研究者
J-GLOBAL ID:202301001623991819
更新日: 2024年10月09日
斉藤 いつみ
サイトウ イツミ | SAITO ITSUMI
所属機関・部署:
職名:
准教授
競争的資金等の研究課題 (2件):
- 2024 - 2027 文書画像と音声を統合的に理解可能なマルチモーダル言語生成モデルの開発
- 2023 - 2027 災害時交通網の動学的設計にむけた不確かさ回避行動の評価手法の構築
論文 (29件):
-
丹羽 彩奈, 横井 祥, 高山 隼矢, 斉藤 いつみ. 🚀 NLPコロキウム. 自然言語処理. 2024. 31. 1. 300-309
-
Haruto Yoshida, Keito Kudo, Yoichi Aoki, Ryota Tanaka, Itsumi Saito, Keisuke Sakaguchi, Kentaro Inui. How Well Do Vision Models Encode Diagram Attributes?. ACL (Student Research Workshop). 2024. 564-575
-
Ryota Tanaka, Kyosuke Nishida, Kosuke Nishida, Taku Hasegawa, Itsumi Saito, Kuniko Saito. SlideVQA: A Dataset for Document Visual Question Answering on Multiple Images. CoRR. 2023. abs/2301.04883
-
Ryota Tanaka, Kyosuke Nishida, Kosuke Nishida, Taku Hasegawa, Itsumi Saito, Kuniko Saito. SlideVQA: A Dataset for Document Visual Question Answering on Multiple Images. AAAI. 2023. 13636-13645
-
Yasuhito Ohsugi, Itsumi Saito, Kyosuke Nishida, Sen Yoshida. Japanese ASR-Robust Pre-trained Language Model with Pseudo-Error Sentences Generated by Grapheme-Phoneme Conversion. Interspeech 2022(INTERSPEECH). 2022. 2688-2692
もっと見る
MISC (30件):
-
吉田遥音, 工藤慧音, 工藤慧音, 青木洋一, 青木洋一, 田中涼太, 田中涼太, 斉藤いつみ, 坂口慶祐, 坂口慶祐, et al. 自然画像で学習された画像埋め込みにダイアグラムを特徴づける情報は含まれているか?. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2024. 30th
-
西田光甫, 西田京介, 斉藤いつみ, 齋藤邦子. InstructSum:自然言語の指示による要約の生成制御. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2023. 29th
-
田中涼太, 西田京介, 西田光甫, 長谷川拓, 斉藤いつみ, 齋藤邦子. SlideVQA:複数の文書画像に対する質問応答. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2023. 29th
-
斉藤いつみ, 西田京介, 吉田仙. PresenSum:トーク音声とスライド画像情報を入力とするプレゼンテーション要約. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2022. 28th
-
桑原亮介, 斉藤いつみ, 西田京介, 富田準二, 中山英樹. 抽出型自動要約における低リソース環境下での他言語データ活用方法の検証. 言語処理学会年次大会発表論文集(Web). 2020. 26th
もっと見る
前のページに戻る