関嶋政和

セキジママサカズ | Sekijima Masakazu

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： http://www.cbi.c.titech.ac.jp/

研究分野 (3件)：計算科学 , 生命、健康、医療情報学 , 知能情報学

研究キーワード (6件)：バイオインフォマティクス , ケモインフォマティクス , 計算科学 , 機械学習 , 並列計算 , 生物物理学

競争的資金等の研究課題 (12件)：

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論文 (66件)：

K. Harini, M. Sekijima, M. Michael Gromiha. PRA-Pred: Structure-based prediction of protein-RNA binding affinity. International Journal of Biological Macromolecules. 2024. 259
Marc F. Lensink, Guillaume Brysbaert, Nessim Raouraoua, Paul A. Bates, Marco Giulini, Rodrigo V. Honorato, Charlotte van Noort, Joao M. C. Teixeira, Alexandre M. J. J. Bonvin, Ren Kong, et al. Impact of AlphaFold on structure prediction of protein complexes: The CASP15-CAPRI experiment. Proteins: Structure, Function, and Bioinformatics. 2023
Daiki Erikawa, Nobuaki Yasuo, Takamasa Suzuki, Shogo Nakamura, Masakazu Sekijima. Gargoyles: An Open Source Graph-Based Molecular Optimization Method Based on Deep Reinforcement Learning. ACS Omega. 2023. 8. 40. 37431-37441
Shunya Makino, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima. Predicting Chemical Reaction Product by Graph Transformer. 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE). 2023
Hayato Fujita, Akihiro Nomura, Toshio Endo, Masakazu Sekijima. Enhancing the Performance of AlphaFold Through Modified Storage Method and Optimization of HHblits on TSUBAME3.0 Supercomputer. 2023 Congress in Computer Science, Computer Engineering, & Applied Computing (CSCE). 2023

MISC (122件)：

Masakazu Sekijima. Efficiency Improvements in Drug Discovery through Machine Learning and the Challenges to Overcome. CBI学会2023年大会予稿集. 2023
Takamasa SUZUKI, Nobuaki YASUO, Masakazu Sekijima. Development of hit-to-lead molecular optimization by multi-objective Monte Carlo Tree Search. CBI学会2023年大会予稿集. 2023
牧野峻也, 安尾信明, 関嶋政和. Transformerを用いたグラフ翻訳による分子最適化手法の開発. 情報処理学会第85回全国大会講演論文集. 2023
塩澤理紗, 安尾信明, 関嶋政和. タンパク質のリガンド結合部位の特徴量化手法の改善に関する研究. 情報処理学会第85回全国大会講演論文集. 2023
鈴木敬将, 安尾信明, 関嶋政和. パレート最適化MCTSを用いたde novo分子生成手法の開発. 情報処理学会第85回全国大会講演論文集. 2023

特許 (2件)：

書籍 (3件)：

革新的AI創薬: 医療ビッグデータ、人工知能がもたらす創薬研究の未来像
エヌ・ティー・エス 2022 ISBN:4860437888
Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications: Proceedings from PDPTA'20, CSC'20, MSV'20, and GCC'20 (Transactions on Computational Science and Computational Intelligence)
Springer 2021 ISBN:3030699838
AI導入によるバイオテクノロジーの発展 (バイオテクノロジーシリーズ)
シーエムシー出版 2018 ISBN:4781313159

Works (7件)：

Trajectory data of molecular dynamics simulation of SARS-CoV-2 RNA dependent RNA polymerase (RdRp, also named nsp12) and inhibitor drug candidates
Nobuaki Yasuo, Ryunosuke Yoshino, Masakazu Sekijima 2020 - 現在
Trajectory data of molecular dynamics simulation of SARS-CoV-2 Main Protease and inhibitor drug candidates
Ryunosuke Yoshino, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima 2020 - 現在
GARGOYLES
Daiki Erikawa, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima 2023 -
SIEVE-Score
Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima 2018 -
HoloMol
Atsushi Koyama, Nobuaki Yasuo, Masakazu Sekijima 2018 -

学位 (1件)：

経歴 (10件)：

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委員歴 (18件)：

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受賞 (9件)：

2023/03 - 情報処理学会研究会功労賞
2021/03 - 東京工業大学令和元年度東工大教育賞(優秀賞) 大学院を対象とするデータサイエンス・AI全学教育プログラム
2020/11 - 経済産業省令和2年度「情報化促進貢献個人等表彰」経済産業大臣賞
2019/02 - 東京工業大学平成29年度東工大教育賞優秀賞情報生命博士教育院におけるガンマ型博士人材の養成
2018/10 - 第7回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2018) 優秀ポスター発表賞 Mixed Realityを用いた蛋白質・リガンドの三次元可視化による創薬支援システムの開発

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所属学会 (7件)：

情報処理学会 , CBI学会 , 日本生物物理学会 , IEEE , ACM , Biophysical Society , 人工知能学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

関嶋 政和