研究者
J-GLOBAL ID:202401000704311104   更新日: 2024年06月29日

野口 聖史

ノグチ サトシ | Noguchi Satoshi
所属機関・部署:
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2024 - 2028 数値岩石箱実験による構造発達から地震発生までの統一的理解
  • 2023 - 2025 溶媒分子の連続体近似と粒子-電磁界連成解析の統合による分子動力学法の革新
  • 2023 - 2024 構造材料の材料設計・プロセス最適化のための新たな逆解析手法の確立
論文 (6件):
  • Satoshi Noguchi, Syuji Aihara, Junya Inoue. Microstructure Estimation by Combining Deep Learning and Phase Transformation Model. ISIJ International. 2024
  • 野口 聖史, 粟飯原 周二, 井上 純哉. 深層学習と相変態モデルの融合による微細組織推定. 鉄と鋼. 2023. 109. 11. 898-914
  • Satoshi Noguchi, Junya Inoue. Exploration of Chemical Space Guided by PixelCNN for Fragment-Based De Novo Drug Discovery. Journal of Chemical Information and Modeling. 2022
  • Satoshi Noguchi, Hui Wang, Junya Inoue. Identification of microstructures critically affecting material properties using machine learning framework based on metallurgists’ thinking process. Scientific Reports. 2022. 12. 1
  • Satoshi Noguchi, Junya Inoue. Stochastic characterization and reconstruction of material microstructures for establishment of process-structure-property linkage using the deep generative model. Physical Review E. 2021. 104. 2
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MISC (5件):
  • 野口 聖史, Hui Wang, 井上 純哉. 材料設計における深層学習の応用:プロセス・構造・特性連関の抽出. 応用統計学. 2023. 52. 2. 75-98
  • 野口聖史, 井上純哉. 深層学習と相変態モデルの融合による組織画像の推定. 日本金属学会講演大会(Web). 2022. 171st
  • 野口聖史, 井上純哉. 深層学習による確率的不均一性も含め予測可能な材料組織推定法の提案. 日本金属学会講演大会(Web). 2021. 169th
  • 野口 聖史, 小國 健二. 符号付き対角離散ホッジスター演算子の計算アルゴリズムと数値解析. 日本機械学会論文集. 2019. 85. 874. 19-00099-19-00099
  • 野口聖史, 廣部紗也子, 小國健二. 時間と空間における双対性を考慮した電磁界解析手法の提案. 日本応用数理学会年会講演予稿集(CD-ROM). 2017. 2017
学歴 (3件):
  • 2020 - 2023 東京大学 大学院工学系研究科 先端学際工学専攻
  • 2018 - 2020 慶應義塾大学 理工学研究科 開放環境科学専攻
  • 2014 - 2018 慶應義塾大学 理工学部 システムデザイン工学科
経歴 (2件):
  • 2024/07 - 現在 国立研究開発法人海洋研究開発機構
  • 2023/04 - 2024/06 国立研究開発法人海洋研究開発機構
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