ・リサーチ ,  ソフトコンピューティング ,  意思決定 ,  ゲーム理論 ,  ロジスティクス ,  サプライチェーン・マネジメント
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2026 深層強化学習を用いた在庫管理のための説明可能な意思決定支援システム
  • 2022 - 2026 動的モデル構成基盤によるサプライチェーンを対象としたデータ駆動最適化基盤の構築
  • 2023 - 2024 在庫数最適化アルゴリズムの構築と基幹システム実装に向けた研究
  • 2022 - 2023 サプライチェーンにおけるデータ駆動型進化計算手法の開発
論文 (39件):
  • Ziang Liu, Tomoya Kawabe, Tatsushi Nishi, Shun Ito, Tomofumi Fujiwara. Surrogate-Assisted Multi-Objective Optimization for Simultaneous Three-Dimensional Packing and Motion Planning Problems Using the Sequence-Triple Representation. Applied Artificial Intelligence. 2024
  • 福島 昂之介, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. Deep Q-Networkとグラフ探索を組み合わせた複数台移動ロボットの経路計画法. システム制御情報学会論文誌. 2024. 37. 8. 207-215
  • Md. Kaimujjaman, Tatsushi Nishi, Tomofumi Fujiwara, Ziang Liu. Designing a Mobile Manipulator and Motion Planning for Autonomous Navigation With A* and Q-Learning Algorithms. 2024 International Symposium on Flexible Automation. 2024
  • Ziang Liu, Tatsushi Nishi. Surrogate-Assisted Evolutionary Computation for Distributed Simulation-Based Inventory Optimization in Serial Supply Chains. 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2024. 104. 1-7
  • Shinya Korekane, Tatsushi Nishi, Kevin Tierney, Ziang Liu. Neural network assisted branch and bound algorithm for dynamic berth allocation problems. European Journal of Operational Research. 2024
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MISC (29件):
  • 三久 尚哉, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. ロボットの動作時間を考慮した3Dビンパッキング問題の遺伝的アルゴリズムによる解法-Genetic Algorithm for Three-Dimensional Bin Packing Problems with the Operating Time of a Robot Manipulator. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2024. 68. 384-387
  • 松田 彪, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. 転移学習を用いた異種ロボット間における動作時間推定-Estimation of Total Motion Time for Heterogeneous Robots using Transfer Learning. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2024. 68. 388-391
  • 西畑 優, 劉 子昂, 西 竜志. 感染症モデルを用いた需要予測による医薬品在庫管理問題. スケジューリング・シンポジウム2023. 2023
  • 川部知也, 西竜志, 劉子昂, 藤原始史. 記号列入力によるロボットマニピュレータのタスクと動作計画のデータ駆動最適化. 第41回日本ロボット学会学術講演会. 2023
  • 西 竜志, 劉 子昂. サイバーフィジカル・フレキシブル・オートメーション (CyFA) 研究分科会2022年度活動報告. システム/制御/情報. 2023. 67. 7. 296-296
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講演・口頭発表等 (2件):
  • Integrating Machine Learning and Optimization for Decision Making in Supply Chain Management
    (5th Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Operations Management 2024)
  • 機械学習と最適化による在庫管理
    (MOAI研究部会 2024)
学歴 (1件):
  • 2019 - 2021 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 社会システム数理領域
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (2件):
  • 2023/04 - 現在 岡山大学 学術研究院 環境生命自然科学学域 助教
  • 2021/04 - 2023/03 岡山大学 学術研究院 自然科学学域 助教
受賞 (2件):
  • 2024/09 - IEOM Society International Distinguished Young IEOM Researcher Award
  • 2019/12 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management Best Paper Award
所属学会 (4件):
米国電気電子学会(IEEE) ,  サイバーフィジカル・フレキシブル・オートメーション(CyFA)研究分科会 ,  システム制御情報学会 ,  日本機械学会
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