研究者
J-GLOBAL ID：200901008539784837   更新日: 2024年07月16日

稲葉 寿

イナバ ヒサシ | Inaba Hisashi
所属機関・部署：
東京学芸大学 教育学部自然科学系数学講座

東京学芸大学 教育学部自然科学系数学講座 について


職名： 特任教授
研究分野 (2件)： 応用数学、統計数学 ,  数学基礎
研究キーワード (3件)： 数理生物学 ,  感染症数理モデル ,  数理人口学
競争的資金等の研究課題 (17件)：
  • 2022 - 2027 構造化個体群ダイナミクスに基づく感染症数理モデルの総合的研究
  • 2019 - 2022 構造化個体群ダイナミクスにおける基本再生産数理論の研究
  • 2016 - 2019 構造化個体群モデルの数学的理論とその感染症疫学および人口学への応用
  • 2014 - 2017 人口転換の現代的解析に基づく新たな人口潮流とライフコース変動に関する総合的研究
  • 2013 - 2016 構造化個体群ダイナミクスの数学的理論と感染症数理モデルへの応用
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論文 (60件)：
  • M. C.J. Bootsma, K. M.D. Chan, O. Diekmann, H. Inaba. THE EFFECT OF HOST POPULATION HETEROGENEITY ON EPIDEMIC OUTBREAKS. Mathematics in Applied Sciences and Engineering. 2024. 5. 1. 1-35
  • Toshikazu Kuniya, Hisashi Inaba. Hopf bifurcation in a chronological age-structured SIR epidemic model with age-dependent infectivity. Mathematical biosciences and engineering : MBE. 2023. 20. 7. 13036-13060
  • Odo Diekmann, Hisashi Inaba. A systematic procedure for incorporating separable static heterogeneity into compartmental epidemic models. Journal of Mathematical Biology. 2023. 86. 2
  • M. C.J. Bootsma, K. M.D. Chan, O. Diekmann, H. Inaba. Separable mixing: The general formulation and a particular example focusing on mask efficiency. Mathematical Biosciences and Engineering. 2023. 20. 10. 17661-17671
  • Ryo Oizumi, Hisashi Inaba, Takenori Takada, Youichi Enatsu, Kensaku Kinjo. Sensitivity analysis on the declining population in Japan: Effects of prefecture-specific fertility and interregional migration. PloS one. 2022. 17. 9. e0273817
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MISC (28件)：
  • Martin Bootsma, Danny Chan, Odo Diekmann, Hisashi Inaba. The effect of host population heterogeneity on epidemic outbreaks. Mathematics in Applied Sciences and Engineering. 2024. 5. 1. 1-35
  • Hisashi Inaba. Basic concepts for the Kermack and McKendrick model with static heterogeneity. 2023
  • 稲葉 寿. Ryo Oizumi(著), “Population Dynamics Based on Individual Stochasticity” Springer, SpringerBriefs in Population Studies, Population Studies of Japan, 2022, 101p. 人口学研究. 2023. 59. 123-125
  • 稲葉 寿. 人口と感染症の数理. 数学通信 / 日本数学会 編. 2022. 27. 2. 5-15
  • Odo Diekmann, Hisashi Inaba. A systematic procedure for incorporating separable static heterogeneity into compartmental epidemic models. Journal of Mathematical Biology. 2022. 86. 2
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書籍 (14件)：
  • 感染症の数理モデル [増補版]
    培風館 2020 ISBN:9784563011673
  • Age-structured population dynamics in demography and epidemiology
    Springer 2017 ISBN:9789811001871
  • パターン形成の数理とバイオメディカルへの応用
    丸善出版 2016 ISBN:9784621300626
  • 人口と感染症の数理 : 年齢構造ダイナミクス入門
    東京大学出版会 2014 ISBN:9784130613095
  • 感染症の数理モデル
    培風館 2008 ISBN:9784563011376
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学歴 (1件)：
  • 1976 - 1982 京都大学 理学部 数学系
学位 (1件)：
  • PhD (ライデン大学)
経歴 (10件)：
  • 2023/11 - 現在 国立社会保障・人口問題研究所 評議員
  • 2023/06 - 現在 東京大学
  • 2023/04 - 現在 東京学芸大学 教育学部自然科学系数学講座 特任教授
  • 2014/04 - 2023/04 東京大学 大学院数理科学研究科 教授
  • 2007/04 - 2014/03 東京大学 大学院数理科学研究科 准教授
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委員歴 (4件)：
  • 2021/06 - 2023/06 厚生労働省 社会保障審議会人口部会・臨時委員
  • 2021/01 - 2022/03 文部科学省 アジア太平洋数理・融合研究戦略検討会
  • 2016/07 - 2018/07 厚生労働省 社会保障審議会人口部会・臨時委員
  • 2011/06 - 2013/06 厚生労働省 社会保障審議会人口部会・臨時委員
受賞 (4件)：
  • 2021/12 - 明治大学先端数理科学インスティテュート 現象数理学三村賞
  • 2004/06 - 日本人口学会 学会賞 数理人口学
  • 1996/06 - 日本人口学会 学会賞(共同) 生命表研究
  • 1988/06 - 日本人口学会 研究奨励賞
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