研究者
J-GLOBAL ID:200901024982789570   更新日: 2026年04月01日

井上 克巳

イノウエ カツミ | Inoue Katsumi
所属機関・部署:
職名: 特任研究員
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
ホームページURL (1件): http://research.nii.ac.jp/ig/
研究分野 (4件): 知能情報学 ,  数理情報学 ,  計算科学 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (15件): 人工知能 ,  知識表現 ,  推論 ,  機械学習 ,  論理プログラミング ,  帰納論理プログラミング ,  解集合プログラミング ,  アブダクション ,  結論発見 ,  知識発見 ,  SAT ,  レジリエンス ,  ブーリアン・ネットワーク ,  システム生物学 ,  マルチエージェントシステム
競争的資金等の研究課題 (48件):
  • 2025 - 2029 信頼されるAIに向けた制約推論
  • 2022 - 2028 記号推論に接続する機械学習
  • 2021 - 2025 知識表現・推論と機械学習の統合によるロバストAIの実現
  • 2022 - 2025 人工知能技術によるSARS-CoV-2マルチスケール感染系のネットワークダイナミクス解明
  • 2022 - 2024 産業分野への機械学習と記号推論の融合技術の応用検討
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論文 (392件):
  • Akihiro Takemura, Katsumi Inoue. Differentiable Logic Programming to Mitigate Reasoning Shortcuts in Neurosymbolic Systems. The 42nd International Conference on Logic Programming (ICLP 2026; Lisbon, Portugal, July 20-23, 2026), Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science (EPTCS). 2026. accepted
  • Nicolas Schwind, Gauvain Bourgne, Katsumi Inoue. Characterizing Consensuses in Belief Flow Networks. Proceedings of the 25th International Conference on Autonomous Agents and Multi-Agent Systems (AAMAS 2026; Paphos, Cyprus, May 25, 2026). 2026. to appear. 9p.
  • Taisuke Sato, Akihiro Takemura, Katsumi Inoue. Towards End-to-End ASP computation. Neurosymbolic Artificial Intelligence. 2026. 2. 25p.
  • Meghyn Bienvenu, Katsumi Inoue, Daniil Kozhemiachenko. Abductive Reasoning in Expansions of Belnap-Dunn Logic. Journal of Artificial Intelligence Research. 2026. 85. 8. 34p.
  • Akihiro Takemura, Masayuki Otani, Katsumi Inoue. Formally Explaining Decision Tree Models with Answer Set Programming. In: M. Gebser, D. Inclezan, F. Ricca, M. Carro & M. Truszczynski (eds.), Proceedings of the 41st International Conference on Logic Programming (ICLP 2025; Rende, Italy, September 12-19, 2025), Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science (EPTCS). 2026. 439. 420-437
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MISC (74件):
  • Elisabetta Gentili, Tony Ribeiro, Fabrizio Riguzzi, Katsumi Inoue. Predicate Renaming via Large Language Models. CoRR. 2025. abs/2510.25517. 45p.
  • Vincent Perreaul, Katsumi Inoue, Richard Labib, Alain Hertz. Neural Logic Networks for Interpretable Classification. CoRR. 2025. abs/2508.08172. 21p.
  • Meghyn Bienvenu, Camille Bourgaux, Katsumi Inoue, Robin Jean. A Rule-Based Approach to Specifying Preferences over Conflicting Facts and Querying Inconsistent Knowledge Bases. CoRR. 2025. abs/2508.07742. 24p.
  • Katsumi Inoue, Daniil Kozhemiachenko. Complexity of Abduction in Łukasiewicz Logic. CoRR. 2025. abs/2507.13847. 16p.
  • Kexin Gu Baugh, Vincent Perreaul, Matthew Baugh, Luke Dickens, Katsumi Inoue, Alessandra Russo. Disentangling Neural Disjunctive Normal Form Models. CoRR. 2025. abs/2507.10546. 31p.
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書籍 (18件):
  • Data-Driven and Knowledge-Based Approach to Scientific Discovery, in: Sašo Džeroski, Youngsoo Choi, Pat Langley, J. Nathan Kutz, Larisa Soldatova (eds.), Computational Approaches to Scientific Discovery
    Lecture Notes in Computer Science, Springer 2026
  • The Challenges of Inferring Dynamic Models from Time Series, in: Cédric Lhoussaine, Élisabeth Remy (eds.), Symbolic Approaches to Modeling and Analysis of Biological Systems
    ISTE, Wiley 2023 ISBN:9781789450293
  • Abductive Logic Programming and Linear Algebraic Computation, in: Lorenzo Magnani (ed.), Handbook of Abductive Cognition
    Springer 2023
  • Computational Framework of Resilience
    Springer 2016 ISBN:9783319398105
  • Late Breaking Papers of the 25th International Conference on Inductive Logic Programming (ILP 2015; Kyoto, Japan, August 20-22, 2015)
    CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1636 2016
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講演・口頭発表等 (272件):
  • Iterated Belief Change as Learning
    (The 40th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI 2026), 4L5-GS-1b-03 2026)
  • 自動運転における論理制約付き物体検出のためのt-ノルム選択
    (2026年度人工知能学会全国大会(第40回)3E2-GS-2g-04 2026)
  • Realizable Counterfactual Explanations for Learning From Interpretation Transition
    (第136回人工知能基本問題研究会 2026)
  • テンソル多体近似を用いた関係データ因子分解の実現
    (第28回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ(PPL 2026) 2026)
  • グラフアテンションに基づく微分可能なMaxSAT解法
    (第28回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ(PPL 2026) 2026)
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学歴 (3件):
  • - 1993 京都大学 大学院工学研究科 博士(工学)
  • 1982 - 1984 京都大学 大学院工学研究科 数理工学専攻
  • 1978 - 1982 京都大学 工学部 数理工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (京都大学)
経歴 (17件):
  • 2025/04 - 現在 国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 特任教授
  • 2025/04 - 現在 総合研究大学院大学 名誉教授
  • 2025/04 - 現在 国立情報学研究所 名誉教授
  • 2024/04 - 現在 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 連携教授
  • 2024/04 - 現在 京都情報大学院大学 客員教授
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委員歴 (162件):
  • 2025/12 - 現在 The 23rd International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2026) Area Chair
  • 2025/01 - 現在 Theory and Practice of Logic Programming (Cambridge Journal) Area Editor (Logic and Machine Learning)
  • 2025/07 - 2026/01 The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26) Member of Senior Program Committee
  • 2025/05 - 2025/12 The 39th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025) Reviewer
  • 2025/03 - 2025/11 The 22nd International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 2025) Area Chair
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受賞 (30件):
  • 2025/09 - 日本ソフトウェア科学会 基礎研究賞 知識表現・推論に関する基礎研究
  • 2024/10 - The 17th International Conference on Logic Programming and Non-monotonic Reasoning (LPNMR 2024) Best Student Paper Award 2024 "ASP-Based Large Neighborhood Prioritized Search for Course Timetabling"
  • 2024/04 - Technical AI Safety Conference 2024 (TAIS 2024) Best Poster Award "Structured World Representations in Maze-Solving Transformers"
  • 2023/12 - ROAD-R Challenge for NeurIPS 2023 1st Prize at Task 2 and 3rd Prize at Task 1 "MOD-CL: Multi-label Object Detection with Constraint Loss"
  • 2023/07 - Association for Logic Programming The 10-year test-of-time award "Answer set programming as a modeling language for course timetabling"
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所属学会 (5件):
日本ソフトウェア科学会 ,  American Association for Artificial Intelligence (AAAI) ,  人工知能学会 ,  情報処理学会 ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
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