研究者
J-GLOBAL ID:202101014002076890   更新日: 2024年12月18日

劉 子昂

リュウ スゴウ | LIU ZIANG
所属機関・部署:
職名: 助教
ホームページURL (1件): https://zi-ang-liu.github.io
研究分野 (3件): 社会システム工学 ,  知能情報学 ,  制御、システム工学
研究キーワード (10件): 経営工学 ,  最適化 ,  人工知能 ,  強化学習 ,  オペレーションズ・リサーチ ,  ソフトコンピューティング ,  意思決定 ,  ゲーム理論 ,  ロジスティクス ,  サプライチェーン・マネジメント
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2026 深層強化学習を用いた在庫管理のための説明可能な意思決定支援システム
  • 2022 - 2026 動的モデル構成基盤によるサプライチェーンを対象としたデータ駆動最適化基盤の構築
  • 2023 - 2024 在庫数最適化アルゴリズムの構築と基幹システム実装に向けた研究
  • 2022 - 2023 サプライチェーンにおけるデータ駆動型進化計算手法の開発
論文 (41件):
  • Ziang Liu, Tomoya Kawabe, Tatsushi Nishi, Shun Ito, Tomofumi Fujiwara. Surrogate-Assisted Multi-Objective Optimization for Simultaneous Three-Dimensional Packing and Motion Planning Problems Using the Sequence-Triple Representation. Applied Artificial Intelligence. 2024
  • Shinya Korekane, Tatsushi Nishi, Kevin Tierney, Ziang Liu. Neural network assisted branch and bound algorithm for dynamic berth allocation problems. European Journal of Operational Research. 2024
  • 藤原 始史, 西 竜志, 劉 子昂. 粒子群最適化による産業用スカラ型ロボットの省エネルギー動作計画の検討. システム制御情報学会論文誌. 2024. 37. 11. 283-290
  • Tomoya Kawabe, Tatsushi Nishi, Ziang Liu, Tomofumi Fujiwara. Task Planning for Robot Manipulator Using Natural Language Task Input with Large Language Models. 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE). 2024. 3484-3489
  • 福島 昂之介, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. Deep Q-Networkとグラフ探索を組み合わせた複数台移動ロボットの経路計画法. システム制御情報学会論文誌. 2024. 37. 8. 207-215
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MISC (50件):
  • 福島 昂之介, 西 竜志, 劉 子昂. Deep Q-Network を用いた複数台移動ロボットのタスク割当と経路計画法. 第67回自動制御連合講演会. 2024
  • 白神 雅也, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. 複数の目標配置を考慮した商品整列問題における動作計画最適化. 第42回 日本ロボット学会学術講演会. 2024. 42nd
  • 原 健悟, 西 竜志, 劉 子昂, 藤原 始史. ロボットアームによる商品取出手順最適化問題の分解法. 第42回 日本ロボット学会学術講演会. 2024. 42nd
  • 野村勇介, 劉子昂, 西竜志. 年齢と価格依存の需要を考慮した生鮮在庫管理における最適在庫政策とダイナミックプラ イシング. スケジューリング・シンポジウム 2024. 2024
  • Ziang Liu, Tatsushi Nishi. Large language model for instance generation and explanation of inventory control problems. 第32回インテリジェント・システム・シンポジウム. 2024
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講演・口頭発表等 (2件):
  • Integrating Machine Learning and Optimization for Decision Making in Supply Chain Management
    (5th Asia Pacific Conference on Industrial Engineering and Operations Management 2024)
  • 機械学習と最適化による在庫管理
    (MOAI研究部会 2024)
学歴 (1件):
  • 2019 - 2021 大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 社会システム数理領域
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪大学)
経歴 (2件):
  • 2023/04 - 現在 岡山大学 学術研究院 環境生命自然科学学域 助教
  • 2021/04 - 2023/03 岡山大学 学術研究院 自然科学学域 助教
受賞 (2件):
  • 2024/09 - IEOM Society International Distinguished Young IEOM Researcher Award
  • 2019/12 - IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management Best Paper Award
所属学会 (4件):
米国電気電子学会(IEEE) ,  サイバーフィジカル・フレキシブル・オートメーション(CyFA)研究分科会 ,  システム制御情報学会 ,  日本機械学会
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