研究者
J-GLOBAL ID：202201000529948140   更新日: 2024年01月30日

佐藤 孝洋

サトウ タカヒロ | Sato Takahiro
所属機関・部署：
室蘭工業大学 創造工学科

室蘭工業大学 創造工学科 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://u.muroran-it.ac.jp/it-elec-lab/
競争的資金等の研究課題 (2件)：
  • 2023 - 2026 量子アニーリングと3次元トポロジー最適化による核融合コイルの新構造創出
  • 2022 - 2023 確率共振を活用する可変界磁波力発電機
論文 (27件)：
  • Sun Zhen, Takahiro Sato, Kota Watanabe. An efficient combination of topology optimization and parameter optimization for electromagnetic devices. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2023. 71. S1. S47-S56
  • Takahiro Sato, Kota Watanabe. An Evolutional Topology Optimization of Electric Machines for Local Shape Modification and Visualization of Sensitivity Distribution Based on CMA-ES. IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering. 2023. 18. 2. 286-293
  • Z.SUN, T.Sato, K.Wata. An Efficient Combination of Topology Optimization and Parameter Optimization for Electromagnetic Devices. International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics. 2022
  • Masafumi Fujita, Takahiro Sato, Norio Takahashi, Masashi Kobayashi, Ken Nagakura, Hideyuki Nakamura, Hiroyuki Kaimori. Electromagnetic Field Analysis of the End Region of a Large Rotating Machine using Nonconforming Mesh Connection. IEEJ Journal of Industry Applications. 2022. 11. 1. 191-197
  • Takahiro Sato, Norio Takahashi, Masafumi Fujita, Ken Nagakura, Masashi Kobayashi, Hideyuki Nakamura. Transient Characteristic Analysis of Turbine Generator Based on Separated Partial Finite Element Model. IEEE Transactions on Magnetics. 2021. 57. 4. 1-8
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MISC (27件)：
  • 木構造表現を用いた電気機器の自動最適設計に向けた検討. 電気学会誌. 2023. 143. 10
  • 佐々木 秀徳, 岩田 和久, 佐藤 孝洋, 佐藤 佑樹. 畳込み処理を活用したDeep Operator Networkによるモータトルクマップ推定に関する検討-An Investigation on Motor Torque Map Prediction using Deep Operator Networks with Convolutional Processing-静止器/回転機合同研究会・電磁界数値計算技術とその応用. 電気学会研究会資料. RM / 電気学会回転機研究会 [編]. 2023. 2023. 68-79. 59-63
  • 佐藤孝洋, 佐々木秀徳, 佐藤佑樹. Extreme Learning Machineを用いた磁界系Physics-infbrmedニューラルネットワークの検討. 電気学会研究会資料(Web). 2023. SA-23-018-032/RM-23-018-032
  • 佐藤孝洋, 佐藤佑樹, 佐々木秀徳. Deep Operator Networkを用いた応答曲面作成に関する検討. 電気学会研究会資料(Web). 2023. SA-23-058-068/RM-23-057-067
  • 佐藤孝洋. 木構造と強化学習による電気機器の設計データを活用した自動設計法. 日本AEM学会誌. 2023. 30. 4. 379-383
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講演・口頭発表等 (72件)：
  • 基底縮約を用いた永久磁石同期モータの磁石分布トポロジー最適化に関する検討
    (2023年 電気学会 電子・情報・システム部門大会 2023)
  • 畳込み処理を活用したDeep Operator Networkによるモータトルクマップ推定に関する検討
    (電気学会静止器回転機合同研究会 2023)
  • Deep Operator Networkを用いた応答局面作成に関する検討
    (電気学会静止器回転機合同研究会 2023)
  • パラメトリック関数としてガウス過程回帰を用いた電気機器トポロジー最適化法
    (電気学会静止器回転機合同研究会 2023)
  • Topology Optimization for Switched Reluctance Machine Using Electromagnetic-Structure Multiphysics Finite Element Analysis
    (24th International Conference on the Computation of Electromagnetic Fields 2023)
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経歴 (3件)：
  • 2018/10 - 2022/01 東芝エネルギーシステムズ株式会社 主務
  • 2015/04 - 2018/09 株式会社東芝
  • 2014/04 - 2015/03 日本学術振興会 特別研究員DC2
受賞 (7件)：
  • 2021/02 - 電気学会 電気学会 静止器技術委員会 優秀論文発表賞
  • 2016/04 - 電気学会 第72回電気学術振興賞(論文賞)
  • 2015/03 - パワーアカデミー パワーアカデミー萌芽研究優秀賞
  • 2014/10 - 電気学会 北海道支部 平成26年度電気情報関係学会北海道支部大会 優秀発表賞
  • 2014/05 - IEEE CEFC2014 Best Paper Prize
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所属学会 (4件)：
電気学会 ,  米国電気学会 ,  進化計算学会 ,  電気学会
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