研究者
J-GLOBAL ID：200901009511498363   更新日: 2024年10月19日

植沢 芳広

ウエサワ ヨシヒロ | Uesawa Yoshihiro
所属機関・部署：
明治薬科大学 薬学部 医療分子解析学研究室

明治薬科大学 薬学部 医療分子解析学研究室 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://u-lab.my-pharm.ac.jp/~mminfo/
研究分野 (4件)： 薬系衛生、生物化学 ,  医療薬学 ,  薬系化学、創薬科学 ,  薬理学
研究キーワード (9件)： 機械学習 ,  人工知能 ,  薬物代謝 ,  薬物体内動態 ,  オピオイド ,  定量的構造活性相関 ,  計算毒性学 ,  副作用解析 ,  ケモメトリクス
競争的資金等の研究課題 (20件)：
  • 2022 - 2026 リアルワールドデータに基づく重症皮膚副作用発症機序の解明と予測法の開発
  • 2022 - 2025 幹細胞の特性マーカー探索とAIを用いた細胞特性予測による細胞バリデーション
  • 2020 - 2023 口腔癌に対する腫瘍選択性磁性体を用いたハイパーサーミアによる低侵襲的治療の開発
  • 2020 - 2023 がん細胞に対するクロモン誘導体の選択毒性機構の解明
  • 2019 - 2022 細胞治療薬としての幹細胞の特性マーカー探索とAIによるバリデーション精度の向上
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論文 (222件)：
  • Risa Hamazaki, Yoshihiro Uesawa. Characterization of Antineoplastic Agents Inducing Taste and Smell Disorders Using the FAERS Database. Pharmaceuticals (Basel, Switzerland). 2024. 17. 9
  • Mami Kikegawa, Hideko Sone, Yoshihiro Uesawa. Comprehensive Analysis of Drug-Induced Parkinson-like Events. Pharmaceuticals (Basel, Switzerland). 2024. 17. 8
  • Moena Kagaya, Yoshihiro Uesawa. Nuclear Receptors and Stress Response Pathways Associated with the Development of Oral Mucositis Induced by Antineoplastic Agents. Pharmaceuticals (Basel, Switzerland). 2024. 17. 8
  • Ryuichiro Hosoya, Reiko Ishii-Nozawa, Tomoko Terajima, Hajime Kagaya, Yoshihiro Uesawa. The Association between Molecular Initiating Events and Drug-Induced Hiccups. Pharmaceuticals. 2024. 17. 3. 379-379
  • Yoshihiro Uesawa. Progress in Predicting Ames Test Outcomes from Chemical Structures: An In-Depth Re-Evaluation of Models from the 1st and 2nd Ames/QSAR International Challenge Projects. International journal of molecular sciences. 2024. 25. 3
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MISC (432件)：
  • 岡田賢二, 岡田賢二, 中野孝介, 出口尚子, 三井誠二, 中國正祥, 庄司健介, 小林信二, 小林洋介, 吉門崇, et al. 小児医療情報収集システムを用いた小児科領域における抗菌薬の治療薬物モニタリングに関する実態調査. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2024. 144th
  • 細谷龍一郎, 細谷龍一郎, 野澤(石井)玲子, 植沢芳広. 受容体データベースBidingDBの有用性,および副作用データベースとの統合に関する検討. 日本緩和医療薬学会年会プログラム・要旨集. 2023. 16th
  • 中尾百合子, 黒崎宏太, 朝田瑞穂, 植沢芳広. 掻痒症誘発薬の化学構造的特徴に基づく機械学習予測モデルの構築と評価. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2023. 143rd
  • 吉野琴音, 朝田瑞穂, 坂上宏, 植沢芳広. クロモン骨格を有する医薬品の副作用軽減効果の網羅的解析~ドラッグリポジショニングを志向したデータベース研究~. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2023. 143rd
  • 埜本隼助, 朝田瑞穂, 朝田瑞穂, 見神尊修, 合田光寛, 合田光寛, 薗田悠平, 薗田悠平, 高橋志門, 高橋志門, et al. 大規模有害事象データベースFAERSを用いた多発性硬化症を抑制するステロイド関連医薬品の探索. 日本薬学会年会要旨集(Web). 2023. 143rd
