金澤拓也

カナザワタクヤ | KANAZAWA TAKUYA

所属機関・部署：
職名：准教授

研究分野 (4件)：応用数学、統計数学 , 計算科学 , 統計科学 , 知能情報学

研究キーワード (3件)：非線形最適化 , 深層強化学習 , 機械学習

競争的資金等の研究課題 (2件)：

論文 (52件)：

T. Kanazawa, C. Gupta. Latent-Conditioned Policy Gradient for Multi-Objective Deep Reinforcement Learning. Proceedings of the 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023), Lecture Notes in Computer Science. 2023. 14259. 63-76
J. Hu, H. Wang, H.-K. Tang, T. Kanazawa, C. Gupta, A. Farahat. Knowledge-enhanced reinforcement learning for multi-machine integrated production and maintenance scheduling. Computers & Industrial Engineering. 2023. 185. 109631. 1-13
T. Kanazawa, C. Gupta. Sample-based Uncertainty Quantification with a Single Deterministic Neural Network. Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2022). 2022. 1. 292-304
T. Kanazawa, C. Gupta, H. Wang. Distributional Actor-Critic Ensemble for Uncertainty-Aware Continuous Control. Proceedings of the 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022). 2022. 1-10
T. Kanazawa. One-Parameter Family of New Acquisition Functions for Efficient Global Optimization. Proceedings for the 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022). 2022. 1-8

MISC (1件)：

特許 (12件)：

書籍 (1件)：

Dirac Spectra in Dense QCD (Springer Theses, 124)
Springer 2012 ISBN:9784431541646

講演・口頭発表等 (5件)：

Latent-Conditioned Policy Gradient for Multi-Objective Deep Reinforcement Learning
(The 32nd International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2023) 2023)
Sample-based Uncertainty Quantification with a Single Deterministic Neural Network
(The 14th International Conference on Neural Computation Theory and Applications (IJCCI/NCTA 2022) 2022)
Distributional Actor-Critic Ensemble for Uncertainty-Aware Continuous Control
(The 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022) 2022)
One-Parameter Family of New Acquisition Functions for Efficient Global Optimization
(The 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2022) 2022)
人流計測によるショッピングモール来場者の行動分析
(第20回情報科学技術フォーラム(FIT2021) 2021)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (6件)：

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受賞 (4件)：

2022/10 - The 14th International Conference on Neural Computation Theory and Applications (NCTA/IJCCI) 最優秀論文賞
2015/03 - 素粒子論グループ第9回素粒子メダル奨励賞
2011/03 - 東京大学東京大学理学系研究科研究奨励賞
2011/03 - 日本物理学会日本物理学会若手奨励賞(素粒子論領域)

所属学会 (1件)：

人工知能学会

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金澤 拓也