研究者
J-GLOBAL ID:202201008439081068   更新日: 2024年06月26日

檜垣 岳史

ヒガキ タケフミ | Higaki Takefumi
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (1件): 船舶海洋工学
研究キーワード (5件): 自動着桟 ,  模倣学習 ,  逆強化学習 ,  自動避航操船 ,  粒子法
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2022 - 2024 船舶の安全航行に関連する研究 -深層逆強化学習による熟練船長の模倣-
  • 2021 - 2022 自動運航船を実現する自律操船 AIの開発:深層逆強化学習による熟練者の模倣
論文 (9件):
  • Takefumi Higaki, Hirotada Hashimoto. Berthing Assistance Method for Automated Docking by Backward-Time Imitation Learning and Kernel Density Estimation Based on AIS Data. SSRN (preprint). 2024
  • Takefumi Higaki, Hiroki Nobe, Hirotada Hashimoto. Human-like Automatic Berthing System based on Imitative Trajectory Plan and Tracking Control. Proceedings of the OCEANS 2024-Singapore. 2024. 1-5
  • Takefumi Higaki, Hirotada Hashimoto, Hiroki Nobe. Online Berthing Trajectory Planner With Weak Constraint Based on AIS. SSRN (preprint). 2023
  • Takefumi Higaki, Hirotada Hashimoto. Human-like route planning for automatic collision avoidance using generative adversarial imitation learning. Applied Ocean Research. 2023. 138. 103620. 1-12
  • Takefumi Higaki, Hirotada Hashimoto, Hitoshi Yoshioka. Apprentice Route Planner for Automatic Collision Avoidance. Proceedings of the 4th International Conference on Smart & Green Technology for Shipping and Offshore Decommissioning (SMATECH 2023). 2023. 104-109
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MISC (9件):
  • 田邊 優希, 檜垣 岳史, 橋本 博公. グラフニューラルネットワークを用いた汎用的な粒子法代理モデルの提案. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2024. 38. 487-488
  • 檜垣 岳史, 野邉 大貴, 橋本 博公. 模倣学習と深層強化学習による船長らしい自動着桟システムの開発. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2024. 38. 1-2
  • 檜垣 岳史, 橋本 博公. 逆時間模倣学習による着桟支援航路の提案. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2023. 37. 65-66
  • Hirotada Hashimoto, Takefumi Higaki, Hitoshi Yoshioka. Recent Developments in Ship Collision Avoidance towards Autonomous Ships. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2023. 37. 7-10
  • 古庄 一輝, 橋本 博公, 檜垣 岳史. 粒子法による固液混相流ソルバーの開発. 日本船舶海洋工学会講演会論文集. 2023. 36. 483-484
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講演・口頭発表等 (10件):
  • 逆強化学習および模倣学習による船⻑らしい操船行動の獲得
    (第140回テクノラボツアー 2024)
  • Investigation and Imitation of Expert Decision-Making by Captains
    (International Symposium of the Graduate School of Engineering, Osaka Metropolitan University 2023)
  • Data-Driven Approaches for Safe Navigation
    (US-Japan Joint Workshop on Ship Hydrodynamics 2023)
  • 熟練船長による避航操船行動の解明と模倣
    (日本船舶海洋工学会関西支部 学生研究発表会 2022)
  • Our Recent Studies on Automatic Navigation
    (Research Topics Exchange with TU Berlin 2022)
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学歴 (3件):
  • 2021 - 2024 大阪府立大学 大学院工学研究科 航空宇宙海洋系専攻(博士後期課程)
  • 2017 - 2019 大阪大学 大学院工学研究科 地球総合工学専攻(博士前期課程)
  • 2013 - 2017 大阪大学 工学部 地球総合工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪府立大学)
経歴 (3件):
  • 2024/04 - 現在 大阪公立大学 助教
  • 2022/04 - 2024/03 独立行政法人日本学術振興会 特別研究員 DC1
  • 2019/04 - 2021/07 ソフトバンク株式会社
受賞 (6件):
  • 2023/09 - International Symposium of the Graduate School of Engineering, Osaka Metropolitan University Excellent Poster Award Investigation and Imitation of Expert Decision-Making by Captains
  • 2023/03 - 大阪府立大学 工学研究科学生顕彰
  • 2022/12 - 日本船舶海洋工学会関西支部 支部長賞(奨励) 熟練船長による避航操船行動の解明と模倣
  • 2022/05 - 日本船舶海洋工学会 若手優秀講演賞 自動避航操船のための最適航路計画の策定 -逆強化学習による熟練船長の模倣-
  • 2019/03 - 日本船舶海洋工学会奨学褒章
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所属学会 (2件):
人工知能学会 ,  日本船舶海洋工学会
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