研究者
J-GLOBAL ID：202201007987911900
更新日: 2024年06月19日
金子 修三
カネコ シュウゾウ | Kaneko Syuzo
所属機関・部署：
職名：
ユニット長
研究分野 (2件)：
腫瘍生物学
, 生命、健康、医療情報学
研究キーワード (4件)：
ゲノム・エピゲノム
, 機械学習
, バイオインフォマティクス
, 腫瘍学
論文 (55件)：
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Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Ken Asada, Kouya Shiraishi, Noriko Ikawa, Hidenori Machino, Norio Shinkai, Maiko Matsuda, Mari Masuda, Shungo Adachi, et al. Mechanism of ERBB2 gene overexpression by the formation of super-enhancer with genomic structural abnormalities in lung adenocarcinoma without clinically actionable genetic alterations. Molecular Cancer. 2024. 23. 1
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Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, et al. Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability. Experimental & Molecular Medicine. 2024
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Kouya Shiraishi, Atsushi Takahashi, Yukihide Momozawa, Yataro Daigo, Syuzo Kaneko, Takahisa Kawaguchi, Hideo Kunitoh, Shingo Matsumoto, Hidehito Horinouchi, Akiteru Goto, et al. Identification of telomere maintenance gene variations related to lung adenocarcinoma risk by genome-wide association and whole genome sequencing analyses. Cancer communications (london, england). 2023
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Hidenori Machino, Ai Dozen, Mariko Konaka, Masaaki Komatsu, Kohei Nakamura, Noriko Ikawa, Kanto Shozu, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Hiroshi Yoshida, et al. Integrative analysis reveals early epigenetic alterations in high-grade serous ovarian carcinomas. Experimental & molecular medicine. 2023. 55. 10. 2205-2219
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Hirokazu Ohata, Daisuke Shiokawa, Hiroaki Sakai, Yusuke Kanda, Yoshie Okimoto, Syuzo Kaneko, Ryuji Hamamoto, Hitoshi Nakagama, Koji Okamoto. PROX1 induction by autolysosomal activity stabilizes persister-like state of colon cancer via feedback repression of the NOX1-mTORC1 pathway. Cell Reports. 2023. 42. 6. 112519-112519
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MISC (1件)：
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金子 修三. 【AIが切り拓く未来の医療】AI技術を用いたオミックス解析 機械学習技術を駆使したエピゲノムデータの本質的意義の解明 多様化する機械学習法の利活用. 医学のあゆみ. 2020. 274. 9. 781-785
書籍 (1件)：
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ポストGWAS時代の遺伝統計学 : オミクス解析と機械学習でヒト疾患を俯瞰する
羊土社 2023 ISBN:9784758104104
学歴 (1件)：
- 2001 - 2007 米国 コロンビア大学 生物科学(博士課程)
経歴 (5件)：
- 2023/07 - 現在 内閣府 BRIDGE事業(研究開発とSociety5.0との橋渡しプログラム) 医療デジタルツイン PO(プログラムオフィサー)
- 2021/04 - 現在 国立研究開発法人 国立がん研究センター 研究所 医療AI研究開発分野 ユニット長
- 2020/10 - 現在 国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム 客員研究員
- 2016/02 - 2021/03 国立研究開発法人 国立がん研究センター 研究所 がん分子修飾制御学分野 ユニット長
- 2007/06 - 2016/01 米国 ニューヨーク大学(ハワード・ヒューズ医学研究所) 医学部 研究員
委員歴 (2件)：
- 2024/01 - 現在 一般社団法人 日本癌学会 評議員
- 2018 - 現在 一般社団法人 日本メディカルAI学会 評議員
受賞 (3件)：
- 2020 - 日本メディカルAI学会 奨励賞
- 2019 - 日本メディカルAI学会 奨励賞
- 2007 - Columbia University John S. Newberry Memorial Prize
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