研究者
J-GLOBAL ID:200901014240345632   更新日: 2020年06月09日

金森 敬文

Kanamori Takafumi
所属機関・部署:
職名: 教授
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2008 - 2012 機械学習と最適化理論の横断的研究
MISC (37件):
  • T. Kanamori, A. Takeda. A Numerical Study of Learning Algorithms on Stiefel Manifold. Computational Management Science. 2014. 11. 4. 319-340
  • Takafumi Kanamori, Atsumi Ohara. A Bregman extension of quasi-Newton updates II: analysis of robustness properties. Journal of Computational and Applied Mathematics. 2013. 253. 104-122
  • Takafumi Kanamori, Akiko Takeda, Taiji Suzuki. Conjugate Relation between Loss Functions and Uncertainty Sets in Classification Problems. Journal of Machine Learning Research. 2013. 14. 1461-1504
  • Masashi Sugiyama, Song Liu, Marthinus Christoffel Du Plessis, Masao Yamanaka, Makoto Yamada, Taiji Suzuki, Takafumi Kanamori. Direct Divergence Approximation between Probability Distributions and Its Applications in Machine Learning. Journal of Computing Science and Engineering. 2013. 7. 2. 99-111
  • T. Kanamori, T. Takenouchi. Improving LogitBoost with Prior Knowledge. Information Fusion. 2013. 14. 2. 208-219
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書籍 (11件):
  • 機械学習のための連続最適化
    講談社 2016
  • モデリングの諸相
    近代科学社 2016
  • 統計的学習理論
    講談社 2015
  • モンテカルロ法ハンドブック
    朝倉書店 2014
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014
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講演・口頭発表等 (25件):
  • ダイバージェンスによる統計的推論
    (統計関連学会連合大会 2016)
  • 離散空間上のグラフ構造に基づく局所ブレグマンダイバージェンス
    (統計関連学会連合大会 2016)
  • Robust regression using unnormalized model under heterogeneous contamination
    (International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics 2015)
  • Empirical Localization of Homogeneous Divergences on Discrete Sample Spaces
    (The Neural Information Processing Systems 2015)
  • Legendre Transformation in Machine Learning
    (Workshop: Information Geometry for Machine Learning 2014)
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経歴 (3件):
  • 2017/04/01 - 2017/09/30 名古屋大学 教授
  • 2016/04/01 - 2017/03/31 名古屋大学 教授
  • 2007/04/01 - 2016/03/31 名古屋大学 准教授
所属学会 (3件):
Mathematical Programming Society ,  電子情報通信学会 ,  日本統計学会
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