研究者
J-GLOBAL ID:202101016281561011   更新日: 2024年08月24日

中田 典生

ナカタ ノリオ | Nakata Norio
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.jikei.ac.jp/academic/course/75_ultrasonic.html
研究分野 (4件): 放射線科学 ,  医用システム ,  医用システム ,  放射線科学
研究キーワード (6件): 医用画像工学 ,  機械学習 ,  超音波医学 ,  放射線科学 ,  画像診断 ,  人工知能
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2021 - 2024 マイクロバブル(超音波造影剤)と臨床用汎用型超音波装置による血栓溶解増強
  • 2020 - 2023 新しい原理による安全かつ有効な、がんの選択的超音波造影法の開発
  • 2022 - 乳腺超音波検査におけるリアルタイム乳癌検出と悪性度予測人工知能(深層学習)の 開発
  • 2019 - 2021 ICT技術や人工知能(AI)開発を見据えた、診療画像等データベースの利活用に関する研究/ 超音波デジタル画像のナショナルデータベース構築と人工知能支援型超音波診断システム開発に関する研究
  • 2017 - 2020 深層学習を用いたBモードおよび造影乳腺超音波コンピュータ支援診断システムの 開発
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論文 (58件):
  • Zuojun Wang, Jun Kubota, Norio Nakata. Determination of thermal and mechanical indices of an ultrasound probe with an inclined beam-axis in accordance with the new JIS (or IEC Standards). Japanese Journal of Applied Physics. 2023
  • 白川 崇子, 関根 紀夫, 山田 恵, 中田 典生, 大木 隆生, 岡野 ジェイムス, 太田 裕貴, 松浦 勉, 太田 智行. マイクロバブル(超音波造影剤)と臨床用汎用型超音波装置による血栓溶解増強. 超音波医学. 2023. 50. Suppl. S686-S686
  • Norio Nakata, Tsuyoshi Siina. Ensemble Learning of Multiple Models Using Deep Learning for Multiclass Classification of Ultrasound Images of Hepatic Masses. Bioengineering. 2023. 10. 1. 69-69
  • Yoshikazu Sawaguchi, Zuojun Wang, Hiroyuki Yamamoto, Norio Nakata. In vitro study about prevention of vascular reocclusion by low intensity ultrasonic irradiation. Drug discoveries & therapeutics. 2022
  • Naoya Inagaki, Norio Nakata, Sina Ichimori, Jun Udaka, Ayano Mandai, Mitsuru Saito. Detection of Sacral Fractures on Radiographs Using Artificial Intelligence. JBJS Open Access. 2022
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MISC (73件):
  • 中田 典生. 【小児外科医が学ぶ人工知能(AI)・情報伝達技術(ICT)】海外の画像AIの活用状況 最近の米国の状況、とくにFDAの認可について. 小児外科. 2021. 53. 4. 442-444
  • 中田 典生. AI画像診断は,いま(第3回) 海外の画像AIの活用状況 米国や中国の状況. 画像診断. 2021. 41. 5. 508-511
  • 中田 典生. 【来たるべくデジタルヘルスケア革命-乗り遅れるな腎臓病学!-】デジタルヘルスケアの医療活用の取り組み 保険医療対応 米国、中国の状況を中心に. 腎と透析. 2021. 90. 2. 212-217
  • 白川 崇子, 古川 顕, 中田 典生, 太田 智行, 大木 洋平, 加納 瑠為, 岡野 ジェイムス, 佐藤 直人. LED光超音波による魚眼球網膜/虹彩のメラニン描出. 超音波医学. 2020. 47. Suppl. S464-S464
  • 中田 典生. 保健医療における人工知能活用について. Gastroenterological Endoscopy. 2020. 62. Suppl.2. 1871-1871
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学歴 (1件):
  • 1982 - 1988 東京慈恵会医科大学 医学部 医学科
学位 (1件):
  • 医学博士 (東京慈恵会医科大学)
経歴 (8件):
  • 2023/04 - 現在 東京慈恵会医科大学 総合医科学研究センター 人工知能医学研究部 教授, 部長
  • 2020/04 - 現在 東京慈恵会医科大学 総合医科学研究センター 人工知能医学研究部 部長
  • 2014/10 - 2023/03 東京慈恵会医科大学 附属病院 超音波センター センター長
  • 2011/06 - 2023/03 東京慈恵会医科大学 放射線医学講座 准教授
  • 2015/05 - 2020/03 東京慈恵会医科大学 総合医科学研究センター 超音波応用開発研究部 部長
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委員歴 (5件):
  • 2022/07 - 現在 Pmda 独立行政法人 医薬品医療機器総合機構 科学委員会 委員
  • 2017/04 - 2019/03 厚生労働省 次世代医療機器・再生医療等製品評価指標作成事業 人工知能分野審査WG委員
  • 2017/01 - 2017/03 厚生労働省 保健医療分野におけるAI活用推進懇談会 構成員
  • 2012/04 - 2013/03 経済産業省/国立研究開発法人日本医療研究開発機構 画像診断分野コンピュータ診断支援装置開発WG委員
  • 2010/04 - 2011/03 厚生労働省 次世代医療機器評価指標作成事業 コンピュータ支援診断装置 審査WG委員
受賞 (4件):
  • 2008/05 - 日本分子イメージング学会 第3回日本分子イメージング学会 最優秀発表賞
  • 2006/11 - 北米放射線学会 教育展示賞
  • 2003/12 - 北米放射線学会 展示発表賞 インフォラド
  • 2002/12 - 北米放射線学会 展示発表賞 インフォラド
所属学会 (4件):
日本メディカルAI学会 ,  日本医学放射線学会 ,  日本超音波医学会 ,  北米放射線学会
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