竹本有紀

タケモトユキ | Takemoto Yuki

所属機関・部署：
職名：特任助教

研究分野 (1件)：知覚情報処理

研究キーワード (2件)：深層学習 , 画像処理

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (10件)：

飯田紗也香, 竹本有紀, 石川由羽, 高田雅美, 城和貴. 多段組多サイズ見出しで構成される近代書籍のレイアウト解析. 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM). 2023. 16. 3. 67-79
竹本有紀, 石川由羽, 髙田雅美, 城和貴. 特定の近代書籍出版者における低出現頻度文字種の獲得方法. 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM). 2022. 15. 3. 71-89
Honoka Nishikawa, Yuki Takemoto, Sayaka Iida, Yu Ishikawa, Masami Takata, Kaoru Ueda, Kazuki Joe. Translating Early-modern Written Style into Current Colloquial Style in Hoji Shinbun. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2022
Norie Koiso, Yuki Takemoto, Sayaka Iida, Yu Ishikawa, Masami Takata, Kazuki Joe. Application of Deep Metric Learning to Early-modern Japanese Printed Character Recognition. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2022
Yuki Takemoto, Yu Ishikawa, Masami Takata, Kazuki Joe. Generating an Estimated Font Set for Early-Modern Japanese Printed Character Recognition. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2021

MISC (13件)：

竹本有紀, 石川由羽, 高田雅美, 城和貴. 自動生成フォントを用いた近代書籍文字認識. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2023. 2023-MPS-142. 28. 1-6
飯田紗也香, 竹本有紀, 石川由羽, 髙田雅美, 城和貴. 近代書籍のための解像度ピラミッドとCRAFTを用いたレイアウト解析. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2022. 2022-MPS-141. 8. 1-6
福元春奈, 竹本有紀, 石川由羽, 高田雅美, 城和貴. 近代書籍文字認識に対応した誤字検出. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2022. 2022-MPS-141. 21. 1-6
飯田紗也香, 竹本有紀, 石川由羽, 髙田雅美, 城和貴. 近代書籍のためのCRAFTを用いたレイアウト解析手法. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2022. 2022-MPS-137. 11. 1-6
藤井千香子, 竹本有紀, 石川由羽, 髙田雅美, 城和貴. 教師なし学習を用いた近代文語体と現代口語体の相互翻訳の検討. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2021. 2021-MPS-136. 9. 1-6

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (2件)：

所属学会 (1件)：

情報処理学会

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竹本 有紀