市川翔太

イチカワショウタ | Ichikawa Shota

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (1件)： https://www.clg.niigata-u.ac.jp/~sichikawa/

研究分野 (2件)：放射線科学 , 医用システム

研究キーワード (3件)：医用画像解析 , 医療AI , CT Perfusion

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (32件)：

山崎芳裕, 市川翔太. 大学教育機関内における告示研修の対応について. 日本放射線技師教育学会論文誌. 2024. 14. 1. 27-31
市川肇, 伊藤惠望, 松原孝祐, 市川翔太, 加藤豊大, 澤根康裕, 加藤大貴. 利用目的の異なる CT 装置におけるファントムを用いた Effective Diameter および Water Equivalent Diameter の精度評価. 日本放射線技術学会雑誌. 2024
Shota Ichikawa, Makoto Ozaki, Hideki Itadani, Hiroyuki Sugimori, Yohan Kondo. Deep learning-based correction for time truncation in cerebral computed tomography perfusion. Radiological Physics and Technology. 2024
Hajime Ichikawa, Shota Ichikawa, Yasuhiro Sawane. Machine learning-based estimation of patient body weight from radiation dose metrics in computed tomography. Journal of applied clinical medical physics. 2024. e14467
Miu Sakaida, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Kohsuke Kudo. The Effectiveness of Semi-Supervised Learning Techniques in Identifying Calcifications in X-ray Mammography and the Impact of Different Classification Probabilities. Applied Sciences. 2024

MISC (25件)：

市川翔太, 杉森博行. 深層学習による体幹部X線CTのスライス位置を限定しない体重推定単一モデルの開発. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2024. 80回. 232-232
猪股壮一郎, 吉村高明, 唐明輝, 市川翔太, 杉森博行. 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1028-1029
猪股壮一郎, 唐明輝, 吉村高明, 市川翔太, 杉森博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌(Web). 2023. 95. 95. 46-46
境田みう, 唐明輝, 杉森博行, 吉村高明, 市川翔太. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌(Web). 2023. 95
市川翔太, 山本浩之, 板谷英樹, 杉森博行. 頭部単純CT撮影における物体検出技術を用いた多段面再構成画像の自動生成. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2022. 78回. 165-166

講演・口頭発表等 (5件)：

シンポジウム2 「臨床へのチャレンジ」頭頸部CT領域におけるAIを用いた臨床への挑戦
(第20回CTテクノロジーフォーラム 2021)
拠点大学院生の研究計画深層学習を用いた医用画像データからの体格指標予測に関する研究
(保健医療分野におけるAI研究開発加速に向けた人材育成産学協働プロジェクト第一回合同シンポジウム 2021)
シンポジウム「臨床で活躍する達人たちのルーティン」
(JSCT2021 特定非営利活動法人日本CT技術学会第9回学術大会 2021)
頭部CT perfusionの意義を再考する~急性期脳梗塞を中心に~
(第131回高速X線CT研究会 2021)
急性期脳梗塞に対するCT検査フローの変革~ Abierto Reading Support Solutionへの期待 ~
(Canon Advanced Imaging Seminar 2021 2021)

学歴 (3件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (2件)：

受賞 (9件)：

2024/04 - 公益社団法人日本放射線技術学会研究奨励賞・技術新人賞医療情報分野 Prediction of body weight from chest radiographs using deep learning with a convolutional neural network
2024/03 - 北海道大学北海道大学大学院保健科学院長賞
2023/03 - European Congress of Radiology 2023 Shape your skills Reducing acquisition time in pediatric 99mTc-DMSA planar imaging using deep learning
2020/07 - European Congress of Radiology 2020 Shape your skills Usefulness of Bayesian estimation algorithm for simulated low-dose cerebral computed tomography perfusion in patients with acute ischemic stroke
2017/03 - 北海道大学北海道大学大学院保健科学院長賞

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所属学会 (5件)：

医用画像情報学会 , 日本CT技術学会 , 欧州放射線学会 , 日本診療放射線技師会 , 日本放射線技術学会

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市川 翔太