研究者
J-GLOBAL ID：202101017958565902   更新日: 2024年06月26日

植田 大樹

ウエダ ダイジュ | Ueda Daiju
所属機関・部署：
大阪公立大学大学院医学研究科 人工知能学

大阪公立大学大学院医学研究科 人工知能学 について


職名： 准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • 大阪公立大学  健康科学イノベーションセンター 
研究分野 (1件)： 放射線科学
研究キーワード (4件)： 医用画像 ,  放射線 ,  人工知能 ,  ディープラーニング
競争的資金等の研究課題 (5件)：
  • 2024 - 2026 AIによる胸部レントゲン年齢の予後予測能の多施設検証
  • 2022 - 2025 AIを用いたCTからの門脈圧亢進症の診断プログラムの開発-無侵襲診断へ
  • 2021 - 2024 深層学習による冠動脈粥腫自動診断システムの開発とその臨床応用に関する研究
  • 2020 - 2024 ディープラーニングによるDSA画像のモーションアーチファクトからの開放
  • 2020 - 2022 心疾患自動診断アシスト機能搭載チップの実用化に向けたシステム開発
論文 (54件)：
  • Shannon L Walston, Hiroshi Seki, Hirotaka Takita, Yasuhito Mitsuyama, Shingo Sato, Akifumi Hagiwara, Rintaro Ito, Shouhei Hanaoka, Yukio Miki, Daiju Ueda. Data set terminology of deep learning in medicine: a historical review and recommendation. Japanese journal of radiology. 2024
  • Daiju Ueda, Shannon L Walston, Shohei Fujita, Yasutaka Fushimi, Takahiro Tsuboyama, Koji Kamagata, Akira Yamada, Masahiro Yanagawa, Rintaro Ito, Noriyuki Fujima, et al. Climate change and artificial intelligence in healthcare: Review and recommendations towards a sustainable future. Diagnostic and Interventional Imaging. 2024
  • Daisuke Horiuchi, Hiroyuki Tatekawa, Tatsushi Oura, Satoshi Oue, Shannon L Walston, Hirotaka Takita, Shu Matsushita, Yasuhito Mitsuyama, Taro Shimono, Yukio Miki, et al. Comparing the Diagnostic Performance of GPT-4-based ChatGPT, GPT-4V-based ChatGPT, and Radiologists in Challenging Neuroradiology Cases. Clinical Neuroradiology. 2024
  • Kenta Hashimoto, Kenichi Fujii, Daiju Ueda, Akinori Sumiyoshi, Katsuyuki Hasegawa, Rei Fukuhara, Munemitsu Otagaki, Atsunori Okamura, Wataru Yamamoto, Naoki Kawano, et al. Development and Validation of Artificial Intelligence-Based Algorithms for Predicting the Segments Debulked by Rotational Atherectomy Using Intravascular Ultrasound Images. The American Journal of Cardiology. 2024
  • Shannon L Walston, Daiju Ueda. Enhancing AI-assisted Interpretation of Chest Radiographs: A Critical Analysis of Methods and Applicability. Radiology. 2024. 311. 2. e233428
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MISC (19件)：
  • 植田 大樹. 【動画対応DRシステムを極める 高精度の診断・治療を支える技術の動向と臨床の最前線】動画対応DRシステムの活用と期待! エキスパートの目線 IVR領域におけるAIの可能性. INNERVISION. 2022. 37. 12. 32-34
  • 植田 大樹. MRAによる脳動脈瘤診断補助AI-ROUTINE CLINICAL MRI 2022 BOOK. 映像情報medical : a monthly journal of medical imaging and information. 2021. 53. 14. 82-86
  • 佐藤亜唯, 片山豊, 吉田敦史, 永野琢朗, 東山滋明, 河邉譲治, 市田隆雄, 植田大樹, 植田大樹. 人工知能を用いた99mTc-MIBI副甲状腺シンチグラフィの自動病変検出. 日本放射線技術学会雑誌. 2021. 77. 9
  • 島原 佑基, 植田 大樹. 医療AIトップランナーズ(第2回) 放射線科医とAI研究 開発にあたる若き研究者. 映像情報Medical. 2020. 52. 11. 4-9
  • 植田 大樹. 人工知能による画像診断支援 概念から応用まで. 医用画像情報学会雑誌. 2020. 37. 2. 11-20
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書籍 (1件)：
  • 医療学総論
    メヂカルフレンド社 2020 ISBN:9784839233693
講演・口頭発表等 (29件)：
  • Young Leaders Roundtable: What to expect for AI Reading Room 2043
    (The Asian-Oceanian Congress of Neuroradiology 2023 2023)
  • 術前CTを導入した深層学習による肝細胞癌切除後の早期再発予測モデル開発
    (日本外科学会定期学術集会抄録集 2023)
  • Generation of synthetic subtraction angiograms in abdominal region using deep learning
    (The Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe 2022)
  • 大動脈弁狭窄症患者における心音の音響学的特徴の探索
    (日本心臓病学会学術集会抄録 2022)
  • 心不全患者における左房容量負荷に関連する心音の音響特徴量の探索
    (日本心臓病学会学術集会抄録 2022)
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学歴 (2件)：
  • 2017 - 2021 大阪市立大学大学院医学研究科 放射線診断学・IVR学
  • 2008 - 2014 三重大学 医学部 医学科
学位 (1件)：
  • 医学博士 (大阪市立大学)
経歴 (7件)：
  • 2024/04 - 現在 大阪公立大学 健康科学イノベーションセンター 副所長
  • 2024/04 - 現在 大阪公立大学大学院医学研究科 人工知能学 准教授
  • 2022/04 - 2024/03 大阪公立大学大学院医学研究科 放射線診断学・IVR学 研究員
  • 2022/04 - 2024/03 大阪公立大学 健康科学イノベーションセンター 特任准教授
  • 2021/04 - 2022/03 大阪市立大学大学院医学研究科 放射線診断学・IVR学 研究員
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委員歴 (4件)：
  • 2022/10 - 現在 日本医学放射線学会 Japanese Journal of Radiology 編集委員
  • 2022/05 - 現在 Medical Physics Associate Editor
  • 2020/11 - 現在 日本医学放射線学会 日本医用電子情報・人工知能研究会
  • 2018 - 2020 日本医学放射線学会 人工知能委員
受賞 (11件)：
  • 2024/06 - American Journal of Neuroradiology DISTINGUISHED REVIEWER for the years 2023-2024
  • 2023/04 - 日本医学放射線学会 医用画像人工知能研究奨励賞
  • 2023/03 - 大阪市学会 学会賞
  • 2022/12 - 大阪公立大学 南部陽一郎記念若手奨励賞 医用画像への人工知能の応用と医療機器認証
  • 2022/09 - The Cardiovascular and Interventional Radiological Society of Europe Certificate of Merit Generation of synthetic subtraction angiograms in abdominal region using deep learning
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所属学会 (4件)：
Institute of Electrical and Electronics Engineers ,  Radiological Society of North America ,  日本IVR学会 ,  日本医学放射線学会
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