研究者
J-GLOBAL ID:202101019203333532   更新日: 2024年04月30日

井原 史朗

イハラ シロウ | Ihara Shiro
所属機関・部署:
職名: 助教
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2023 - 2027 データ駆動型ナノスケール直視観察法の開発と変形・破壊機構解明への応用
  • 2022 - 2023 転位組織を反映させたデータ同化型結晶塑性解析手法の開発
  • 2022 - 2022 機械学習を援用したデータ同化型結晶塑性解析手法の開発
  • 2021 - 2022 機械学習による高速STEM像の高精度化および3次元転位その場観察への応用
  • 2021 - 2021 機械学習を用いたSTEMによる3次元転位その場観察手法の開発
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論文 (8件):
  • Shiro Ihara, Mizumo Yoshinag, Hiroya Miyazaki, Kota Wada, Satoshi Hata, Hikaru Saito and Mitsuhiro Murayama. In situ electron tomography for the thermally activated solid reaction of anaerobic nanoparticles. Nanoscale. 2023
  • Avala Lavakumar, Shuhei Yoshida, Jesada Punyafu, Shiro Ihara, Yan Chong, Hikaru Saito, Nobuhiro Tsuji, Mitsuhiro Murayama. Yield and flow properties of ultra-fine, fine, and coarse grain microstructures of FeCoNi equiatomic alloy at ambient and cryogenic temperatures. Scripta Materialia. 2023. 230. 115392-115392
  • Jesada Punyafu, Sukyoung Hwang, Shiro Ihara, Hikaru Saito, Nobuhiro Tsuji, Mitsuhiro Murayama. Microstructural factors dictating the initial plastic deformation behavior of an ultrafine-grained Fe-22Mn-0.6C TWIP steel. Materials Science and Engineering: A. 2023. 862. 144506
  • S. Ihara, H. Saito, M. Yoshinaga, L. Avala, M. Murayama. Deep learning-based noise filtering toward millisecond order imaging by using scanning transmission electron microscopy. Sci. Rep. 2022. 12. 1. 13462
  • Y. Zhao, S. Koike, R. Nakama, S. Ihara, M. Mitsuhara, M. Murayama, S. Hata and H. Saito. Five-second STEM dislocation tomography for 300 nm thick specimen assisted by deep-learning-based noise filtering. Sci. Rep. 2021. 11. 1. 20720
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MISC (5件):
  • Satoshi Hata, Shiro Ihara, Hikaru Saito, Mitsuhiro Murayama. In-situ heating-and-electron tomography for materials research: from 3D (in-situ 2D) to 4D (in-situ 3D). 2024
  • 井原史朗, 斉藤光, 村山光宏. 深層学習を援用した高速走査透過電子顕微鏡法によるその場観察および3次元観察. 2023
  • 井原史朗. 転位動力学法の概説とこれからと. 2022
  • 波多聰, 趙一方, 井原史朗, 斉藤光, 光原昌寿, 村山光宏. TEM/STEM トモグラフィーによる最近の研究. 2022. 61. 2. 84-88
  • 井原史朗, 斉藤光, 趙一方, 鯉池卓, 仲間陸人, 義永瑞雲, 光原昌寿, 波多聰, 村山光宏. 機械学習ノイズフィルタリングを援用した走査透過電子顕微鏡(STEM)観察の応用. 日本機械学会計算力学講演会論文集(CD-ROM). 2021. 34th. 150
講演・口頭発表等 (17件):
  • 深層学習の援用による走査透過電子顕微鏡法その場観察および3次元観察の高速化
    (マルチスケール材料力学部門委員会 2023)
  • Deep learning enabled high speed scanning transmission electron microscopy for in situ and three dimensional observation
    (IMC20 2023)
  • In-situ electron tomography for thermally activated solid reaction of anaerobic nanoparticles
    (IMC20 2023)
  • Four-dimensional electron microscopy for sintering behavior of anaerobic nanoparticles
    (IMC20 Satellite Symposium 2023)
  • その場加熱電子線トモグラフィー観察によるCu ナノ粒子焼結過程の解析
    (日本顕微鏡学会第79回学術講演会 2023)
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所属学会 (5件):
日本顕微鏡学会 ,  日本物理学会 ,  日本塑性加工学会 ,  日本材料学会 ,  日本機械学会
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