研究者
J-GLOBAL ID:200901016212301231   更新日: 2024年07月22日

甲斐 充彦

カイ アツヒコ | Kai Atsuhiko
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://higo.msys.eng.shizuoka.ac.jp/
研究分野 (3件): ヒューマンインタフェース、インタラクション ,  知覚情報処理 ,  知能情報学
研究キーワード (8件): 脳波信号による想起音声認識 ,  音声言語モデルの深層学習(ディープラーニング) ,  音声言語処理のための深層学習モデル(ディープラーニング) ,  対話的音声インタフェースシステム ,  講義音声の自動字幕化と聴講支援(情報保障)システム ,  雑音環境や遠隔発話のための自動音声認識技術 ,  音声言語処理システム ,  話し言葉の自動音声認識・検索技術
競争的資金等の研究課題 (19件):
  • 2022 - 2025 音声言語刺激と脳波の同時収録による脳波特徴表現獲得と想起音声認識
  • 2023 - 2024 大規模音声基盤モデルを用いた長期録音資源のクリーン化と音声検索精度の向上
  • 2018 - 2023 実環境音声認識のための深層学習と人手を併用する音声言語知識拡充フレームワーク
  • 2013 - 2017 音声利用可能な日本語対話訓練用ディストグロスシステムの開発
  • 2013 - 2016 音声ドキュメント内の検索とフィードバックに基づく高度なインデキシング機能の実現
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論文 (57件):
  • Yoshiki Niimura, Jun Takemoto, Atsuhiko Kai, Seiichi Nakagawa. Attention-based CNN and Relative Phase Feature Modeling for Improved Imagined Speech Recognition. Proc. Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2023). 2023. 8-14
  • Shogo Miwa, Atsuhiko Kai. Dialect Speech Recognition Modeling using Corpus of Japanese Dialects and Self-Supervised Learning-based Model XLSR. Proc. INTERSPEECH 2023. 2023. 4928-4932
  • Raufun Nahar, Shogo Miwa, Atsuhiko Kai. Domain Adaptation with Augmented Data by Deep Neural Network Based Method Using Re-Recorded Speech for Automatic Speech Recognition in Real Environment. Sensors. 2022. 24
  • Takumi Kurokawa, Atsuhiko Kai. Retrieval-oriented E2E ASR Modeling for Improved Query-by-example Spoken Term Detection. Proc. APSIPA Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2021). 2021. 1037-1042
  • Takumi Kurokawa, Atsuhiko Kai. Robust Query-by-example Spoken Term Detection for Unknown Words Using Speech Retrieval-oriented E2E ASR Modeling. Proc. IEEE 10th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE2021). 2021. 342-343
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MISC (32件):
  • 張 兆峰, 王 龍標, 甲斐 充彦, 李 衛鋒, 岩橋 政宏. DNNに基づく特徴変換による残響環境話者認識. 研究報告音声言語情報処理(SLP). 2014. 2014. 21. 1-6
  • 任 波, 王 龍標, 甲斐 充彦. ディープニューラルネットワークに基づく音声選択と環境適応による非同期音声収録の音声認識. 研究報告音声言語情報処理(SLP). 2014. 2014. 24. 1-6
  • 中谷 彰宏, 王 龍標, 甲斐 充彦. 会議音声における音声区間検出のための Deep Neural Network とクロス適応の検討. 研究報告音声言語情報処理(SLP). 2014. 2014. 4. 1-6
  • 進士 智也, 甲斐 充彦, 小暮 悟, 王 龍標. 音声ツイートを想定したtwitterクライアントの試作・評価と発話特徴の利用に関する一考察 (音声・第14回音声言語シンポジウム). 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. 2012. 112. 369. 167-174
  • 安藤 和敏, 伊藤 公人, 甲斐 充彦, 前田 恭伸, 関谷 和之. 最短距離DEAによるプログラムコンテスト「敢闘賞」の決定. オペレーションズ・リサーチ. 2012. 57. 6. 315-321
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特許 (2件):
  • 対話理解装置
  • 対話理解装置
書籍 (7件):
  • 電子情報通信学会知識ベース知識の森
    電子情報通信学会 2018
  • 音声言語処理と自然言語処理(増補)
    コロナ社 2018
  • 音声言語処理と自然言語処理
    コロナ社 2013
  • Modern Speech Recognition Approaches with Case Studies
    InTech 2012
  • Spoken Language Systems
    オーム社/IOS Press 2005
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講演・口頭発表等 (112件):
  • Attention-based CNN and Relative Phase Feature Modeling for Improved Imagined Speech Recognition
    (Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC 2023) 2023)
  • Attention ベース CNN と相対位相特徴による EEG に基づく想起音声認識の改善
    (第10回サイレント音声認識ワークショップ(SSRW2023) 2023)
  • ASR自動字幕の低コストな修正支援技術のリアルタイム化とオンライン評価
    (日本音響学会2023年秋季研究発表会 2023)
  • Dialect Speech Recognition Modeling using Corpus of Japanese Dialects and Self-Supervised Learning-based Model XLSR
    (Interspeech 2023 2023)
  • Domain Adaptation for Improving End-to-end ASR Performance of Classroom Speech with Variable Recording Condition
    (電子情報通信学会技術報告 2023)
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学歴 (4件):
  • - 1996 豊橋技術科学大学 工学研究科 システム情報工学
  • - 1996 豊橋技術科学大学
  • - 1991 豊橋技術科学大学 工学部 情報工学
  • - 1991 豊橋技術科学大学
学位 (1件):
  • 博士(工学) (豊橋技術科学大学)
委員歴 (2件):
  • 2014/04 - 2018/03 音声言語情報処理研究運営委員会
  • 2015/05 - 2015/10 浜松市児童福祉システム構築及び運用保守業務委託提案内容評価委員
受賞 (4件):
  • 2021/10 - IEEE Consumer Technology Society IEEE GCCE2021 Outstanding Paper Award Robust Query-by-example Spoken Term Detection for Unknown Words Using Speech Retrieval-oriented E2E ASR Modeling
  • 2013/09 - 第3回日本オペレーションズ・リサーチ学会論文賞
  • 1996/01 - 平成7年度学生研究奨励賞
  • 1995/01 - テレコムシステム技術学生賞
所属学会 (5件):
電子情報通信学会 ,  人工知能学会 ,  IEEE ,  日本音響学会 ,  情報処理学会
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