研究者
J-GLOBAL ID:200901026451221105   更新日: 2024年02月14日

広兼 道幸

ヒロカネ ミチユキ | Hirokane Michiyuki
所属機関・部署:
職名: 教授
研究分野 (4件): ソフトコンピューティング ,  社会システム工学 ,  知能情報学 ,  安全工学
競争的資金等の研究課題 (40件):
  • 2021 - 2022 Harmonized Fitness:音楽運動のアンサンブルによる健康づくりのスマート化
  • 2018 - 2022 土砂災害警戒区域の設定へのAIの適用
  • 2016 - 2022 橋梁工事における労働災害について
  • 2016 - 2019 インフラ維持管理の枠組みと新技術の実展開(SIP:戦略的イノベーション創造プログラム)
  • 2013 - 2018 実老朽化橋梁を用いたクラウドBMSの開発に関する総合的研究
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論文 (121件):
  • 広兼 道幸, 羅 子健. 機械学習を用いた類似労働災害事例の抽出と安全教育への活用. 安全工学シンポジウム(日本学術会議). 2023. OS-10-5,pp.131-132
  • 広兼 道幸, 谷 麗奈, 倉本 和正. 深層学習による急傾斜地警戒個所の設定. 安全工学シンポジウム(日本学術会議). 2023. OS-10-4,pp.127-130
  • 広兼 道幸, 羅 子健. 類似事故事例の安全教育への活用. 安全工学シンポジウム(日本学術会議). 2022. OS-20-5,pp.304-307
  • 広兼 道幸, 谷 麗奈, 倉本 和正. 急傾斜地警戒区域の抽出に対する深層学習の適用. 安全工学シンポジウム(日本学術会議). 2022. OS-8-1,pp.152-155
  • 広兼道幸, 木村直樹, 羅子健. 類似労働災害事例抽出へのAIの応用. 安全工学シンポジウム(日本学術会議). 2021
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MISC (1件):
  • 広兼道幸. 斜面の崩壊危険度診断における観測データ分析手法に関する研究. 学位論文(広島大学). 1996. pp.1-244
書籍 (9件):
  • AI×防災:データが紡ぐ未来の安心・安全
    電気書院 2022
  • AIのインフラ分野への応用
    電気書院 2019
  • STATE OF THE ARTS:安全問題研究委員会
    土木学会誌 2005
  • 電子国土の動向を探る
    山海堂 2001
  • プログラミング言語
    オーム社 2000
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講演・口頭発表等 (191件):
  • サーモグラフィ画像による生体情報の予測と健康管理システムの提案
    (2023)
  • Harmonized Fitness:音楽運動のアンサンブルによる健康づくりのスマート化における研究成果
    (2023)
  • Application of Deep Learning to the Establishment of Slope Failure Warning Areas
    (2022)
  • Proposal for a Method of Controlling Heart Rate During Step Exercise
    (2022)
  • Utilization of Similar Accident Cases for Safety Education
    (2022)
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学歴 (1件):
  • - 1983 広島大学 理学部 数学科
学位 (1件):
  • 博士(工学)
経歴 (4件):
  • 2004/04/01 - 関西大学総合情報学部/教授
  • 1997/04/01 - 2004/03/31 関西大学総合情報学部/助教授
  • 1994/04/01 - 1997/03/31 関西大学総合情報学部/専任講師
  • 1983/04/01 - 1993/03/31 復建調査設計株式会社
委員歴 (18件):
  • 2016/06 - 現在 研究企画委員会・委員
  • 2014/04 - 現在 事業委員会・委員
  • 2012/07 - 現在 安全問題討論会実行小委員会・委員長
  • 2005 - 現在 正会員
  • 2002 - 現在 正会員
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所属学会 (9件):
システム制御情報学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  人工知能学会 ,  情報処理学会 ,  地盤工学会 ,  教育システム情報学会 ,  日本教育工学会 ,  土木学会
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