森英喜

モリヒデキ | MORI Hideki

所属機関・部署：
職名：准教授

研究キーワード (6件)：転位 , 分子動力学 , 機械学習原子間ポテンシャル , 体心立方 , 格子欠陥 , 遷移状態理論

競争的資金等の研究課題 (4件)：

論文 (24件)：

Kazuma Ito, Tatsuya Yokoi, Katsutoshi Hyodo, Hideki Mori. Machine learning interatomic potential with DFT accuracy for general grain boundaries in α-Fe. npj Computational Materials. 2024. 10. 1
鈴土知明, 海老原健一, 都留智仁, 森英喜. 機械学習ポテンシャルを用いたBCC鉄へき開の大規模原子シミュレーション. 材料. 2024. 73. 2. 129-135
BCC鉄中らせん転位エナジティクス解析における新しい境界条件のLAMMPS への実装. 2024. 73. 2. 136-140
T. Suzudo, K. Ebihara, T. Tsuru, H. Mori. Emergence of crack tip plasticity in semi-brittle α-Fe. Journal of Applied Physics. 2024. 135. 7
Ivan Lobzenko, Tomohito Tsuru, Hideki Mori, Daisuke Matsunaka, Yoshinori Shiihara. Implementation of Atomic Stress Calculations with Artificial Neural Network Potentials. MATERIALS TRANSACTIONS. 2023. 64. 10. 2481-2488

MISC (13件)：

森, 英喜. 09_分子動カ学法における応力計算手法の検討. 産業技術短期大学誌. 2023. 56. 1. 77-79
森英喜. 第一原理計算による一般化積層欠陥エネルギー表面の評価-First principles study of generalized stacking fault energy surface of iron and aluminium. 産業技術短期大学誌 = Bulletin of College of Industrial Technology. 2020. 53. 93-95
森英喜, 尾崎泰助. 機械学習に基づいたBCC鉄中における転位解析のための原子間ポテンシャルの構築. 日本物理学会講演概要集. 2019. 74.2. 2252-2252
森英喜, 尾崎泰助. 第一原理ビッグデータに基づいたBCC鉄原子間ポテンシャルの開発. 計算力学講演会講演論文集. 2019. 2019.32. 117
森英喜. 第一原理計算を用いた金属の基礎的機械特性の予測的評価-First principles study of mechanical properties of cubic metals. 産業技術短期大学誌 = Bulletin of College of Industrial Technology. 2019. 52. 41-44

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