研究者
J-GLOBAL ID：202301006352182172   更新日: 2024年05月19日

馬 博軒

バ ハクケン | Ma Boxuan
所属機関・部署：
九州大学

九州大学 について


職名： 助教
研究分野 (2件)： 学習支援システム ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション
研究キーワード (7件)： 言語学習支援 ,  学習診断 ,  知識追跡 ,  推薦システム ,  利用者インタフェース ,  学習支援システム ,  ラーニングアナリティクス
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2024 - 2027 A Framework for Fast, Accurate, and Explainable Computerized Adaptive Language Test
論文 (18件)：
  • Tianyuan Yang, Baofeng Ren, Boxuan Ma, Md Akib Zabed Khan, Tianjia He, Shin'Ichi Konomi. Making Course Recommendation Explainable: A Knowledge Entity-Aware Model using Deep Learning. International Conference on Educational Data Mining (EDM 2024), 2024. 2024
  • Boxuan Ma, Li Chen, Shin'ichi Konomi. Enhancing Programming Education with ChatGPT: A Case Study on Student Perceptions and Interactions in a Python Course. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2024), 2024. 2024
  • Li Chen, Gen Li, Boxuan Ma, Cheng Tang, Fumiya Okubo, Atsushi Shimada. How Do Strategies for Using ChatGPT Affect Knowledge Comprehension?. International Conference on Artificial Intelligence in Education (AIED 2024), 2024. 2024
  • Boxuan Ma, Tianyuan Yang, Baofeng Ren. A Survey on Explainable Course Recommendation Systems. International Conference on Distributed, Ambient, and Pervasive Interactions (DAPI 2024), Held as Part of HCI International 2024, 2024. 2024
  • Boxuan Ma, Sora Fukui, Yuji Ando, Shin’ichi Konomi. Investigating Concept Definition and Skill Modeling for Cognitive Diagnosis in Language Learning. Journal of Educational Data Mining (JEDM). 2024
もっと見る
MISC (3件)：
  • Tianyuan Yang, Baofeng Ren, Boxuan Ma, Shin’ichi Konomi. Making Course Recommender Systems Interpretable: A Feature-aware Deep Learning-based Approach. The 86th National Convention of IPSJ, 2024. 2024
  • 馬, 博軒, 谷口, 雄太, 木實, 新一. Learning path recommendation in university environments based on sequence mining. 第81回全国大会講演論文集. 2019. 2019. 1. 287-288
  • 馬 博軒, 谷口 雄太, 木實 新一. アダプティブなラーニングバス推薦アルゴリズムに関する比較解析. 電気関係学会九州支部連合大会講演論文集. 2018. 2018. 258-258
講演・口頭発表等 (3件)：
  • Design a Course Recommendation System Based on Association Rule for Hybrid Learning Environments
    (Hinokuni-Land of Fire Information Processing Symposium 2019)
  • Learning path recommendation in university environments based on sequence mining
    (The 81st National Convention of IPSJ 2019)
  • Comparative Analysis of Adaptive Learning Path Recommendation Algorithms
    (Joint Conference of Electrical, Electronics and Information Engineers in Kyushu 2018)
学歴 (3件)：
  • 2018 - 2021 九州大学 大学院システム情報科学府
  • 2014 - 2017 西南交通大学 大学院情報科学と技術学府
  • 2010 - 2014 西南交通大学 情報科学と技術学府
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (九州大学)
経歴 (1件)：
  • 2023/04 - 現在 九州大学 基干教育院 助教
所属学会 (4件)：
The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,  International Educational Data Mining Society (IEDMS) ,  Society for Learning Analytics Research (SoLAR) ,  Association for Computing Machinery (ACM)
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM