内田絢斗

ウチダケント | Uchida Kento

所属機関・部署：
職名：特任教員(助教)

研究分野 (2件)：ソフトコンピューティング , 知能情報学

研究キーワード (3件)：機械学習 , 進化計算 , 人工知能

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (13件)：

Kento Uchida, Kenta Nishihara, Shinichi Shirakawa. CMA-ES with Adaptive Reevaluation for Multiplicative Noise. GECCO. 2024
Kento Uchida, Ryoki Hamano, Masahiro Nomura, Shota Saito, Shinichi Shirakawa. CMA-ES for Safe Optimization. GECCO. 2024
Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa. CatCMA : Stochastic Optimization for Mixed-Category Problems. GECCO. 2024
Takuya Matsuda, Kento Uchida, Shota Saito, Shinichi Shirakawa. HACNet: End-to-end learning of interpretable table-to-image converter and convolutional neural network. Knowledge-Based Systems. 2024
Yohei Watanabe 0004, Kento Uchida, Ryoki Hamano, Shota Saito, Masahiro Nomura, Shinichi Shirakawa. (1+1)-CMA-ES with Margin for Discrete and Mixed-Integer Problems. GECCO. 2023. 882-890

MISC (1件)：

内田絢斗, 秋本洋平, 白川真一, 吉成望, 斉藤翔汰, 西田昂平. 画像処理高速、高性能、高ロバストなニューラルネットワーク構造の自動設計手法「ASNG-NAS」-ASNG-NAS : Fast, Effective and Robust Method for Automatic Architecture Design of Deep Neural Networks. 画像ラボ / 画像ラボ編集委員会編. 2020. 31. 4. 28-34

書籍 (1件)：

Deep Learning for Biomedical Applications (Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced Practices)
CRC Press 2021 ISBN:0367422506

学歴 (2件)：

学位 (2件)：

経歴 (2件)：

受賞 (3件)：

2023/12 - IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter IEEE CIS Japan Chapter Young Researcher Award CMA-ES for Safe Optimization
2022/12 - 進化計算学会進化計算シンポジウム2022 プレゼンテーション賞評価値への影響を持たない次元を含む高次元最適化問題のためのCMA-ESの改良
2018/09 - Japanese Society for Evolutionary Computation Best Poster Award in 2018 JPNSEC International Workshop on Evolutionary Computation Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution: Toward Finite-Sample Analysis on Convex Quadratic Functions

所属学会 (1件)：

進化計算学会

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内田 絢斗