研究者
J-GLOBAL ID:202101021218749489   更新日: 2024年10月04日

佐々木 秀徳

ササキ ヒデノリ | SASAKI Hidenori
所属機関・部署:
職名: 専任講師
ホームページURL (1件): https://sasaki-lab.ws.hosei.ac.jp/wp/
研究分野 (2件): 電力工学 ,  設計工学
研究キーワード (5件): モータ ,  機械学習 ,  電気機器 ,  トポロジー最適化 ,  自動設計
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2023 - 2025 磁極の非対称構造を活用した省磁石高効率同期モータの開発
  • 2024 - 2025 強化学習を用いたモータ磁気回路設計の自動化に関する研究
  • 2024 - 2025 深層学習・トポロジー最適化等を活用した回転機設計技術の開発
  • 2023 - 2025 磁気シミュレーションとビッグデータを駆使した電気機器の新奇構造開発
  • 2022 - 2025 モータ構造と特性の関係抽出を用いた対話型自動トポロジー最適化の実現
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論文 (22件):
  • Hidenori Sasaki, Kazuhisa Iwata, Takahiro Sato, Yuki Sato. Motor Characteristics Map Prediction Using Deep Operator Neural Networks. CEFC 2024 - 21st IEEE Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation. 2024
  • Yuki Sato, Hirokazu Matsumoto, Akito Maruo, Takahiro Sato, Hidenori Sasaki. Fast Analysis and Design for 3D-Structured Magnetic Components Using Surrogate Model from Transfer Learning. CEFC 2024 - 21st IEEE Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation. 2024
  • Tatsuya Yamaguchi, Yuki Kuroda, Yoshifumi Okamoto, Hidenori Sasaki, Koji Fujiwara. Acceleration of Waveform Control for Measurement of Magnetic Hysteresis Based on Single Sheet Tester Using Neural Network. CEFC 2024 - 21st IEEE Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation. 2024
  • Kazuhisa Iwata, Hidenori Sasaki, Hajime Igarashi, Daisuke Nakagawa, Tomoya Ueda. Parameter and Topology Optimization Method for IPM Motors using Multimodal Neural Network. CEFC 2024 - 21st IEEE Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation. 2024
  • Kazuki Igarashi, Hidenori Sasaki, Masahide Shioyama, Yoshifumi Okamoto. Magnetization Estimation for Permanent Magnet Using Convolutional Neural Network. CEFC 2024 - 21st IEEE Biennial Conference on Electromagnetic Field Computation. 2024
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MISC (40件):
  • 佐々木 秀徳. 深層学習とトポロジー最適化技術の融合によるモータ開発の効率化. 電気学会誌. 2023. 143. 10. 628-631
  • 佐藤孝洋, 佐藤佑樹, 佐々木秀徳. Deep Operator Networkを用いた応答曲面作成に関する検討. 電気学会研究会資料(Web). 2023. SA-23-058-068/RM-23-057-067
  • 佐々木秀徳, 岩田和久, 佐藤孝洋, 佐藤佑樹. 畳込み処理を活用したDeep Operator Networkによるモータトルクマップ推定に関する検討. 電気学会研究会資料(Web). 2023. SA-23-069-080/RM-23-068-079
  • 岩田和久, 佐々木秀徳, 五十嵐一, 中川大輔, 上田智哉. 深層学習とトポロジー最適化を併用した電気機器構造の高速逆解析手法に関する検討. 電気学会研究会資料(Web). 2023. SA-23-069-080/RM-23-068-079
  • 佐々木秀徳, 五十嵐一. 深層学習によるモータトポロジー最適化の高速化. 電気学会全国大会講演論文集(CD-ROM). 2023. 2023
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特許 (11件):
  • 回転電機
  • 回転電機および回転電機の製造方法
  • 回転電機
  • ROTATING ELECTRIC MACHINE
  • 回転電機
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書籍 (2件):
  • 電気学会技術報告 第1547号「電磁界解析の先進応用技術」
    電気学会 2023
  • 電気学会技術報告 第1543号「電磁界解析による回転機の高精度性能評価技術」
    電気学会 2022
講演・口頭発表等 (70件):
  • トポロジー最適化と深層学習によるシミュレーションベースモータ設計支援
    (第2回 「電機システム×AI」ワークショップ 2024)
  • Fast Analysis and Design for 3D-Structured Magnetic Components Using Surrogate Model from Transfer Learning
    (The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024) 2024)
  • Motor Characteristics Map Prediction Using Deep Operator Neural Networks
    (The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024) 2024)
  • Magnetization Estimation for Permanent Magnet Using Convolutional Neural Network
    (The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024) 2024)
  • Acceleration of Waveform Cotrol for Measurement of Magnetic Hysteresis Based on Single Sheet Tester Using Neural Network
    (The 21st Biennial IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024) 2024)
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学歴 (3件):
  • 2019 - 2021 北海道大学 大学院情報科学院 情報科学専攻
  • 2016 - 2018 北海道大学 大学院情報科学研究科 システム情報科学専攻
  • 2012 - 2016 北海道大学 工学部 情報エレクトロニクス学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (北海道大学)
経歴 (2件):
  • 2021/04 - 現在 法政大学 理工学部 電気電子工学科 専任講師
  • 2018/04 - 2021/03 三菱電機株式会社 先端技術総合研究所
委員歴 (10件):
  • 2024/04 - 現在 電気学会 電磁界解析の高度利用とAIの活用による回転機の先進最適化・性能評価技術調査専門委員会 幹事補佐
  • 2023/04 - 現在 電気学会 磁気センサとAI技術を活用したセンシングシステム調査専門委員会
  • 2022/04 - 現在 電気学会 電磁界解析を用いた革新技術開発調査専門委員会
  • 2022/04 - 現在 電気学会 編修専門第1部会
  • 2021/06 - 現在 電気学会 電気学会東京支部学生員委員会
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受賞 (4件):
  • 2021/12 - 日本AEM学会 MAGDA2021優秀講演論文賞
  • 2020/06 - 三菱電機株式会社先端技術総合研究所 所長表彰 磁石使用量を半減した電動パワーステアリング用モータの開発
  • 2018/03 - 電気学会 平成29年度優秀論文発表B賞
  • 2018/03 - 精密工学会 平成29年度北海道支部学生奨励賞
所属学会 (4件):
IEEE ,  日本AEM学会 ,  日本シミュレーション学会 ,  電気学会
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