研究者
J-GLOBAL ID:202401004379168621
更新日: 2024年02月16日
鈴木 海友
スズキ カイユウ | Suzuki Kaiyu
所属機関・部署:
職名:
嘱託助教
研究キーワード (1件):
深層学習、画像処理、自己教師あり学習
論文 (14件):
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Kazuki Yoshida, Kaiyu Suzuki, Tomofumi Matsuzawa. Distributed Representation for Assembly Code. Computers. 2023
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Kaiyu Suzuki, Tomofumi Matsuzawa. Rapid Training of Perceiver in a Low-cost Computing Environment. Proceedings of the 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2023
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Hirokazu Murayama, Kaiyu Suzuki, Tomofumi Matsuzawa. Evaluation of Accuracy Degradation Resulting from Concept Drift in a Fake News Detection System Using Emotional Expression. Applied Sciences. 2023. 13. 10. 6054-6054
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濱田 恭輔, 鈴木 海友, 松澤 智史. 大貧民エージェントの強化に向けた手札推定. 2023. 2023-GI-49. 5. 1-7
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倉光 広人, 鈴木 海友, 松澤 智史. 遺伝的アルゴリズムによるオセロでのN-Tuple Networkの探索. 情報処理学会 研究報告. 2023. 2023-G1-49. 19. 1-6
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講演・口頭発表等 (21件):
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野球におけるスターティングメンバーの選出に有用な出塁予測モデルの構築と評価
(2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション 審査会 2024)
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空間方向とチャネル間の相関を考慮した確率モデルを用いた3次元点群の属性情報の可逆符号化
(2023年映像情報メディア学会冬季大会 2023)
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JPEG画像のロスレス再符号化のためのPSOアルゴリズムを用いた確率モデルの最適化
(2023年映像情報メディア学会冬季大会 2023)
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コーヒー飲料に関する円ドルの影響
(令和5年度データ解析コンペティション OR部会中間報告会 2023)
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潜在変数モデルとBits-Back符号化を用いた画像圧縮方式における確率分布の離散化精度に関する検討
(第38回画像符号化シンポジウム(PCSJ 2023)・第28回映像メディア処理シンポジウム(IMPS 2023) 2023)
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学歴 (3件):
- 2020 - 2023 東京理科大学 理工学研究科 情報科学専攻
- 2015 - 2017 東京理科大学 理工学研究科 情報科学専攻
- 2011 - 2015 東京理科大学 理工学部 情報科学科
学位 (1件):
経歴 (1件):
- 2023/04 - 現在 東京理科大学 創域理工学部 電気電子情報工学科 嘱託助教
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