遠藤和紀

エンドウカズキ | Endo Kazuki

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (2件)：知覚情報処理 , 金融、ファイナンス

論文 (10件)：

Dinesh DAULTANI, Masayuki TANAKA, Masatoshi OKUTOMI, Kazuki ENDO. Degraded Image Classification using Knowledge Distillation and Robust Data Augmentations. IEICE Transactions on Information and Systems. 2024. E107.D. 12. 1517-1528
Dinesh Daultani, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi, Kazuki Endo. Diffusion-Based Adaptation for Classification of Unknown Degraded Images. New Trends in Image Restoration and Enhancement workshop and challenges (NTIRE2024), CVPR2024 Workshop. 2024. 5982-5991
Kazuki Endo. Data augmentation technique for degraded images without losing the classification ability of clean images. Journal of Electronic Imaging. 2024. 33. 2
Dinesh Daultani, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi, Kazuki Endo. ILIAC: Efficient classification of degraded images using knowledge distillation with cutout data augmentation. IS&T Electronic Imaging 2023. 2023. 296-1-296-6
Kazuki Endo, Masayuki Tanaka, Masatoshi Okutomi. Semantic Segmentation of Degraded Images Using Layer-Wise Feature Adjustor. IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision. 2023. 3205-3213

講演・口頭発表等 (3件)：

受賞 (1件)：

2020/06 - 画像センシング技術研究会 SSII2020 インタラクティブセッション・オーディエンス賞畳み込みニューラルネットワークを用いた劣化画像のクラス分類

所属学会 (4件)：

日本オペレーションズ・リサーチ学会 , 情報処理学会 , 日本金融・証券計量・工学学会 , 日本証券アナリスト協会

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遠藤 和紀