研究者
J-GLOBAL ID：202301002008130460   更新日: 2024年11月17日

江村 剛志

エムラ タケシ | Emura Takeshi
所属機関・部署：
統計数理研究所

統計数理研究所 について


職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/statistician-takeshi
研究キーワード (8件)： 信頼性工学 ,  リッジ回帰 ,  左切断 ,  従属打ち切り ,  代替エンドポイント ,  生存時間解析 ,  コピュラ ,  競合リスク
競争的資金等の研究課題 (3件)：
  • 2020 - 2025 生存時間解析の新たな展開:がん免疫療法における統計的方法論の構築とその実践
  • 2022 - 2025 Generalized linear mixed models for copula-based bivariate survival analysis
  • 2013 - 2018 行列値統計量に関わる統計的決定理論の深化と統合
論文 (90件)：
  • 江村剛志, 古川恭治. フレイルティモデル -生存分析におけるハザードのランダム効果(印刷中). 計量生物学. 2024. 45. 2
  • Hirofumi Michimae, Takeshi Emura, Atsushi Miyamoto, Kazuma Kishi. Bayesian parametric estimation based on left-truncated competing risks data under bivariate Clayton copula models. Journal of Applied Statistics. 2024. 51. 13. 2690-2708
  • Li-Hsien Sun, Yu-Kai Wang, Lien-Hsi Liu, Takeshi Emura, Chi-Yang Chiu. Change point estimation for Gaussian time series data with copula-based Markov chain models. Computational Statistics. 2024
  • 江村 剛志, 大庭 幸治. 生存時間変数に対する代替性評価 -メタアナリシスアプローチ-. 計量生物学. 2024. 45. 1. 67-85
  • Simon M.S. Lo, Ralf A. Wilke, Takeshi Emura. A semiparametric model for the cause-specific hazard under risk proportionality. Computational Statistics & Data Analysis. 2024. 195. 107953-107953
もっと見る
MISC (10件)：
  • 中薗孝輔, 魚住龍史, 江村剛志. コピュラモデルによる相関のある生存時間解析:SASプログラムの開発. SASユーザー総会論文集. 2024
  • 江村 剛志, 長谷川 貴大, 田栗 正隆, 五所 正彦. 特集にあたって:生存時間データ解析法. 計量生物学. 2024. 45. 1. 1-1
  • 江村剛志, 松本晃太郎, 魚住龍史, 道前洋史. 高次元・スパースな線形モデルにおける一般化リッジ回帰と R パッケージ「g.ridge」. 2024年度日本計量生物学会年会, 予稿集. 2024
  • 江村剛志, 道前洋史. パラメトリック潜在故障時間コピュラモデルに基づく左側切断・競合リスクデータによるベイズ推定. 2024年度応用統計学会年会, 予稿集. 2024
  • 武冨 奈菜美, 渡辺 元宗, 江村 剛志. 正規分布の母平均のPretest推定量の累積分布関数とWald信頼区間. 研究所報/日本統計研究所 [編]. 2023. 58. 1-37
もっと見る
書籍 (4件)：
  • Copula-Based Markov Models for Time Series Parametric Inference and Process Control
    Springer 2021 ISBN:9789811549977
  • Survival analysis with correlated endpoints : joint frailty-copula models
    Springer 2019 ISBN:9789811335150
  • Analysis of doubly truncated data : an introduction
    Springer 2019 ISBN:9789811362408
  • Analysis of survival data with dependent censoring : copula-based approaches
    Springer 2018 ISBN:9789811071638
講演・口頭発表等 (22件)：
  • 従属打ち切りの下での治療(処理)効果推定のための要因分析 ~ コピュラによる方法 ~
    (電子情報通信学会 信頼性研究会 2024)
  • 生存時間解析における代替性
    (第22回バイオ統計学フォーラム 2024)
  • 二変量生存データ解析のためのロバストな 2 パラメーターBB1コピュラモデル
    (2024年度統計関連学会連合大会 2024)
  • Survival Prognostic Analysis with Copula-Graphic Estimator for Dependent Censoring
    (International Conference for Statistics and Data Science (ICSDS) 2024, Taiwan 2024)
  • Introduction to copulas - Copulas and Survival Statistical Learning -
    (Department Spring Seminar 2024 (Statistics & Data Science,PKNU), Korea 2024)
もっと見る
委員歴 (23件)：
  • 2024/09 - 現在 Co-chair, The 8th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2025)
  • 2024/09 - 現在 Associate Editor, Lifetime Data Analysis
  • 2024 - 現在 日本統計学会 国際関係委員
  • 2024 - 現在 Guest Editor: Mathematics, Special Issue: Sequential Sampling Methods for Statistical Inference
  • 2023/12 - 現在 The 18th International Joint Conference on CFE-CMStatistics 2024 Scientific Program Committee
全件表示
受賞 (9件)：
  • 2023 - Axioms Axioms 2023 Outstanding Reviewer Award
  • 2022 - Mathematics Mathematics 2022 Outstanding Reviewer Award
  • 2019 - 國立中央大學 學術研究傑出獎
  • 2018 - 國立中央大學 學術研究傑出獎
  • 2018 - Ta-You Wu Memorial Award Ministry of Science and Technology (MOST), Taiwan
全件表示
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM