研究者
J-GLOBAL ID：202201010931258849
更新日: 2024年11月21日
町野 英徳
マチノ ヒデノリ | Machino Hidenori
所属機関・部署：
職名：
研究員
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
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国立研究開発法人 国立がん研究センター 研究所
医療AI研究開発分野
外来研究員
競争的資金等の研究課題 (4件)：
- 2023 - 2024 がんのmutational signatureと転写因子モチーフに着目した非コードDNA領域変異の機能解析
- 2021 - 2024 段階的発がんモデルを用いた卵巣がんのマルチオミックス解析
- 2018 - 2019 機械学習を用いた卵巣がんの網羅的クロマチン構造解析
- 2017 - 2018 機械学習を用いた多層ChIP-Seq解析によるがんエピゲノムの俯瞰的研究
論文 (33件)：
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Ryuji Hamamoto, Masaaki Komatsu, Masayoshi Yamada, Kazuma Kobayashi, Masamichi Takahashi, Mototaka Miyake, Shunichi Jinnai, Takafumi Koyama, Nobuji Kouno, Hidenori Machino, et al. Current status and future direction of cancer research using artificial intelligence for clinical application. Cancer Science. 2024
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Satoshi Takahashi, Yusuke Sakaguchi, Nobuji Kouno, Ken Takasawa, Kenichi Ishizu, Yu Akagi, Rina Aoyama, Naoki Teraya, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, et al. Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks in Medical Image Analysis: A Systematic Review. Journal of medical systems. 2024. 48. 1. 84-84
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Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Norio Shinkai, Yoko Shimada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Amina Bolatkan, et al. Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets. Molecular cancer. 2024. 23. 1. 182-182
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Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Ken Asada, Kouya Shiraishi, Noriko Ikawa, Hidenori Machino, Norio Shinkai, Maiko Matsuda, Mari Masuda, Shungo Adachi, et al. Mechanism of ERBB2 gene overexpression by the formation of super-enhancer with genomic structural abnormalities in lung adenocarcinoma without clinically actionable genetic alterations. Molecular Cancer. 2024. 23. 1
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Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu, et al. Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability. Experimental & Molecular Medicine. 2024
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MISC (10件)：
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町野 英徳, 同前 愛, 小松 正明, 中村 康平, 生水 貫人, 金子 修三, 浅田 健, 吉田 裕, 加藤 友康, 中山 健太郎, et al. 高異型度漿液性卵巣がんの発がん初期におけるエピジェネティクス変化の解明. 日本癌学会学術総会記事. 2021. 80回. E1-5
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小松正明, 同前愛, 生水貫人, 金子修三, 町野英徳, 浅田健, 吉田裕, 加藤友康, 浜本隆二. 卵巣がんにおけるPRELP遺伝子のエピジェネティック解析及び機能解析. 日本癌学会学術総会抄録集(Web). 2021. 80th. [E14-6]
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同前 愛, 小松 正明, 町野 英徳, 中村 康平, 金子 修三, 生水 貫人, 浅田 健, 千代田 達幸, 中山 健太郎, 青木 大輔, et al. 卵巣高異型度漿液性癌における多段階腫瘍形成の統合マルチオミックス解析. 日本癌学会総会記事. 2020. 79回. OE14-6
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同前 愛, 小松 正明, 金子 修三, 生水 貫人, 町野 英徳, 千代田 達幸, 青木 大輔, 浜本 隆二. Epigenetic regulation of epithelial cell integrity through extracellular matrix in ovarian cancer. 日本癌学会総会記事. 2019. 78回. E-1014
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小松 正明, 松岡 隆, 酒井 彬, 安富 優, 小松 玲奈, 新垣 達也, 徳中 真由美, 町野 英徳, 関沢 明彦, 浜本 隆二. AI:超音波診断の近未来 超音波画像AI診断の実際 AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニング. 超音波医学. 2019. 46. Suppl. S188-S188
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学歴 (2件)：
- 2016 - 2020 東京大学大学院医学系研究科・医学部
- 2006 - 2012 東京大学医学部医学科
経歴 (6件)：
所属学会 (2件)：
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