小澤誠一

オザワセイイチ | Ozawa Seiichi

所属機関・部署：
職名：教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

神戸大学大学院工学研究科教授
神戸大学未来医工学研究開発センター教授

研究分野 (3件)：情報セキュリティ , 知能情報学 , ソフトコンピューティング

研究キーワード (8件)：機械学習 , ビッグデータ解析 , 連合学習 , 継続学習 , プライバシー保護機械学習 , AIセキュリティ , テキストマイニング , スマート農業

競争的資金等の研究課題 (31件)：

2025 - 2029 機械学習とドメイン知識を導入した攻撃データ生成技術と攻撃検知・防御の高度化
2022 - 2027 スマートグラスAIのためのプライバシ制御技術
2021 - 2027 機械学習とドメイン知識を用いたサイバー攻撃生成過程モデルの精緻化
2022 - 2026 細胞外小胞を用いたリキッドバイオプシーによる癌に対する術前化学療法の効果予測
2023 - 2025 プライバシー保護連合学習の高度化に関する研究開発 - 継続実運用に資する不正取引モニタリングに向けたプライバシー保護連合学習の高度化 -

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論文 (177件)：

Satoshi Fukui, Lihua Wang, Seiichi Ozawa. Efficient and Privacy-Preserving Decision Tree Inference via Homomorphic Matrix Multiplication and Leaf Node Pruning. Applied Sciences. 2025
Takeshi Urade, Nobuaki Yamasaki, Munenori Uemura, Junichiro Hirata, Yasuyoshi Okamura, Yuki Mitani, Tatsuya Hattori, Kaito Nanchi, Seiichi Ozawa, Yasuo Chihara, et al. Assessment of first-touch skills in robotic surgical training using hi-Sim and the hinotori surgical robot system among surgeons and novices. Langenbeck's archives of surgery. 2024. 409. 1. 332-332
村中建太, 小澤誠一. リモートセンシングデータを用いたセマンティックセグメンテーションによる圃場内異常検出. システム制御情報学会論文誌. 2024. 37. 11. 275-282
Miha Ozbot, Seiichi Ozawa, Igor Skrjanc. eFedGauss: A Federated Approach to Fuzzy Multivariate Gaussian Clustering. Proc. of 2024 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). 2024. 1-8
Samuel Ndichu, Tao Ban, Takeshi Takahashi, Akira Yamada, Seiichi Ozawa, Daisuke Inoue. Adversarial Evaluation of AI-Based Security Alert Screening Systems. Proceedings - 2024 IEEE Cyber Science and Technology Congress, CyberSciTech 2024. 2024. 115-124

MISC (70件)：

辻田章貴, 井上広明, Chawthetzan, 丸山祐丞, 小澤誠一. 不正検知回避のための金融取引データ生成モデル. 信学技報. 2025. 124. 422. 375-382
浦川, 遥輝, 山田, 明, Joo, Suwon, Vestin, Simon, Wang, Hui, Park, Chanho, 小澤, 誠一, Haruki, Urakawa, Akira, Yamada, Seiich, Ozawa. 不確実なデータラベルを前提とした機械学習によるサイバー攻撃検知のための誤ラベル訂正. コンピュータセキュリティシンポジウム2024論文集. 2024. 76-83
小澤誠一. 組織間水平連合学習による社会実装. オペレーションズ・リサーチ. 2024. 69. 5. 241-246
北野優斗, WANG Lihua, 小澤誠一. 継続学習型連合学習モデルにおける効率的なリプレイデータの選択. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2024. 123. 423(IT2023 117-135)
鍛冶, 佳佑, 中野, 瑠人, 山田, 明, 小澤, 誠一. 大規模言語モデルによるセキュリティ対策の視覚認知メカニズムのモデル化に向けた検討. コンピュータセキュリティシンポジウム2023論文集. 2023. 1536-1543

書籍 (20件)：

データサイエンスの考え方 : 社会に役立つAI×データ活用のために
オーム社 2021 ISBN:9784274227974
データサイエンス基礎
培風館 2021 ISBN:9784563016104
Neural Information Processing - 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13-16, 2018, Proceedings, Part VII
Springer 2018 ISBN:9783030042394
Neural Information Processing - 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13-16, 2018, Proceedings, Part VI
Springer 2018 ISBN:9783030042240
Neural Information Processing - 25th International Conference, ICONIP 2018, Siem Reap, Cambodia, December 13-16, 2018, Proceedings, Part V
Springer 2018 ISBN:9783030042219

講演・口頭発表等 (231件)：

AIセキュリティと安全性評価への課題
(電子情報通信学会総合大会 2025)
プライバシー保護連合学習のための継続学習モデルの提案
(2025年暗号と情報セキュリティシンポジウム(SCIS2025) 2025)
Navigating Responsible AI: Opportunities, Threats, and Ethical Boundaries
(The 2024 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2024) 2024)
AIを安全に利用する技術的課題と対策
(コンピュータセキュリティシンポジウム2024, AWS/PWS共同企画「AIガバナンスに向けた政策と技術の動向について」 2024)
不確実なデータラベルを前提とした機械学習によるサイバー攻撃検知のための誤ラベル訂正
(コンピュータセキュリティシンポジウム 2024 2024)

学位 (2件)：

工学修士 (神戸大学)
博士(工学) (神戸大学)

経歴 (9件)：

2022/04 - 現在神戸大学数理・データサイエンスセンターセンター長
2020/10 - 現在神戸大学未来医工学研究開発センター教授
2011/10 - 現在神戸大学大学院工学研究科教授
2017/12 - 2022/03 神戸大学数理・データサイエンスセンター副センター長
2000/04 - 2011/09 神戸大学大学院工学研究科准教授

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委員歴 (19件)：

2023/12 - 現在 The 31th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2024) Honorary Chair
2023/06 - 現在システム制御情報学会副会長
2021/06 - 現在 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI) 2024 Financial Chair / IJCNN Technical Co-Chair
2019/01 - 現在 International Neural Network Society (INNS) Vice-President
2017/01 - 現在 IEEE CIS Smart World Technical Committee Member

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受賞 (5件)：

2023/10 - 情報処理学会 CSS2023奨励賞大規模言語モデルによるセキュリティ対策の視覚認知メカニズムのモデル化に向けた検討
2022/10 - 情報処理学会 CSEC優秀研究賞機械学習を用いた悪性TLS通信の検知と通信特徴の推移に関する考察
2020/10 - 情報処理学会 CSS2020コンセプト研究賞ポート番号埋め込みベクトルを用いたダークネットスキャンパケット解析
2019/12 - APNNS Excellent Service Award
2011/04 - IEEE Computational Intelligence Society EAIS 2011 Outstanding Paper Award "Incremental Recursive Fisher Linear Discriminant for Online Feature Extraction"に関する研究

所属学会 (10件)：

情報処理学会 , ACM , Asia Pacific Neural Network Society (APNNS) , International Neural Network Society (INNS) , IEEE , 人工知能学会 , 日本神経回路学会 , システム制御情報学会 , 電子情報通信学会 , 計測自動制御学会

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