研究者
J-GLOBAL ID:200901017456570087
更新日: 2024年02月01日
梅沢 栄三
ウメザワ エイゾウ | eizou umezawa
所属機関・部署:
職名:
准教授
研究分野 (2件):
放射線科学
, 素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論
競争的資金等の研究課題 (8件):
- 2019 - 2022 脳間質液流を検出する新しい MR 画像法の開発とヒトのグリンパティック系の解明
- 2016 - 2019 不均質生体現象を表わす偏微分方程式の研究
- 2017 - 2019 ベイズ推定と生成関数展開を用いた拡散 MR q-space imaging
- 2015 - 2018 認知症早期発見を可能とするMRI撮像法と機器保守管理システムの開発
- 2013 - 2016 多重スケールの生命現象を記述する偏微分方程式についての研究
- 2010 - 2012 局所・非局所生命現象を記述する偏微分方程式の研究
- 2007 - 2009 生体における生命現象に関する微分方程式系の解の研究
- 2004 - 2006 生命科学及び医学領域に現れる或る非線形偏微分方程式の解の性質の研究
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論文 (34件):
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Eizou Umezawa, Daichi Ishihara, Ryoichi Kato. A Bayesian approach to diffusional kurtosis imaging. Magnetic Resonance in Medicine. 2021. 86. 2. 1110-1124
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Umezawa E, Sonoda Y, Itoshiro I. Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference -Progress Overview FY2017-FY2018-. Proceedings of 5th International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy" 2019. 2019. 85-90
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Umezawa E, Kawasaki M, Sonoda Y, Fukuba T, Murayama K, Takano K, Yamada M, Onodera T, Ida M. A method to estimate the product of perfusion fraction f and pseudodiffusion coefficient Dp of IVIM without estimating f and Dp. Proceedings of 26th International Society for Magnetic Resonance in Medicine. 2018. 26. 1581-1581
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Umezawa E, Sonoda Y, Itoshiro I. Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference -Progress Overview FY2017-. Proceedings of 4th International Symposium on the Project "Multidisciplinary Computational Anatomy" 2018. 2018. 79-83
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E. Umezawa, D. Ishihara, Y. Kono, T. Nakai, R. Kato. A Bayesian approach for diffusional kurtosis imaging. Proceedings of 25th International Society for Magnetic Resonance in Medicine. 2017. 25. 1799-1799
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MISC (10件):
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山崎 大, 山口 弘次郎, 梅沢 栄三, 村松 佑哉, 酒井 崇, 鈴木 昇一. 166 MRIのτ変調型SE法の基礎的検討 : 面内分散の理論的検討(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1028-1028
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長尾 友貴, 山口 弘次郎, 梅沢 栄三, 村松 佑哉, 酒井 崇, 鈴木 昇一. 162 MRI用RFパルスの周波数特性がスライスプロファイルに与える影響について(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1027-1027
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山口 弘次郎, 長尾 友貴, 梅沢 栄三, 村松 佑哉, 酒井 崇, 鈴木 昇一, 上奥 幸子. 165 MRI用RFパルスの周波数特性が面内分散に与える影響について(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1028-1028
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石原 太基, 山口 弘次郎, 梅沢 栄三, 村松 佑哉, 酒井 崇, 鈴木 昇一. 161 MRIのτ変調型SE法の基礎的検討 : スライスプロファイル形状の理論的検討(MR検査信号2, 第35回日本放射線技術学会秋季学術大会プログラム). 日本放射線技術學會雜誌. 2007. 63. 9. 1027-1027
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山口 弘次郎, 梅沢 栄三, 鈴木 昇一, 酒井 崇, 村松 佑哉. 269 sinc関数型RFパルス用窓関数の基礎的検討 : マルチスライス撮像の位相角分散評価について(MR検査 RFパルス・MRS,一般研究発表,日本放射線技術学会 第34回秋季学術大会). 日本放射線技術學會雜誌. 2006. 62. 9. 1256-1256
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書籍 (2件):
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MRI: Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference. In: Hashizume M. (eds) Multidisciplinary Computational Anatomy.
Springer, Singapore. 2022 ISBN:9789811643255
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これでわかる拡散MRI第3版
学研メディカル秀潤社 2013
講演・口頭発表等 (24件):
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コヒーレントな流れを拡散強調画像強度から検出する方法の確度と精度
(第50回日本磁気共鳴医学会大会 名古屋 2022)
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拡散尖度画像法とベイズ推定を使った Intravoxel Incoherent Motion MR imaging
(第50回日本磁気共鳴医学会大会 名古屋 2022)
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コヒーレントな流れを拡散強調画像強度から検出する方法の検討
(第47回日本磁気共鳴医学会大会 2019)
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Bayesian Inference & DKI
(26th Annual Meeting & Exhibition of International Society for Magnetic Resonance in Medicine 2019)
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Magnetic Resonance Q-Space Imaging Using Generating Function and Bayesian Inference -Progress Overview FY2017-FY2018-
(The 5th International Symposium on the project "Multidisciplinary Computational Anatomy" 2019)
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学位 (1件):
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