研究者
J-GLOBAL ID:200901009973389845   更新日: 2020年05月13日

志賀 元紀

シガ モトキ | Shiga Motoki
所属機関・部署:
職名: 准教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 工学研究科  准教授
ホームページURL (1件): http://www1.gifu-u.ac.jp/~siglab/index.html
研究分野 (7件): 生命、健康、医療情報学 ,  数理情報学 ,  統計科学 ,  知能情報学 ,  生命、健康、医療情報学 ,  統計科学 ,  情報学基礎論
研究キーワード (19件): 計測インフォマティクス ,  マテリアルズインフォマティクス ,  材料情報学 ,  統計的機械学習 ,  ケモインフォマティクス ,  遺伝子発現量 ,  統計的検定 ,  生物ネットワーク ,  バイオインフォマティクス ,  行列分解 ,  頻出パターンマイニング ,  遺伝子機能解析 ,  遺伝子ネットワーク ,  データ統合 ,  データマイニング ,  機械学習 ,  教師有り学習 ,  クラスタリング ,  半教師あり学習
競争的資金等の研究課題 (24件):
  • 2019 - 2023 AIを導入したマテリアルズインフォマティクスによる巨大光吸収半導体の開発
  • 2016 - 2020 物質・材料の微細構造計測におけるインフォマティクス技術の開拓
  • 2016 - 2020 複数データセットの効率的統合に基づく機械学習法
  • 2016 - 2020 複数データセットの効率的統合に基づく機械学習法
  • 2016 - 2020 複数データセットの効率的統合に基づく機械学習法
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論文 (31件):
  • Yohei Onodera, Shinji Kohara, Shuta Tahara, Atsunobu Masuno, Hiroyuki Inoue, Motoki Shiga, Akihiko Hirata, Koichi Tsuchiya, Yasuaki Hiraoka, Ippei Obayashi, Koji Ohara, Akitoshi Mizuno, Osami Sakata. Understanding diffraction patterns of glassy, liquid and amorphous materials via persistent homology analyses. Journal of the Ceramic Society of Japan. 2019
  • Shunsuke Muto, Motoki Shiga. Application of machine learning techniques to electron microscopic/spectroscopic image data analysis. Microscopy. 2019
  • Yuhki Tsukada, Shion Takeno, Masayuki Karasuyama, Hitoshi Fukuoka, Motoki Shiga, Toshiyuki Koyama. Estimation of material parameters based on precipitate shape: efficient identification of low-error region with Gaussian process modeling. Scientific Reports. 2019. 9. 15794
  • Motoki Shiga, Shunsuke Muto. Non-negative matrix factorization and its extensions for spectral image data analysis. e-Journal of Surface Science and Nanotechnology. 2019. 17. 148-154
  • Michael Patrick Menden, Dennis Wang, Yuanfang Guan, Michael Mason, Bence Szalai, Krishna C Bulusu, Thomas Yu, Jaewoo Kang, Minji Jeon, Russ Wolfinger, Tin Nguyen, Mikhail Zaslavskiy, AstraZeneca-Sanger Drug Combination, DREAM Consortium, In Sock Jang, Zara Ghazoui, Mehmet Eren Ahsen, Robert Vogel, Elias Chaibub Neto, Thea Norman, Eric KY Tang, Mathew J Garnett, Giovanni Di Veroli, Stephen Fawell, Gustavo Stolovitzky, Justin Guinney, Jonathan R Dry, Julio Saez-Rodriguez. Community assessment to advance computational prediction of cancer drug combinations in a pharmacogenomic screen. Nature Communications. 2019. 10. 2674
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書籍 (2件):
  • Nanoinformatics
    Springer 2018 ISBN:9789811076176
  • 脳神経システム解析のための数理アルゴリズム
    オーム社 2006
講演・口頭発表等 (20件):
  • 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
    (第3回計測インフォマティクス研究会 2019)
  • 微細構造計測データ解析のための統計的機械学習
    (原子分解能ホログラフィー研究会・機能性材料ナノスケール原子相関合同研究会 2019)
  • オングストロームビーム電子回折イメージングを用いた非晶質構造の網羅的解析
    (NIMS先端計測シンポジウム2019 2019)
  • 物質構造計測へのデータ科学の導入
    (量子ビームを用いた回折実験・PDF解析・データ駆動型構造モデリング講習会(第3回RMCシミュレーションハンズオンチュートリアル) 2019)
  • Statistical machine learning for spectrum image data analysis
    (JST PRESTO International Symposium on Materials Informatics 2019)
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (岐阜大学)
経歴 (8件):
  • 2018/06 - 現在 理化学研究所 客員研究員
  • 2017/04 - 現在 岐阜大学 准教授
  • 2016/10 - 現在 科学技術振興機構 さきがけ研究者
  • 2013/10 - 2017/03 岐阜大学 助教(テニュアトラック)
  • 2011/04 - 2013/09 豊橋技術科学大学大学院 工学研究科 情報・知能工学系 助教
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委員歴 (8件):
  • 2018/04 - 現在 日本応用数理学会・機械学習研究部会 主査
  • 2014/04 - 現在 日本化学会情報化学部会・若手の会 コアメンバー
  • 2016/04 - 2018/03 日本応用数理学会・機械学習研究部会 幹事
  • 2016 - 2016 第19回情報論的学習理論ワークショップ プログラム委員
  • 2016 - 2016 The 10th International Workshop on Machine Learning in Systems Biology Program Committee
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受賞 (2件):
  • 2015/08/17 - Dream Challenges Top Performer of DREAM 9.5 Prostate Cancer DREAM Challenge, Sub-Challenge 1-b.
  • 2005/01/31 - 電気関係学会東海支部 平成 16 年度連合大会奨励賞
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