高田雅美

タカタマサミ | Takata Masami

所属機関・部署：
職名：講師
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

研究分野 (1件)：ソフトウェア

研究キーワード (1件)：数値計算,最適化,並列化

競争的資金等の研究課題 (11件)：

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論文 (184件)：

Miho Chiyonobu, Masami Takata, Kinji Kimura, Yoshimasa Nakamura. Implementation of the OQDS Method for Principal Component Analysis. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2054
Miho Chiyonobu, Masami Takata, Kinji Kimura, Yoshimasa Nakamura. Fast Computation Method for Stopping Condition of Range Restricted GMRES Method. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2054
Miho Chiyonobu, Masami Takata. Improved Method for Similar Music Recommendation using Spotify API. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2054
Norie Koiso, Yuki Takemoto, Yu Ishikawa, Masami Takata. Improved Early-modern Japanese Printed Character Recognition Rate with Generated Characters. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2054
Norie Koiso, Yuki Takemoto, Sayaka Iida, Yu Ishikawa, Masami Takata, Kazuki Joe. Application of Deep Metric Learning to Early-modern Japanese Printed Character Recognition. Advances in Parallel & Distributed Processing, and Applications. 2052

MISC (176件)：

衣川真由, 千代延未帆, 髙田雅美. 物体マップを基にした吹き出し配置手法の提案. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2024. 2024-MPS-150. 5. 1-4
鎌田万由, 千代延未帆, 髙田雅美. 転移学習を用いた高齢話者の音声認識率向上手法. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2024. 2024-MPS-150. 4. 1-5
千代延未帆, 髙田雅美, 木村欣司, 中村佳正. 主成分分析のためのOQDS法の実装方法の提案. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2024. 2024-MPS-150. 3. 1-6
辻茉莉花, 千代延未帆, 髙田雅美. サムネイルの自動生成手法の提案. 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC). 2024. 2024-DCC-37. 5. 1-7
磯野令奈, 千代延未帆, 髙田雅美. ナップサック問題への局所近傍探索の適用. 情報処理学会研究報告. 2023. 2023-MPS-146. 16. 1-6

特許 (1件)：

講演・口頭発表等 (125件)：

主成分分析のためのOQDS法の実装方法の提案
(第150回数理モデル化と問題解決研究発表会 2024)
転移学習を用いた高齢話者の音声認識率向上手法
(第150回数理モデル化と問題解決研究発表会 2024)
物体マップを基にした吹き出し配置手法の提案
(第150回数理モデル化と問題解決研究発表会 2024)
Improved Early-modern Japanese Printed Character Recognition Rate with Generated Characters
(PDPTA'24- The 30th Int'l Conf on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications 2024)
Improved Method for Similar Music Recommendation using Spotify API
(PDPTA'24- The 30th Int'l Conf on Parallel and Distributed Processing Techniques and Applications 2024)

Works (1件)：

学歴 (1件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (12件)：

2022/09 - 現在ワークショップ ``Mathematical Modeling and Problem Solving’’ in PDPTA セッションチェア
2007/04 - 現在情報処理学会数理モデルと問題解決研究会運営委員
2019/04 - 2023/03 情報処理学会数理モデルと問題解決研究会編集委員
2019/04 - 2022/03 情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティング研究会運営委員
2020/04 - 2021/03 情報処理学会代表会員

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受賞 (7件)：

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所属学会 (4件)：

情報処理学会 , 情報処理学会\nハイパフォーマンスコンピューティング研究会 , 情報処理学会\n数理モデルと問題解決研究会 , 情報処理学会\n若手研究者の会

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高田 雅美