研究者
J-GLOBAL ID：200901026819367890
更新日: 2024年02月01日
小山 慎介
コヤマ シンスケ | KOYAMA Shinsuke
所属機関・部署：
職名：
准教授
競争的資金等の研究課題 (4件)：
- 2022 - 2027 ソーシャルメディアのモニタリングを強化するためのグラフ時系列モデルの構築
- 2017 - 2020 時系列モデリングに基づく多段型マッドパルス伝送の高速化
- 2015 - 2017 転写伸長過程の数理モデルとベイズ統計に基づく逆問題解法
- 2012 - 2015 神経スパイク時系列パターンの階層的特徴解析
論文 (33件)：
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Shinsuke Koyama. Estimating effective reproduction number revisited. Infectious Disease Modelling. 2023. 8. 4. 1063-1078
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Shinsuke Koyama. Multivariate epidemic count time series model. PLOS ONE. 2023. 18. 6. e0287389-e0287389
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Koyama, Shinsuke The, Institute of, Statistical Mathematics. Hawkes型計数時系列モデル. 統計数理. 2021. 69. 165-180
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朴 堯星, 前田 忠彦, 小山 慎介, 河合 恒, 東京都健康長寿医療センター研究所. 定住意向の促進に関する分析:地方移住者と地域住民を対象とした調査を中心に. 計画行政. 2021. 44. 78-88
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Shinsuke Koyama, Taiki Horie, Shigeru Shinomoto. Estimating the time-varying reproduction number of COVID-19 with a state-space method. PLOS Computational Biology. 2021. 17. 1. e1008679-e1008679
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書籍 (1件)：
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イベント時系列解析入門 (統計スポットライト・シリーズ 6)
近代科学社 2023 ISBN:4764906619
講演・口頭発表等 (60件)：
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多次元感染症時系列モデル
(第14回数理モデリング研究会 2022)
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Point process analysis of social data
(人口と環境の数理地理モデリング 2021)
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状態空間モデルを用いたCOVID-19実効再生産数の推定
(AIMR-IFS-ISM合同ワークショップ2021 2021)
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状態空間法によるCOVID-19の再生産数推定
(第11回数理モデリング研究会 2020)
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計数時系列モデルを用いた企業倒産データ解析
(日本物理学会2019年秋季大会 2019)
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委員歴 (2件)：
- 2022 - 2023 日本統計学会 庶務理事
- 2019 - 2020 日本統計学会 大会企画・行事委員会委員
所属学会 (3件)：
日本統計学会
, 日本神経回路学会
, 日本物理学会
