研究者
J-GLOBAL ID:200901004020680257   更新日: 2020年12月01日

平野 智

ヒラノ サトシ | Hirano Satoshi
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.splab.nitech.ac.jp/~hirano/
研究分野 (1件): 通信工学
研究キーワード (1件): 通信・ネットワーク工学
競争的資金等の研究課題 (3件):
  • 2016 - 2019 低コストΔΣ変調器評価手法を用いる1ビット信号処理システム開発
  • フィルタ回路に関する研究
  • A/D.D/A変換器に関する研究
論文 (110件):
  • Ryota Fujimura, Tomio Goto, Satoshi Hirano. Authenticity Determination System Based on Image Matching Using Local Features. IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2019) Proceeding. 2019
  • Ryo Inoue, Tomio Goto, Satoshi Hirano, Son Lam Phung. Improvement of Authenticity Inspection Accuracy Using Logo Region Detection. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2019) Proceeding. 2019
  • Keigo Kano, Tomio Goto, Satoshi Hirano, Son Lam Phung. Improvement of Face Image Super-Resolution by High-Precision Skin Color Detection. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2019) Proceeding. 2019
  • Tsubasa Munezawa, Tomio Goto, Satoshi Hirano, Son Lam Phung. A Study on Moving Image Noise Removal Using 3-D and Time-Domain Total Variation Regularization Method. International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2019) Proceeding. 2019
  • Kano Keigo, Tomio Goto, Satoshi Hirano. Performance Improvement of Face Image Super-Resolution Processing by High-Precision Skin Color Detection. 2018 International Conference on Digital Medicine and Image Processing. 2018
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書籍 (1件):
  • 新インターユニバーシティ 電子回路
    オーム社 2008 ISBN:9784274206337
講演・口頭発表等 (188件):
  • Authenticity Determination System Based on Image Matching Using Local Features
    (IEEE Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2019) 2019)
  • 局所特徴量を用いた画像マッチング手法に基づく真贋判定システム
    (電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会 2019)
  • 1bit 信号によるΔΣ変調器の評価手法における計測再現性の向上
    (電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会 2019)
  • Improvement of Authenticity Inspection Accuracy Using Logo Region Detection
    (International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2019) 2019)
  • Improvement of Face Image Super-Resolution by High-Precision Skin Color Detection
    (International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT2019) 2019)
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