研究者
J-GLOBAL ID:200901007599937458   更新日: 2024年10月25日

山口 匡

ヤマグチ タダシ | Yamaguchi Tadashi
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
ホームページURL (2件): http://www.cfme.chiba-u.jp/~umi/index.htmlhttp://www.cfme.chiba-u.jp/~umi/index_e.html
研究分野 (3件): 生体材料学 ,  生体医工学 ,  医用システム
研究キーワード (1件): 超音波,定量診断,性状診断,標準化,信号処理,診断支援,治療支援,音響特性
競争的資金等の研究課題 (43件):
  • 2024 - 2029 生体波動物性に基づく超音波病理学の創出
  • 2023 - 2026 超音波病理学の基盤となる総合生体物性データベースによる肝疾患の非侵襲定量評価
  • 2023 - 2026 超音波病理学の基盤となる総合生体物性データベースによる肝疾患の非侵襲定量評価
  • 2022 - 2026 体内リンパ節の無侵襲三次元リアルタイム性状診断
  • 2021 - 2024 超音波レオロジー理論を用いた脂肪性肝障害の病態解明と非侵襲的組織診断法の確立
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論文 (148件):
  • Shohei Mori, Mototaka Arakawa, Tadashi Yamaguchi, Hiroshi Kanai, Hiroyuki Hachiya. Appropriate indicator of modeling error for threshold-based model selection in statistics-based ultrasound tissue characterization. Japanese Journal of Applied Physics. 2024. 63. 5. 05SP03-05SP03
  • Kazuki Tamura, Kazuyo Ito, Riwa Kishimoto, Kenji Yoshida, Takashi Kishimoto, Takayuki Obata, Tadashi Yamaguchi. The Effect of Steatosis on Shear-Wave Velocity and Viscoelastic Properties Related to Liver Fibrosis Progression in Rat Models. Ultrasound in medicine & biology. 2024. 50. 4. 592-599
  • K. Yoshida, M. Omura, K. Tamura, S. Hirata, T. Yamaguchi. Detection of individual microbubbles by burst-wave-aided contrast-enhanced active Doppler ultrasonography. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control. 2024. 1-1
  • Akiho Isshiki, Dar-In Tai, Po-Hsiang Tsui, Kenji Yoshida, Tadashi Yamaguchi, Shinnosuke Hirata. Convolutional Neural Network Classification of Liver Fibrosis Stages Using Ultrasonic Images Colorized by Features of Echo-Envelope Statistics. Medical Imaging and Computer-Aided Diagnosis. 2023. 441-451
  • Yuki Ujihara, Kazuki Tamura, Shohei Mori, Dar-In Tai, Po-Hsiang Tsui, Shinnosuke Hirata, Kenji Yoshida, Hitoshi Maruyama, Tadashi Yamaguchi. Modified multi-Rayleigh model-based statistical analysis of ultrasound envelope for quantification of liver steatosis and fibrosis. Journal of Medical Ultrasonics. 2023
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MISC (569件):
  • 白井麻美, ZHANG Tingzhen, 森翔平, 平田慎之介, 吉田憲司, 山口匡. 高周波多成分振幅包絡特性解析における肝臓内の組織弁別能の基礎検証. 超音波医学 Supplement. 2024. 51
  • 森翔平, 平田慎之介, 荒川元孝, 荒川元孝, 山口匡, 金井浩, 金井浩, 蜂屋弘之. マルチレイリーモデルに基づくエコー包絡振幅統計解析による肝線維化の定量評価法. 超音波医学 Supplement. 2024. 51
  • 氏原裕貴, 田村和輝, 森翔平, 平田慎之介, 吉田憲司, 山口匡. 複数種の散乱源が混在する媒質における振幅特性の成分数判定精度の検証. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
  • 氏原裕貴, 田村和輝, 森翔平, TAI Dar-In, TSUI Po-Hsiang, 平田慎之介, 吉田憲司, 山口匡. 振幅包絡特性解析によるNASH肝の脂肪と線維の弁別評価. 超音波医学 Supplement. 2022. 49
  • 氏原裕貴, 田村和輝, 森翔平, 平田慎之介, 吉田憲司, 山口匡. 送受信音場特性の排除による振幅包絡特性評価精度の向上. 日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM). 2022. 2022
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特許 (7件):
講演・口頭発表等 (433件):
  • 凍結標本を対象とした生体音速評価の現状と課題
    (令和5年度第4回アコースティックイメージング研究会(千葉) 2023)
  • 皮下組織の散乱特性評価へのアニュラアレイの適用
    (令和5年度第4回アコースティックイメージング研究会(千葉) 2023)
  • 動的造影超音波法への特異値分解フィルタの適用
    (令和5年度第4回アコースティックイメージング研究会(千葉) 2023)
  • Comparison of deep learning algorithms for quantitative diagnosis of fatty liver using multidimensional-moments heatmaps
    (Acoustics 2023 (Sydney) 2023)
  • Evaluation backscattering coefficients of heterogeneous media containing multispecies scatterers and lipids
    (Acoustics 2023 (Sydney) 2023)
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学歴 (3件):
  • 1998 - 2001 千葉大学 自然科学研究科 情報科学専攻
  • 1996 - 1998 千葉大学 大学院自然科学研究科 情報科学専攻
  • 1993 - 1996 千葉大学 工学部 情報工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (千葉大学)
経歴 (4件):
  • 2013/12 - 現在 千葉大学 フロンティア医工学センター 教授
  • 2008/01 - 2013/12 千葉大学 フロンティアメディカル工学研究開発センター 准教授
  • 2007/04 - 2008/01 千葉大学 融合科学研究科 助教
  • 2001/04 - 2007/03 千葉大学 工学部情報画像工学科 助手
委員歴 (36件):
  • 2024/06 - 現在 日本超音波医学会 地方会委員会 委員
  • 2024/06 - 現在 日本超音波医学会 学術集会委員会 委員
  • 2024/06 - 現在 日本超音波医学会 理事
  • 2024/04 - 現在 日本超音波医学会 基礎技術研究会 代表
  • 2023/05 - 現在 日本音響学会 評議員
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受賞 (50件):
  • 2022/05 - 日本超音波医学会 第1回 工藤賞
  • 2022/03 - 計測自動制御学会 優秀学生賞
  • 2022/03 - 日本音響学会 2022年春季研究発表会 学生優秀賞 ラット臓器の凍結試料における音速評価精度の検討
  • 2021/09 - 日本音響学会 2021年秋季研究発表会 学生優秀賞 後方散乱特性解析における送受信音場と組織構造の関係性の検証
  • 2020/03 - 千葉大学 学長表彰
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所属学会 (9件):
信号処理学会 ,  海洋音響学会 ,  日本超音波医学会 ,  IEEE ,  電子情報通信学会 ,  日本音響学会 ,  The Acoustical Society of America ,  日本医用画像学会 ,  日本生体医工学会
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