研究者
J-GLOBAL ID:202301018508566497   更新日: 2024年05月22日

森 康真

モリ ヤスマ | Mori Yasuma
所属機関・部署:
職名: 助教
研究分野 (3件): データベース ,  ウェブ情報学、サービス情報学 ,  知能情報学
研究キーワード (7件): IoT ,  情報推薦 ,  創造性支援システム ,  データマイニング ,  行動的生体認証 ,  ソーシャルメディア ,  知識情報処理
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2008 - 2012 知識創造支援型データベースシステムの構成法と効率化に関する研究
  • 2010 - 2011 蛋白質立体構造データベースからの知識発見に関する研究
  • 2009 - 2010 「ゆらぎ」を含む頻出な分子配列パターンの自動抽出に関する研究
  • 2008 - 2009 ミスマッチクラスタから曖昧な頻出パターンを高速抽出する方式の研究
  • 2007 - 2008 分子配列データベースから曖昧な頻出パターンを抽出する手法の研究
全件表示
論文 (14件):
  • 高橋 誉文, 北上 始, 福本 翔平, 森 康真, 田村 慶一. ギブスサンプラに基づくアミノ酸配列モチーフの高精度抽出法. 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用. 2016. 9. 3. 32-43
  • 高木允,田村慶一,森康真,北上始. 密な部分構造抽出のための階層的凝集型クラスタリング手法. 日本データベース学会論文誌(Journal of the DBSJ). 2008. 7. 1. 275-280
  • 高木 允,森 康真,田村 慶一,北上 始. ブログユーザ空間からの重複を許した頻出コミュニティ抽出法. 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用. 2008. 49. SIG4(TOM20). 93-104
  • 田村 慶一,森 康真,北上 始. Extremal Optimizationによる調停グラフの交差数減少. 情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用. 2008. 49. SIG4(TOM20). 105-116
  • 加藤 智之, 森 康真, 荒木 康太郎, 黒木 進, 北上 始. 可変長配列パターン抽出法におけるギブスサンプリングを用いた不要パターン の除去方式. 日本データベース学会論文誌(DBSJ Letters). 2007. 6. 1. 65-68
もっと見る
書籍 (2件):
  • 現場と結ぶ教職シリーズ13 一般教育の情報 情報の本質を見抜ける教師や社会人の育成へ
    あいり出版 2013 ISBN:9784901903837
  • Active Mining (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol.79)
    IOS Press 2002 ISBN:9781586032647
講演・口頭発表等 (84件):
  • 記事の書き手に着目したコメント生成によるフェイクニュース検出
    (第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 2024)
  • リカレンス・プロットを用いたOctave Convolutionによる人間行動認識
    (第25回IEEE広島支部学生シンポジウム 2023)
  • 半教師あり学習を用いたテキストデータ拡張によるフェイクニュース検出
    (第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) 2023)
  • BERT を用いた音楽構造理解モデルにおけるエンコ ード方式の提案
    (第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023) 2023)
  • 単語の品詞情報を用いたデータ拡張によるフェイクニュース検出の精度評価
    (第26回日本知能情報ファジィ学会中国・四国支部大会 2022)
もっと見る
学歴 (1件):
  • 1992 - 1994 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報処理学専攻
経歴 (2件):
  • 1994/04 - 現在 広島市立大学大学院 情報科学研究科 知能工学専攻 助教
  • 1994/04 - 現在 広島市立大学 情報科学部 知能工学科 助教
受賞 (1件):
  • 2003/09 - 日本工学教育協会賞 論文・論説賞(論文・論説賞第10号)
所属学会 (6件):
IEEE Computer Society ,  ACM ,  日本データベース学会 ,  電子情報通信学会 ,  人工知能学会 ,  情報処理学会
※ J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る