研究者
J-GLOBAL ID:200901009413822691   更新日: 2024年01月30日

井上 浩孝

イノウエ ヒロタカ | Inoue Hirotaka
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (2件): 学習支援システム ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (6件): 教育工学 ,  アンサンブル学習 ,  ニュ-ラルネットワ-ク ,  educational engineering ,  ensemble learning ,  neural networks
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2014 - 2015 アンサンブル自己生成ニューラルネットワークを用いた電力需要予測
  • 2006 - 2010 自己組織化ニューラル木立を用いた追加学習に関する研究
  • 2006 - 2010 Studies on Incremental Learning with Self-Organizing Neural Grove
  • 1999 - 2006 効率的なニュ-ラルネットワーク学習法に関する研究
  • 1999 - 2006 Study on Effective Learning Method for Neural Networks
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論文 (32件):
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MISC (79件):
  • 杉山 享志朗, 井上 浩孝. F-038 自己組織化ニューラル木立におけるAdaBoostの有用性に関する研究(F分野:人工知能・ゲーム). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2013. 12. 2. 369-370
  • 梅本 雄大, 井上 浩孝. G-012 自己組織化ニューラル木立を用いた追加学習に関する研究(G分野:生体情報科学). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2013. 12. 2. 421-422
  • 向原 康平, 井上 浩孝. A-007 新指数型進化的プログラミングの有効性に関する研究(A分野:モデル・アルゴリズム・プログラミング,一般論文). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2013. 12. 1. 141-142
  • 松林 真司, 井上 浩孝. G-018 自己生成ニューラルネットワークを用いたアンサンブル学習法(生体情報科学,一般論文). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2009. 8. 2. 607-608
  • 小笠原 亨, 井上 浩孝. G-014 複合ニューラルネットワークによる効率的なカオス時系列予測(生体情報科学,一般論文). 情報科学技術フォーラム講演論文集. 2009. 8. 2. 597-598
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書籍 (17件):
  • 自己組織化マップとそのツール
    丸善出版 全226頁 2012
  • Constructive Neural Networks
    Springer-Verlag 全291頁 2009
  • Self-Organizing Neural Grove: Efficient Multiple Classifier System Using Pruned Self-Generating Neural Trees
    Proceedings of the 8th International Conference on Parallel Problem Solving From Nature, Springer-Verlag 2004
  • Self-Organizing Neural Grove: Efficient Multiple Classifier System Using Pruned Self-Generating Neural Trees
    Proceedings of the 8th International Conference on Parallel Problem Solving From Nature, Springer-Verlag 2004
  • Improving Performance of a Multiple Classifier System Using Self-Generating Neural Networks
    Multiple Classifier Systems, Springer-Verlag 2003
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講演・口頭発表等 (28件):
  • OpenCV AI KIT を用いたマスクの有無の判別
    (電子情報通信学会総合大会 2022)
  • 自然言語処理によるデータ分析の自動化
    (電子情報通信学会総合大会 2022)
  • 教師なし学習によるがん検出
    (電子情報通信学会総合大会 2022)
  • ニューラル木の効率的な探索アルゴリズムの検討
    (電子情報通信学会総合大会 2021)
  • 自己組織化ニューラル木立: SONG
    (第17回情報科学技術フォーラム 2018)
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学歴 (4件):
  • - 2002 岡山理科大学 工学研究科 システム科学専攻
  • - 2002 岡山理科大学
  • - 1997 岡山理科大学 工学部 情報工学科
  • - 1997 岡山理科大学
学位 (1件):
  • 博士(工学) (岡山理科大学)
経歴 (5件):
  • 2008/04 - 現在 呉工業高等専門学校 電気情報工学科 准教授
  • 2006/04 - 2008/03 呉工業高等専門学校 電気情報工学科 講師
  • 2006/03 - 2007/03 バーミンガム大学 計算機科学科 在外研究員
  • 2003/04 - 2006/03 呉工業高等専門学校 電気情報工学科 助手
  • 2002/04 - 2003/03 呉工業高等専門学校 電気工学科 助手
委員歴 (8件):
  • 2022/02 - 2022/04 International Joint Conference on Neural Networks Reviewer
  • 2021/04 - 2022/03 JABEE 某教育機関 新規審査 副審査委員
  • 2021/02 - 2021/04 International Joint Conference on Neural Networks Reviewer
  • 2020/02 - 2020/04 International Joint Conference on Neural Networks Reviewer
  • 2019/02 - 2019/04 International Joint Conference on Neural Networks Reviewer
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受賞 (7件):
  • 2008 - 情報処理学会中国支部優秀論文発表賞
  • 2007 - 電気学会論文発表賞(B)
  • 2007 - The Thesis Presentation Prize of the Institute of Electrical Engineers of Japan
  • 2003 - 電気学会論文発表賞(B)
  • 2003 - The Thesis Presentation Prize of the Institute of Electrical Engineers of Japan
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所属学会 (3件):
電子情報通信学会 ,  International Association for Pattern Recognition: IAPR ,  中国・四国工学教育協会
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