研究者
J-GLOBAL ID:200901002666659040   更新日: 2024年04月09日

佐々木 稔

ササキ ミノル | SASAKI Minoru
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://sas.cis.ibaraki.ac.jp/
研究分野 (1件): 知能情報学
研究キーワード (1件): 自然言語処理、情報検索、パターン認識
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2021 - 2025 地方議会における非構造化データと構造化データの有機的な連結に関する研究
  • 2022 - 2025 語義定義文拡張と語義階層構造を用いた教師あり語義曖昧性解消
  • 2022 - 2023 安全評価へのAI適用に関する研究
  • 2018 - 2023 半教師あり深層学習を用いた語義曖昧性解消
  • 2018 - 2020 AI運用のためのニューステキストからのアルファならびにセンチメント情報自動抽出
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論文 (88件):
  • 石井 佑樹,佐々木 稔. Sentence-BERTと語義定義文を利用した語義間の類義判定手法. 自然言語処理. 2024. 31. 2
  • 中嶋寛武, 佐々木稔. Text Classification Based on the Heterogeneous Graph Considering the Relationships between Documents. Big Data and Cognitive Computing. 2023. 7. 4. 181-181
  • Hiromu Nakajima, Minoru Sasaki. Text Classification Using a Word-Reduced Graph. Proceedings of The Twelfth International Conference on Data Analytics (DATA ANALYTICS 2023). 2023. 25-30
  • Ryo Kato, Minoru Sasaki. Analysis of Claim Expressions in Japanese Assembly Minutes Using Sentence Embeddings. Proceedings of the 21st International Conference e-Society 2023. 2023. 443-447
  • Generating Market Comments on Stock Price Fluctuations Using Technical Analysis Features. International Journal on Advances in Intelligent Systems. 2022. 15. 3,4. 83-92
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MISC (19件):
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特許 (1件):
講演・口頭発表等 (103件):
  • 議会会議録と予算表を紐づけるMinutes-to-Budget Linkingタスクの提案
    (言語処理学会第29回年次大会 2023)
  • BERTの学習済みモデルを用いた語義定義文の類義判定に有効な日本語辞書の変更方法
    (言語処理学会第29回年次大会 2023)
  • RoBERTaを用いた経済不確実性のテキスト分類
    (言語処理学会第29回年次大会 2023)
  • 接尾辞を持つ単語の語義定義文とその分散表現の分析
    (言語処理学会第29回年次大会 2023)
  • WordNet Lexicographerカテゴリ推定による語義サイズ縮約を用いた語義曖昧性解消
    (言語処理学会第29回年次大会 2023)
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学歴 (1件):
  • - 2001 徳島大学 工学研究科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (徳島大学)
経歴 (4件):
  • 2021/04 - 現在 茨城大学工学部准教授
  • 2005/07 - 2021/03 茨城大学工学部講師
  • 2001/12 - 2005/06 茨城大学工学部助手
  • 2001/04 - 2001/06 意味解析技術応用研究所株式会社
委員歴 (3件):
  • 2016/09 - ひたちものづくり協議会 幹事
  • 2016/08 - ひたちものづくりサロン 代表幹事
  • 2015/04 - FMひたち 番組審議委員
受賞 (1件):
  • 2019/11 - IDRユーザフォーラム IDRユーザフォーラム ヤフー賞 単語区切りの違いによるQAサイトの質問回答ペアの分類
所属学会 (4件):
電子情報通信学会 ,  計量国語学会 ,  情報処理学会 ,  言語処理学会
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