研究者
J-GLOBAL ID:202101021311549015   更新日: 2024年09月23日

湯川 正裕

ユカワ マサヒロ | Masahiro Yukawa
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://www.ykw.elec.keio.ac.jphttp://www.ykw.elec.keio.ac.jp/yukawa/
競争的資金等の研究課題 (12件):
  • 2022 - 2026 正則化機能強化による超ロバスト推定法の開拓と一般化:信号処理・機械学習への応用
  • 2019 - 2024 階層構造を持つ確率的凸最適化アルゴリズムの開発と大規模機械学習問題への応用
  • 2019 - 2022 高次元信号復元のための構造化畳み込みネットワーク
  • 2018 - 2022 不完全性を持つ非線形多重スケールデータのためのオンライン解析法の開発と実応用
  • 2018 - 2022 不完全性を持つ非線形多重スケールデータのためのオンライン解析法の開発と実応用
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論文 (132件):
  • Daniyal Amir Awan, Renato Luis Garrido Cavalcante, Masahiro Yukawa, Slawomir Stanczak. Robust Online Multiuser Detection: A Hybrid Model-Data Driven Approach. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING. 2023. 71. 2103-2117
  • Tatsuya Koyakumaru, Masahiro Yukawa, Eduardo Pavez, Antonio Ortega. Learning Sparse Graph with Minimax Concave Penalty under Gaussian Markov Random Fields. IEICE TRANSACTIONS ON FUNDAMENTALS OF ELECTRONICS COMMUNICATIONS AND COMPUTER SCIENCES. 2023. E106A. 1. 23-34
  • Kyohei Suzuki, Masahiro Yukawa. Sparse Stable Outlier-Robust Signal Recovery Under Gaussian Noise. IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING. 2023. 71. 372-387
  • Masahiro Yukawa, Hiroyuki Kaneko, Kyohei Suzuki, Isao Yamada. Linearly-Involved Moreau-Enhanced-Over-Subspace Model: Debiased Sparse Modeling and Stable Outlier-Robust Regression. IEEE Transactions on Signal Processing. 2023. 71. 1-16
  • Tatsuya Koyakumaru, Masahiro Yukawa. Efficient Robust Graph Learning Based on Minimax Concave Penalty and gamma-Cross Entropy. 2022 30TH EUROPEAN SIGNAL PROCESSING CONFERENCE (EUSIPCO 2022). 2022. 1776-1780
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MISC (5件):
  • 湯川 正裕. 非線形適応信号処理技術の新潮流:再生核の応用. 電子情報通信学会誌. 2014. 97. 10. 876-882
  • Toda Osamu, Yukawa Masahiro, Sasaki Shigenobu. A Variable-Metric NLMS Algorithm for Sparse Systems and Colored Inputs. 信号処理シンポジウム講演論文集. 2012. 27. 527-530
  • 相澤 夏希, 村松 正吾, 湯川 正裕. 混成DirLOTを利用したISTAに基づく画像復元. 回路とシステムワークショップ論文集 Workshop on Circuits and Systems. 2012. 25. 109-114
  • 湯川 正裕, 堀 玄, 梅野 健, 山田 功. 低ランク適応フィルタと2次計量射影法 : 上り回線CDMA無線通信における先験情報を考慮したブラインド適応干渉抑圧法. 電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題. 2007. 107. 184. 29-34
  • 堀玄, 梅野健, 湯川正裕, 高橋亮, PIOTROWSKI Tomasz Jan, PIOTROWSKI Tomasz Jan. 受信信号分離を行うカオスCDMA方式のキャリアレベルシミュレーション. 電子情報通信学会技術研究報告. 2007. 107. 184(NLP2007 36-52)
講演・口頭発表等 (22件):
  • Online Learning in L2 Space with Multiple Gaussian Kernels
    (European Signal Processing Conference 2017)
  • Distributed Nonlinear Regression Using In-Network Processing With Multiple Gaussian Kernels
    (IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications 2017)
  • Projection-based dual averaging for stochastic sparse optimization
    (International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2017)
  • Complex NMF with the generalized Kullback-Leibler divergence
    (International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2017)
  • A majorization-minimization algorithm with projected gradient updates for time-domain spectrogram factorization
    (International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2017)
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学歴 (3件):
  • 2004 - 2006 東京工業大学 理工学研究科 集積システム専攻
  • 2002 - 2004 東京工業大学 理工学研究科 集積システム専攻
  • 1998 - 2002 東京工業大学 工学部 電気電子工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京工業大学)
経歴 (4件):
  • 2010/04/01 - 2013/03/30 新潟大学 准教授
  • 2007/04/01 - 2010/03/30 (独)理化学研究所 基礎科学特別研究員
  • 2006/10/01 - 2007/03/31 東京工業大学(英国国立ヨーク大学に留学) 日本学術振興会特別研究員 PD
  • 2005/04/01 - 2006/09/30 東京工業大学 日本学術振興会特別研究員 DC2
委員歴 (2件):
  • 2015/02/15 - 現在 IEEE Associate Editor for IEEE Transactions on Signal Processing
  • 2015/02/15 - 現在 IEEE Associate Editor for IEEE Transactions on Signal Processing
受賞 (10件):
  • 2023/10 - NPO法人 モバイル・コミュニケーション・ファンド ドコモ・モバイル・サイエンス賞 高信頼な適応信号処理アルゴリズムの開発と応用
  • 2022/02 - 日本学術振興会 日本学術振興会賞 モデル選択に基づく非線形推定による革新的適応信号処理分野の開拓
  • 2016/04/23 - 公益財団法人船井情報科学振興財団 船井学術賞 新世代情報通信システムのための適応信号処理アルゴリズムの研究
  • 2015/03/18 - 公益財団法人KDDI財団 KDDI財団賞(優秀研究賞) カーネル学習と超高分解能ビームフォーマ法
  • 2014/04/15 - 文部科学省 平成26年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞 新世代情報通信システムのための適応信号処理の研究
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