研究者
J-GLOBAL ID：200901021157192952   更新日: 2024年02月02日

木村 芳孝

キムラ ヨシタカ | Kimura Yoshitaka
所属機関・部署：
東北大学 名誉教授、大学院医学系研究科 産科学・胎児病態学分野、大学院医工学研究科 近未来生命情報工学分野

東北大学 名誉教授、大学院医学系研究科 産科学・胎児病態学分野、大学院医工学研究科 近未来生命情報工学分野 について


職名： 客員教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • みやぎ県南中核病院  健診センター長
研究分野 (1件)： 胎児医学、小児成育学
研究キーワード (2件)： 生体情報工学 ,  胎児生理学
競争的資金等の研究課題 (18件)：
  • 2019 - 2022 Society5.0における周産期AIアルゴリズムの開発と助産ケアイノベーション
  • 2018 - 2021 「音を無視する力」に関する基礎的研究 -その機序解明と評価法確立への挑戦-
  • 2016 - 2019 胎児心電図装置を応用した胎児脳機能発達異常検出法の開発
  • 2014 - 2017 国際展開を目指したAll Japan研究体制確立による胎児心電図POC試験
  • 2013 - 2016 妊娠時過剰インスリン抵抗性への治療的戦略:次世代の生活習慣病発症予防も目指して
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論文 (136件)：
  • Namareq Widatalla, Mohanad Alkhodari, Kunihiro Koide, Chihiro Yoshida, Yoshiyuki Kasahara, Masatoshi Saito, Yoshitaka Kimura, Ahsan Habib Khandoker. Prediction of fetal RR intervals from maternal factors using machine learning models. Scientific Reports. 2023. 13. 1
  • Namareq Widatalla, Chihiro Yoshida, Kunihiro Koide, Yoshiyuki Kasahara, Masatoshi Saito, Yoshitaka Kimura, Ahsan Khandoker. Investigating the association of maternal heart rate variability with fetal birth weight. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference. 2023. 2023. 1-4
  • "Maisam Wahbah, Raghad Al Sakaji, Kiyoe Funamoto, Anita Krishnan, Yoshiyuki Kasahara, Yoshitaka Kimura, Ahsan Khandoker". Employing Support Vector Machine Regression to Estimate the Fetal Gestational Age. Computing in Cardiology Conference (CinC). 2022
  • Namareq Widatalla, Ahsan Khandoker, Chihiro Yoshida, Kana Nakanishi, Miyabi Fukase, Arisa Suzuki, Masatoshi Saito, Yoshitaka Kimura, Yoshiyuki Kasahara. Correlation between maternal and fetal heart rate increases with fetal mouse age in typical development and is disturbed in autism mouse model treated with valproic acid. Frontiers in psychiatry. 2022. 13. 998695-998695
  • Namareq Widatalla, Ahsan Khandoker, Mohanad Alkhodari, Kunihiro Koide, Chihiro Yoshida, Yoshiyuki Kasahara, Yoshitaka Kimura, Masatoshi Saito. Similarities between maternal and fetal RR interval tachograms and their association with fetal development. Frontiers in physiology. 2022. 13. 964755-964755
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MISC (166件)：
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特許 (13件)：
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書籍 (7件)：
  • CTGモニタリングテキスト 改訂版
    東京医学社 2018
  • ECG Time Series Variability Analysis: Engineering and Medicine
    CRC Press 2017
  • 先端医療シリーズ48 臨床医のための最新産科婦人科
    先端医療技術研究所 2017
  • 高度物理刺激と生体応答
    養賢堂 2017
  • Applications + Practical Conceptualization + Mathematics = fruitful Innovation: Proceedings of the Forum of Mathematics for Industry 2014
    Springer 2015
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講演・口頭発表等 (230件)：
  • 次の10年を目指す胎児心電図からの心拍細変動解析
    (第41回日本母体胎児医学会学術集会 2018)
  • Progress in Fetal Monitoring Technologies
    (40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2018)
  • Regulation of Maternal-Fetal Heart Rates and Coupling in Mice Fetuses
    (40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2018)
  • Preliminary Evaluation of Fetal Congenital Heart Defects Changes on Fetal-Maternal Heart Rate Coupling Strength
    (40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2018)
  • 胎児心電図を用いたASD動物モデルの胎児期における自律神経活動評価
    (第41回日本神経科学大会 2018)
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学歴 (3件)：
  • - 1997 東北大学大学院 医学系研究科医科学専攻 博士課程
  • 1982 - 1988 東北大学 医学部
  • 1975 - 1981 東北大学大学院 理学専攻科数学 修士課程
学位 (1件)：
  • 医学博士 (東北大学)
経歴 (23件)：
  • 2023/04 - 現在 みやぎ県南中核病院 健診センター長
  • 2021/04 - 現在 東北大学大学院 医学系研究科 産科学・胎児病態学分野 客員教授
  • 2020/04 - 現在 東北大学大学院 医学系研究科 連携講座 宮城県南先進地域医療開発医学講座 客員教授
  • 2019/04 - 現在 東北大学大学院 医工学研究科 近未来生命情報工学分野 客員教授
  • 2019/04 - 現在 東北大学 名誉教授
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受賞 (9件)：
  • 2019/12 - 経済産業省 第8回ものづくり日本大賞 経済産業大臣賞(製品・技術開発部門) 産学連携により胎児診療の新しい道を拓く、非侵襲胎児生体電気信号計測技術の開発
  • 2016/04 - 文部科学省 平成28年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰(科学技術賞開発部門) 病室での計測を可能にした胎児心電図装置の開発
  • 2015/09 - Computing in Cardiology 2015 Semi-finalist of the Rosanna Degani Young Investigators' Award Classification of Doppler Ultrasound Signal Quality for the Application of Fetal Valve Motion Identification
  • 2014/08 - 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Finalist Best Student paper award A Multi-dimensional Hidden Markov Model Approach to Automated Identification of Fetal Cardiac Valve Motion
  • 2013/02/16 - 日本胎児心臓病学会 優秀演題賞
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所属学会 (7件)：
Symposium on Bio-Signal Processing and Network Sensors in Healthcare committee ,  胎児心臓遠隔医療研究会 ,  日本産科婦人科学会宮城地方部会 ,  日本周産期・新生児医学会 ,  日本 DOHaD 研究会 ,  日本産科婦人科学会 ,  胎児心電図研究会
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