森脇可奈

Moriwaki Kana

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (2件)： http://www-utap.phys.s.u-tokyo.ac.jp/~moriwaki/index_ja.html , http://www-utap.phys.s.u-tokyo.ac.jp/~moriwaki/

研究分野 (1件)：天文学

研究キーワード (6件)：機械学習 , 観測的宇宙論 , 銀河進化 , 銀河形成 , 天文学 , 宇宙物理学

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (16件)：

Keiya Hirashima, Kana Moriwaki, Michiko S Fujii, Yutaka Hirai, Takayuki R Saitoh, Junichiro Makino. 3D-Spatiotemporal forecasting the expansion of supernova shells using deep learning towards high-resolution galaxy simulations. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 2023
Kana Moriwaki, Takahiro Nishimichi, Naoki Yoshida. Machine learning for observational cosmology. Reports on Progress in Physics. 2023. 86. 7. 076901
Yoichi Tamura, Tom J. L. C. Bakx, Akio K. Inoue, Takuya Hashimoto, Tsuyoshi Tokuoka, Chihiro Imamura, Bunyo Hatsukade, Minju M. Lee, Kana Moriwaki, Takashi Okamoto, et al. The 300 pc Resolution Imaging of a z = 8.31 Galaxy: Turbulent Ionized Gas and Potential Stellar Feedback 600 Million Years after the Big Bang. The Astrophysical Journal. 2023. 952. 1
Tsuyoshi Tokuoka, Akio K. Inoue, Takuya Hashimoto, Richard S. Ellis, Nicolas Laporte, Yuma Sugahara, Hiroshi Matsuo, Yoichi Tamura, Yoshinobu Fudamoto, Kana Moriwaki, et al. Possible Systematic Rotation in the Mature Stellar Population of a z = 9.1 Galaxy. The Astrophysical Journal Letters. 2022. 933. 1
Kana Moriwaki. Deep Learning Application for Reconstruction of Large-Scale Structure of the Universe. Big-Data-Analytics in Astronomy, Science, and Engineering. 2022. 73-82

MISC (2件)：

田村陽一, BAKX Tom, 今村千博, 萩本将都, 竹内努, 井上昭雄, 徳岡剛史, 橋本拓也, 松尾宏, 馬渡健, et al. ALMAによるz=8.31のライマンブレイク銀河の300pc分解能撮像. 日本天文学会年会講演予稿集. 2022. 2022
徳岡剛史, 井上昭雄, 橋本拓也, ELLIS Richard S., LAPORTE Nicolas, 菅原悠馬, 松尾宏, 田村陽一, 札本佳伸, 森脇可奈, et al. 赤方偏移9.1の銀河MACS1149-JD1のALMA高空間分解能観測と回転運動解析. 日本天文学会年会講演予稿集. 2022. 2022

講演・口頭発表等 (6件)：

IGM at High Redshifts Probed by 21cm Line
(銀河銀河間ガス研究会 2022 2022)
21cm線と遠方銀河観測を組み合わせた再電離史の理解
(宇宙電波懇談会シンポジウム2021 2022)
遠方21cm線と遠方銀河を用いた宇宙再電離研究
(初代星・初代銀河研究会2021 2022)
Deep Learning Application for Reconstruction of Large-Scale Structure of the Universe
(Big Data Analytics in Science and Engineering (BASE), 9th International Conference Data Models and New Query Languages in Big Data Analytics 2021)
機械学習を用いた近年の宇宙物理研究
(第10回観測的宇宙論ワークショップ 2021)

学歴 (4件)：

学位 (1件)：

受賞 (3件)：

2022/03 - 東京大学総長大賞「宇宙論的シミュレーションと機械学習を用いた宇宙大規模構造の解析」
2021/12 - 理論天文学宇宙物理学懇談会理論懇シンポジウム若手発表賞「Component extraction from line intensity mapping data」
2017/03 - 東京大学理学部学修奨励賞

所属学会 (1件)：

日本天文学会

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森脇 可奈