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特許 (1件)：
書籍 (13件)：
  • Cheminformatics, QSAR, and Machine Learning Applications for Novel Drug Development
    ELSEVIER 2023
  • ケモインフォマティクスデータ収集の最適化と解析手法
    2023
  • 医療ビッグデータ、人工知能がもたらす創薬研究の未来像
    NTS 2022
  • Optimization of a Deep-Learning Method Based on the Classification of Images Generated by Parameterized Deep Snap a Novel Molecular-Image-Input Technique for Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Analysis
    Frontiers eBook 2020
  • QSAR Prediction Model to Search for Compounds with Selective Cytotoxicity Against Oral Cell Cancer, Biological Efficacy of Natural and Chemically Modified Products against Oral Inflammatory Lesions
    MDPI Books 2019
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講演・口頭発表等 (84件)：
  • 副作用データベースを用いた毒性発現経路の推定と大規模言語モデルの活用
    (CBI学会2023年大会フォーカストセッション 2023)
  • 計算ADMET研究会(旧・計算毒性学研究会)主査就任の挨拶と今後の展望
    (CBI学会2023年大会フォーカストセッション 2023)
  • 毒性・副作用研究における人工知能の有用性
    (第67回日本薬学会関東支部大会特別講演 2023)
  • 医薬品副作用データベースに基づく有害反応誘発メカニズムの解析
    (MOEフォーラム2023 2023)
  • AI と化学物質の構造情報を活用した新時代の毒性予測戦略
    (第64回大気環境学会年会 2023)
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学位 (2件)：
  • 薬学修士 (京都大学)
  • 博士(薬学) (京都大学)
経歴 (9件)：
  • 2024/04 - 現在 明治薬科大学 薬学データサイエンスセンター センター長
  • 2018/04 - 現在 明治薬科大学 医療分子解析学研究室 教授
  • 2018 - 現在 - Meiji Pharmaceutical University, Professor
  • 2013/04 - 2018/03 明治薬科大学 臨床薬剤学 准教授
  • 2003 - 2013 - 明治薬科大学 講師
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委員歴 (53件)：
  • 2024/10 - 現在 International Journal of Molecular Sciences Editorial Board
  • 2024/04 - 現在 日本医療薬学会 医療薬学編集委員
  • 2023/10 - 現在 Frontiers in Molecular Biosciences Topic Editor
  • 2023/09 - 現在 日本医薬品安全性学会 副作用データベース解析部会オブザーバー
  • 2023/08 - 現在 International Journal of Molecular Sciences Guest editor
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受賞 (25件)：
  • 2024/07 - 日本医薬品安全性学会 第10回日本医薬品安全性学会学術大会最優秀演題賞
  • 2024/04 - 日本薬学会 第144年会学生優秀発表賞
  • 2023/07 - 第9回日本医薬品安全性学会学術大会 優秀演題賞
  • 2023/06 - 日本医療薬学会第6回フレッシャーズ・カンファランス 優秀演題発表賞
  • 2023/06 - 日本医療薬学会第6回フレッシャーズ・カンファランス 優秀演題発表賞
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所属学会 (14件)：
Sigma Xi ,  日本毒性学会 ,  日本医薬品安全性学会 ,  日本緩和医療薬学会 ,  日本薬剤学会 ,  日本医療薬学会 ,  日本薬物動態学会 ,  日本薬理学会 ,  日本化学会情報化学部会 ,  情報計算化学生物学会 ,  日本臨床薬理学会 ,  日本薬学会 ,  The Japanese Pharmacological Society ,  Japanese Society for the Study of Xenobiotics
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