丁寧

テイネイ | Ding Ning

所属機関・部署：

研究分野 (1件)：知能情報学

研究キーワード (1件)：スポーツ情報学, 深層学習

競争的資金等の研究課題 (1件)：

論文 (3件)：

Atom Scott, Ikuma Uchida, Ning Ding, Rikuhei Umemoto, Rory P. Bunker, Ren Kobayashi, Takeshi Koyama, Masaki Onishi, Yoshinari Kameda, Keisuke Fujii 0001. TeamTrack: A Dataset for Multi-Sport Multi-Object Tracking in Full-pitch Videos. CoRR. 2024. abs/2404.13868
Ning Ding, Kazuya Takeda, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, Keisuke Fujii 0001. Estimation of control area in badminton doubles with pose information from top and back view drone videos. Multim. Tools Appl. 2024. 83. 8. 24777-24793
Ning Ding, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii. Deep Reinforcement Learning in a Racket Sport for Player Evaluation With Technical and Tactical Contexts. IEEE Access. 2022

講演・口頭発表等 (8件)：

Temporal Action LocalizationにおけるCLIPとX-CLIPの比較
(令和六年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 2024)
多視点ドローン映像からの姿勢情報を用いたバドミントンダブルスの最適ポジショニングの推定
(SSII2024 2024)
上方および後方視点のドローンビデオからの姿勢情報を用いたバドミントンダブルスのコントロール領域の推定
(WiNF2023 2023)
Player evaluation in a racket sport via deep reinforcement learning with technical and tactical contexts
(JSAI2022)
アルティメットにおけるドローン映像を用いた支配領域に基づくスペース評価
(JSAI2024)

学歴 (2件)：

学位 (2件)：

経歴 (4件)：

委員歴 (1件)：

受賞 (1件)：

所属学会 (1件)：

日本スポーツアナリスト協会(JSAA)

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

丁 寧