研究者
J-GLOBAL ID：202301020835726486   更新日: 2024年01月30日

内山 俊郎

ウチヤマ トシオ | Uchiyama Toshio
所属機関・部署：
北海道情報大学 経営情報学部

北海道情報大学 経営情報学部 について


職名： 教授
競争的資金等の研究課題 (2件)：
  • 2018 - 2022 確率的潜在意味解析解の多様性分析方法の確立
  • 2014 - 2017 競合学習による高速高精度な非負値行列因子分解法の確立
論文 (32件)：
  • 内山俊郎, 甫喜本司. Analysis of Solution Diversity in Topic Models for Smart City Applications. 2023. 51-70
  • 内山俊郎, 甫喜本司. トピックモデルにおける多様な解の単語分布に基づく解析. 電子情報通信学会論文誌 D. 2022. J105-D. 5. 405-415
  • 内山俊郎, 甫喜本司. トピックモデルにおける解の多様性の分析と可視化. 電子情報通信学会論文誌 D. 2019. J102-D. 10. 698-707
  • 内山俊郎. A method for analyzing solution diversity in topic models. 2018. 29-34
  • Automatic selection of diagnosis procedure combination codes based on partial treatment data relative to the number of hospitalization days. 2018. 14. 1. 45-51
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