研究者
J-GLOBAL ID:200901012583237794   更新日: 2024年11月15日

長谷山 美紀

ハセヤマ ミキ | Haseyama Miki
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www-lmd.ist.hokudai.ac.jp
研究分野 (9件): 知能情報学 ,  知能ロボティクス ,  基礎看護学 ,  ウェブ情報学、サービス情報学 ,  感性情報学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  データベース ,  計測工学 ,  制御、システム工学
研究キーワード (42件): 画像生成 ,  行動解析 ,  マルチスペクトル解析 ,  機械学習 ,  深層学習 ,  CT ,  PET ,  X線画像 ,  SNS ,  電子顕微鏡 ,  画像認識 ,  画像復元 ,  Webマイニング ,  超解像 ,  画像符号化 ,  医用画像 ,  衛星画像 ,  社会基盤 ,  マルチメディア処理 ,  EEG ,  NIRS ,  MRI ,  可視化 ,  ビッグデータ ,  IoT ,  人工知能 ,  情報検索 ,  遺伝的アルゴリズム ,  テクスチャ ,  雑音除去 ,  ディジタル フィルタ ,  ファジー推論 ,  スポーツ映像 ,  ウェーブレット ,  音楽 ,  量子化 ,  モデル同定 ,  意味理解 ,  テキスト処理 ,  画像処理 ,  信号処理 ,  画像検索
競争的資金等の研究課題 (22件):
  • 2024 - 2028 生成AIとの融合により潜在的嗜好を把握可能とするユーザ中心推薦技術の構築
  • 2018 - 2022 低演算量・低容量畳み込みスパース表現技術の構築
  • 2017 - 2022 次世代高精度検索を実現するスーパーマルチモーダル人間情報解析基盤
  • 2015 - 2018 脳卒中手浴ケアプログラムのランダム化試験による長期的効果の実証とガイドライン作成
  • 2014 - 2018 自然史財の総合的研究
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論文 (485件):
  • Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama. Graph Convolutional Network-based Sports Skill-level Recognition via Deep Metric Learning. 2024 International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers, and Communications (ITC-CSCC). 2024. 15. 1-4
  • Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Ren Togo, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Multimodal Transformer Model Using Time-Series Data to Classify Winter Road Surface Conditions. Sensors. 2024. 24. 11. 3440-3440
  • Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama. Expert-Novice Level Classification Using Graph Convolutional Network Introducing Confidence-Aware Node-Level Attention Mechanism. Sensors. 2024. 24. 10. 3033-3033
  • Taro Togo, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. Analysis of Continual Learning Techniques for Image Generative Models with Learned Class Information Management. Sensors. 2024. 24. 10. 3087-3087
  • Yuhu Feng, Jiahuan Zhang, Guang Li 0008, Ren Togo, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa 0001, Miki Haseyama. A Novel Frame-Selection Metric for Video Inpainting to Enhance Urban Feature Extraction. Sensors. 2024. 24. 10. 3035-3035
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MISC (1,711件):
  • 清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀. モーションおよび視線データを用いたSpatial Temporal Attention GCNによる熟練度分類に関する検討. 人工知能学会全国大会論文集(Web). 2024. 38th
  • 五箇亮太, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. Spatial-temporal attentionを導入した再帰型ニューラルネットワークに基づく重機との接触事故リスクの推定. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1
  • 大羽賀駿也, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. 工事現場の定点カメラを用いた物体検出および姿勢推定に基づくZero-shot高リスク状況検出. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1
  • 吉田将規, 前田圭介, 藤後廉, 小川貴弘, 長谷山美紀. 大規模言語モデルを用いた 通報音声からの事象発生地点予測. AI・データサイエンス論文集(Web). 2024. 5. 1
  • 五箇 亮太, 諸戸 祐哉, 前田 圭介, 小川 貴弘, 長谷山 美紀. サッカー映像における時空間的関係を考慮したシュート予測の高精度化に関する検討 : 競技者のチーム情報に基づく完全二部グラフの導入-A Note on Accurate Shoot Prediction Considering Players' Spatio-temporal Relations in Soccer Videos : Introduction of Complete Bipartite Graph Based on Players' Team Information-マルチメディアストレージ メディア工学 映像表現&コンピュータグラフィックス. 映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report. 2023. 47. 6. 23-28
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特許 (95件):
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書籍 (8件):
  • 原理がわかる信号処理
    共立出版 2021 ISBN:9784320086517
  • バイオメティクス・エコミメティクスー持続可能な循環型社会へ導く技術革新のヒントー
    2021
  • 人と共生する AI革命 活用事例から見る生活・産業・社会の未来展望
    2019
  • 持続可能社会を拓くバイオミメティクス--生物学と工学が築く材料科学
    2018
  • トコトンやさしいバイオミメティクスの本
    2016
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講演・口頭発表等 (347件):
  • サッカー映像におけるグループ戦術解析のための優勢度推定に関する一考察
    (映像情報メディア学会技術報告 2015)
  • アクティブネットを用いたサッカー映像におけるパス可能領域推定の並列計算による高速化に関する検討
    (映像情報メディア学会技術報告 2015)
  • 顔器官の動きに基づく関心の有無の推定に関する検討
    (電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2015)
  • サッカー映像における試合内容の理解を促すデータの提示に関する検討
    (電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2015)
  • 楽曲中の歌唱区間推定における簡易脳波計の導入に関する検討
    (電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2015)
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学歴 (2件):
  • 1986 - 1988 北海道大学 大学院工学研究科 電子工学専攻
  • 1982 - 1986 北海道大学 工学部
学位 (1件):
  • 博士(工学) (北海道大学)
経歴 (15件):
  • 2022/07 - 現在 北海道大学 創成研究機構データ駆動型融合研究創発拠点(D-RED) 拠点長
  • 2020/10 - 現在 北海道大学 副学長
  • 2020/04 - 現在 北海道大学 大学院情報科学研究院 研究院長
  • 2020/04 - 現在 北海道大学 大学院情報科学研究院 学院長
  • 2006/04 - 現在 北海道大学 大学院情報科学研究科 教授
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委員歴 (26件):
  • 2023/04 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構(JST) 分野別委員会<AI・情報分野> 委員
  • 2023/03 - 現在 経済産業省 北海道デジタル人材育成推進協議会 委員
  • 2021/10 - 現在 内閣府 総合科学技術・イノベーション会議「評価専門調査会」 専門委員
  • 2021/07 - 現在 国立研究開発法人科学技術振興機構(JST) 次世代研究者挑戦的研究プログラム委員会 委員
  • 2021/06 - 現在 一般財団法人VCCI協会 評議員
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受賞 (101件):
  • 2023/10 - Bronze Prize GCCE2023 Excellent Student Poster Award
  • 2023/10 - Silver Prize GCCE2023 Excellent Paper Award
  • 2023/07 - Best Paper Award Honorable Mention
  • 2023/01 - The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award
  • 2023/01 - The 2022 IEEE Sapporo Section Encouragement Award
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所属学会 (6件):
情報処理学会 ,  日本学術会議 ,  米国IEEE ,  電子情報通信学会 ,  映像情報メディア学会 ,  日本工学アカデミー
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