研究者
J-GLOBAL ID:202301009660207614   更新日: 2024年11月22日

新井 悠希

アライ ユウキ | Arai Yuki
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (1件): 材料力学、機械材料
論文 (6件):
  • S. Sakata, G. Stefanou, Y. Arai, K. Shirahama, P. Gavallas, S. Iwama, R. Takashima, S. Ono. A dual experimental/computational data-driven approach for random field modeling based strength estimation analysis of composite structures. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2025. 433. 117476-117476
  • 新井悠希, 坂田誠一郎. 繊維配置変動を考慮した六方配列モデルを用いた逐次局所近似によるランダム配置一方向繊維強化複合材料のマルチスケール近似確率応力解析. 日本機械学会論文集(Web). 2024. 90. 934
  • Yuki Arai, Keitaro Fukuda, Sei-ichiro Sakata. Random Field Modeling of Microstructure in Unidirectional Fiber-Reinforced Plastic Using SEM-Image and Image Processing for Multiscale Stochastic Stress Analysis Considering Random Fiber Arrangements. Advanced Engineering Materials. 2022. 24. 5. 2101259-2101259
  • 新井 悠希, 坂田 誠一郎. 多数粒子の位置変動を考慮した逐次局所近似による粒子強化複合材料のマルチスケール確率応力解析. 日本機械学会論文集. 2022. 88. 911. 22-00083
  • Yuki Arai, Sei-ichiro Sakata. Microscopic full field strain measurement of unidirectionally fiber reinforced plastics with the Kriging-digital image correlation and region splitting method. Composite Structures. 2021. 260. 113513-113513
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講演・口頭発表等 (11件):
  • 微視的その場観察とランダムフィールドモデリングを用いた一方向繊維強化複合材料の繊維 直角方向強度推定
    (日本機械学会 2024 年度年次大会〔愛媛大学〕 2024)
  • 機械学習を用いたランダム配置一方向繊維強化複合材料の局所等価特性のランダムフィール ドモデリング
    (日本機械学会 2024 年度年次大会〔愛媛大学〕 2024)
  • 繊維直角方向負荷を受けるランダム配置一方向繊維強化複合材料平板の強度評価に対する局 所強度の相関長の影響
    (2024)
  • ランダム配置一方向繊維強化複合材料の加熱成型時に生じる確率ミクロ熱残留応力解析
    (日本機械学会 2024 年度年次大会〔愛媛大学〕 2024)
  • 一方向繊維強化複合材料の繊維直角方向強度推定のための微視的変形観察に基づいた微視的 破壊クライテリアの検討
    (日本機械学会 2024 年度年次大会〔愛媛大学〕 2024)
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学歴 (1件):
  • 2020 - 2023 近畿大学大学院 総合理工学研究科 メカニックス系工学専攻
学位 (1件):
  • 博士(工学) (近畿大学)
経歴 (1件):
  • 2023/04 - 現在 近畿大学 理工学部 機械工学科 助教
受賞 (2件):
  • 2020/03 - 日本機械学会 三浦賞
  • 2018/03 - 日本機械学会 畠山賞
所属学会 (3件):
日本鋳造学会 ,  日本金属学会 ,  日本機械学会
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