研究者
J-GLOBAL ID:202301015171299158   更新日: 2024年05月30日

鈴木 貴士

スズキ タカシ | Suzuki Takashi
所属機関・部署:
研究分野 (3件): 医用システム ,  脳神経外科学 ,  流体工学
研究キーワード (4件): 脳動脈瘤 ,  血行力学 ,  数値流体力学 ,  流体力学
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2017 - 2018 4D DSA画像とCFDを応用した脳動脈瘤内の血流解析アプリケーションの開発
論文 (38件):
  • Soichiro Fujimura, Kazutoshi Tanaka, Hiroyuki Takao, Takuma Okudaira, Hirokazu Koseki, Akiko Hasebe, Takashi Suzuki, Yuya Uchiyama, Toshihiro Ishibashi, Katharina Otani, et al. Computational fluid dynamic analysis of the initiation of cerebral aneurysms. Journal of Neurosurgery. 2022. 137. 2. 335-343
  • Yuya Uchiyama, Soichiro Fujimura, Hiroyuki Takao, Takashi Suzuki, Toshihiro Ishibashi, Katharina Otani, Kostadin Karagiozov, Koji Fukudome, Hideki Yamamoto, Makoto Yamamoto, et al. Role of patient-specific blood properties in computational fluid dynamics simulation of flow diverter deployed cerebral aneurysms. Technology and Health Care. 2022. 30. 4. 839-850
  • Masuda, S., Fujimura, S., Takao, H., Takeshita, K., Suzuki, T., Uchiyama, Y., Karagiozov, K., Ishibashi, T., Fukudome, K., Yamamoto, M., et al. Effects of different stent wire mesh densities on hemodynamics in aneurysms of different sizes. PLoS ONE. 2022. 17. 6 June
  • Yuya Uchiyama, Soichiro Fujimura, Hiroyuki Takao, Hiroshi Ono, Keigo Katayama, Takashi Suzuki, Toshihiro Ishibashi, Katharina Otani, Kostadin Karagiozov, Koji Fukudome, et al. Extraction of patient-specific boundary conditions from 4D-DSA and their influence on CFD simulations of cerebral aneurysms. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 2022. 25. 11. 1222-1234
  • Uchiyama, Y., Fujimura, S., Takao, H., Suzuki, T., Hayakawa, M., Ishibashi, T., Karagiozov, K., Fukudome, K., Murayama, Y., Yamamoto, M. Hemodynamic investigation of the effectiveness of a two overlapping flow diverter configuration for cerebral aneurysm treatment. Bioengineering. 2021. 8. 10. 143-143
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MISC (16件):
  • K. Geißler, N. Uchiyama, R. Grimm, T. Suzuki, U. Fischer, D. H. M. Szolar, H. Meine, H. von Busch, R. Murakami. Accuracy Evaluation for a Deep Learning Algorithm of Lesion Detection on Breast MR Images: A Preliminary Study. 2024
  • 岩田和浩, 鈴木貴士. Siemens Healthineersの人工知能(AI)技術開発の最新動向と将来の方向性. JART日本診療放射線技師会誌. 2021. 68. 3. 88-93
  • 鈴木貴士. 胸部CT画像に対するマルチオーガンAI診断支援の効果と可能性. 日本放射線技術学会 関東支部雑誌. 2021
  • 鈴木貴士, 岩田和浩, 大澤勇一. Siemens HealthineersのAI技術を用いた撮影・画像解析支援. 画像通信. 2020. 43. 2. 27-38
  • 鈴木貴士, 岩田和浩. クラウド型AI解析ソリューションーCOVID-19研究用ツールと受託サービス. 映像情報Medical. 2020. 52. 9. 24-27
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特許 (2件):
  • ステントの長さ予測装置、ステントの長さ予測プログラム、およびステントの長さ予測方法
  • 血管画像処理装置、血管画像処理プログラム、および血管画像処理方法
書籍 (1件):
  • 基礎からよくわかる 実践的CFD(数値流体力学)入門 脳血管編: 今すぐ始められる! 研究用CFDフリーソフト付き!
    メディカ出版 2017 ISBN:4840461473
講演・口頭発表等 (4件):
  • Siemens Healthineers の Automation & Digital / AI 技術への取り組みと将来の方向性
    (2019年度 日臨技 首都圏支部・関甲信支部医学検査学会(第 56 回) 2019)
  • Siemens HealthineersのAI画像診断支援技術
    (Advanced Medical Imaging 研究会 SAMI2019 2019)
  • Siemens HealthineersのAI技術開発の取り組みと将来の方向性
    (misg医療情報研究会 第9回勉強会 2019)
  • Siemens Healthineersの Digital/AI技術への取り組みと将来の方向性
    (札幌放射線技師会 平成30年度サードファイヤーカンファレンス第3回特別企画 2019)
学歴 (3件):
  • 2014 - 2017 東京理科大学 工学研究科 機械工学専攻
  • 2012 - 2014 東京理科大学 工学研究科 機械工学専攻
  • 2008 - 2012 東京理科大学 工学部 機械工学科
経歴 (8件):
  • 2022/10 - 現在 シーメンスヘルスケア株式会社 デジタル&オートメーション事業部 ソリューション&コラボレーションサイエンティスト
  • 2012/04 - 現在 東京慈恵会医科大学 先端医療情報技術研究部
  • 2022/07 - 2022/09 シーメンスヘルスケア株式会社 デジタル&オートメーション事業部 コラボレーションサイエンティスト
  • 2019/10 - 2022/06 シーメンスヘルスケア株式会社 デジタルヘルス&SYNGO事業部 コラボレーションサイエンティスト
  • 2019/02 - 2019/09 シーメンスヘルスケア株式会社 デジタルサービス事業部
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受賞 (4件):
  • 2017/03 - 日本学生支援機構 特に優れた業績による奨学金返還免除 (第一種奨学金全額免除)
  • 2014/11 - 日本脳神経血管内治療学会 優秀ポスター賞 銀賞 脳動脈瘤における4DCTAと数値流体力学(Computed Fluid Dynamics)解析の比較 -リアルとバーチャルの比較-
  • 2013/11 - 日本脳神経血管内治療学会 優秀ポスター賞 銅賞 Patient-Specific CFDによるFlow Diverterを 使用した脳動脈瘤治療法の評価
  • 2011/03 - 日本設計工学会 武藤栄次賞優秀学生賞
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