研究者
J-GLOBAL ID：200901004976772192   更新日: 2024年02月01日

小林 玉青

コバヤシ タマオ | Kobayashi Tamao
所属機関・部署：
米子工業高等専門学校 総合工学科 教養教育部門

米子工業高等専門学校 総合工学科 教養教育部門 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： https://www.yonago-k.ac.jp/user/filer_public/c4/7d/c47d3415-d2ff-4e88-8cca-5c28172de12a/84kobayashi.pdf
研究分野 (3件)： 知能情報学 ,  数理物理、物性基礎 ,  素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
研究キーワード (8件)： 深層学習 ,  機械学習 ,  量子力学 ,  素粒子論 ,  非摂動くりこみ群 ,  Quantum Mechanics ,  Particle Physics ,  Non-perturbative Renormalization Group
競争的資金等の研究課題 (4件)：
  • 2016 - 2019 弱くりこみ群による相転移物理の新解析法
  • 2013 - 2016 長距離相互作用による相転移を解析するための有限レンジくりこみ群の開発
  • 2012 - 2015 非摂動くりこみ群によるマルチスケールアプローチ
  • 2005 - 2008 高密度QCD物質の相構造のくりこみ群による解析
論文 (16件)：
  • Ken-Ichi Aoki, Tatsuhiro Fujita, Tamao Kobayashi. Logical Reasoning for Revealing the Critical Temperature through Deep Learning of Configuration Ensemble of Statistical Systems. Journal of the Physical Society of Japan. 2019. 88. 5. 054002-054002
  • Naoki Kakuda, Tamao Kobayashi. An attempt to use a physics experiment conducted by a fifth-grade Kosen student for lower-grade students by employing learning materials on electronic devices. 2018. 287
  • 青木健一, 藤田達大, 小林玉青. 深層学習は統計系の温度推定から何を学ぶのか. 人工知能学会誌「人工知能」. 2018. 33. 4. 420-428
  • Ken-Ichi Aoki, Tamao Kobayashi, Shin-Ichiro Kumamoto, Shinnosuke Onai, Daisuke Sato. Singularity Free Direct calculation of spontaneous mass generation. The Science Reports of Kanazawa University. 2017. 61. 1-29
  • Ken-Ichi Aoki, Tamao Kobayashi. Restricted Boltzmann machines for the long range Ising models. MODERN PHYSICS LETTERS B. 2016. 30. 34
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書籍 (1件)：
  • 物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
    朝倉書店 2019 ISBN:9784254131291
学歴 (2件)：
  • 金沢大学 理学部 物理学科
  • 金沢大学 自然科学研究科 数物科学専攻
学位 (1件)：
  • 博士(理学) (金沢大学)
経歴 (1件)：
  • 金沢大学 理工研究域 数物科学系 特任助教
所属学会 (1件)：
日本物理学会
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