栗栖大輔

クリスダイスケ | Kurisu Daisuke

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/site/daisukekurisu/home

研究分野 (3件)：応用数学、統計数学 , 統計科学 , 経済統計

研究キーワード (4件)：統計科学 , 計量経済学 , 統計的機械学習 , 応用確率論

競争的資金等の研究課題 (5件)：

論文 (13件)：

Daisuke Kurisu, Riku Fukami, Yuta Koike. Adaptive deep learning for nonlinear time series models. Bernoulli. 2024
Daisuke Kurisu, Yasumasa Matsuda. Local polynomial trend regression for spatial data on R^d. Bernoulli. 2023
Daisuke Kurisu, Taisuke Otsu. Subsampling inference for nonparametric extremal conditional quantiles. Econometric Theory. 2023
Daisuke Kurisu, Kengo Kato, Xiaofeng Shao. Gaussian approximation and spatially dependent wild bootstrap for high-dimensional spatial data. Journal of the American Statistical Association. 2023
Daisuke Kurisu. Nonparametric regression for locally stationary functional time series. Electronic Journal of Statistics. 2022. 16. 2. 3973-3995

MISC (9件)：

Daisuke Kurisu, Yasumasa Matsuda. Series ridge regression for spatial data on R^d. 2024
Masayuki Sawada, Takuya Ishihara, Daisuke Kurisu, Yasumasa Matsuda. Local-polynomial estimation for multivariate regression discontinuity designs. 2024
Daisuke Kurisu, Taisuke Otsu, Mengshan Xu. Nonparametric causal inference with functional covariates. 2023
Shonosuke Sugasawa, Takuya Ishihara, Daisuke Kurisu. Hierarchical regression discontinuity design: Pursuing subgroup treatment effects. 2023
Daisuke Kurisu, Taisuke Otsu. Empirical likelihood for manifolds. 2023

書籍 (2件)：

極値現象の統計分析: 裾の重い分布のモデリング
朝倉書店 2021 ISBN:425412256X
Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Financial Data (Springer Briefs in Statistics)
Springer 2018 ISBN:4431559280

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (4件)：

受賞 (6件)：

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所属学会 (3件)：

Institute of Mathematical Statistics , JAFEE , 日本統計学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

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