本多克宏

ホンダカツヒロ | Honda Katsuhiro

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www.cs.osakafu-u.ac.jp/hi/honda/honda_j.htm

研究分野 (4件)：統計科学 , 感性情報学 , ソフトコンピューティング , 知能情報学

研究キーワード (2件)：ソフトコンピューティング , Soft Computing

競争的資金等の研究課題 (21件)：

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論文 (241件)：

Seiki Ubukata, Tomohiro Kawakami, Katsuhiro Honda. Adaptive Online Rough C-Means Clustering and Its Application to Collaborative Filtering. 2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). 2022
Kohei Kunisawa, Katsuhiro Honda, Seiki Ubukata, Akira Notsu. Fuzzy c-Lines for Vertically Distributed Database with Missing Values. 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS). 2022
Katsuhiro Honda, Satoshi Hyakutake, Seiki Ubukata, Akira Notsu. Handling of Missing Values in FCM Clustering-based ANFIS with Partial Distance Strategy. 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS). 2022
Katsuhiro Honda, Koki Kitamori, Seiki Ubukata, Akira Notsu. A Noise Clustering-induced Robust Adaptive Network-based Fuzzy Inference System for Classification. 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2022
Akira Okabe, Katsuhiro Honda, Seiki Ubukata. Noise Fuzzy Clustering-Based Robust Non-negative Matrix Factorization with I-divergence Criterion. Lecture Notes in Computer Science. 2022. 256-266

MISC (193件)：

小池克弥, 生方誠希, 野津亮, 本多克宏. FCCMM法の発展による可能性的共クラスタリングに基づく文書解析に関する一検討. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2017. 61. 5p
加藤弘規, 生方誠希, 野津亮, 本多克宏. ラフメンバシップk-means法の初期値依存性に関する一考察. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2017. 61. 6p
菊田美月, 野津亮, 生方誠希, 本多克宏. 認知特性に基づいたバンディットアルゴリズムの頑強性. ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2016. 32. 283-288
生方誠希, 野津亮, 本多克宏. ラフ集合k-meansクラスタリングに関する一考察. ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2016. 32. 445-450
山本南美, 本多克宏, 生方誠希, 野津亮. ノイズファジィ共クラスタリングにおけるクラスター数の選択に関する考察. ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2016. 32. 533-536

書籍 (11件)：

Algorithms for Fuzzy Clustering
Springer-Verlag 2008 ISBN:9783540787365
Algorithms for Fuzzy Clustering
Springer-Verlag 2008 ISBN:9783540787365
Quantification of Multivariate Categorical Data Considering Clusters of Items and Individuals
Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI) 2005, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3558, Springer 2005
A New Approach to Fuzzification of Memberships in Cluster Analysis
Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI) 2005, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3558, Springer 2005
A New Approach to Fuzzification of Memberships in Cluster Analysis
Modeling Decisions for Artificial Intelligence (MDAI) 2005, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3558, Springer 2005

講演・口頭発表等 (1件)：

Fuzzy Co-clustering and Application to Collaborative Filtering
(2016 International Symposium on Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making (IUKM2016) 2016)

学歴 (4件)：

学位 (2件)：

経歴 (7件)：

2022/04 - 現在大阪公立大学大学院情報学研究科基幹情報学専攻知能情報学分野教授
2013/04 - 2022/03 大阪府立大学大学院工学研究科教授
2009/04 - 2013/03 - 大阪府立大学大学院工学研究科准教授
2007/04 - 2009/03 - 大阪府立大学大学院工学研究科助教
2009 - - Associate Professor, Department of Computer Science and Intelligent Systems,

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受賞 (7件)：

2021/09 - 計測自動制御学会 2021 SICE Annual Conference International Award Fuzzy-Possibilistic Clustering for Categorical Multivariate Data
2016/08 - ソフトコンピューティングに関する国際会議(SCIS&ISIS)論文賞
2012/09 - 日本知能情報ファジィ学会論文賞
2008 - ファジィシステムに関するIEEE国際会議(FUZZ-IEEE)論文賞
2008 - 2008 IEEE International Conference on Fuzzy Systems Best Paper Award

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所属学会 (5件)：

アメリカ電気電子技術者協会 , 日本経営工学会 , システム制御情報学会 , 日本知能情報ファジィ学会 , The Institute of Electrical and Electronics Engineers

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本多 克宏