研究者
J-GLOBAL ID：200901028499568851   更新日: 2024年08月07日

酒井 浩

サカイ ヒロシ | Sakai Hiroshi
所属機関・部署：
下関市立大学 データサイエンス学部

下関市立大学 データサイエンス学部 について


職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • 九州工業大学  名誉教授
ホームページURL (1件)： https://www.shimonoseki-cu.ac.jp/gakubu/kyoin_page/kyoin_detail?i=70
研究分野 (4件)： 知能情報学 ,  統計科学 ,  感性情報学 ,  ソフトコンピューティング
研究キーワード (8件)： データマイニング ,  論理プログラム ,  非決定情報、不完全情報 ,  ラフ集合理論 ,  Data Mining ,  Logic Program ,  Computational Mathematics ,  Rough Sets
競争的資金等の研究課題 (8件)：
  • 2020 - 2024 ルール生成による不完全情報表からの機械学習とその応用
  • 2014 - 2018 ラフ集合非決定情報解析に関連する諸問題の研究
  • 2010 - 2012 ラフ集合不完全情報解析の新展開とそのデータマイニングへの応用
  • 2006 - 2008 多様なデータも処理するラフデータマイニングツールの構築と応用
  • 2004 - 2005 ラフデータ処理支援ツールの構築とアンケートデータ解析への応用
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論文 (134件)：
  • Hiroshi Sakai, Michinori Nakata, Dominik Ślęzak, Junzo Watada. Consideration of Detecting Data and Functional Dependency in Tabular Data with Missing Values by the Obtained Rules. Proc. Rough Sets 2024, Lecture Notes in Computer Science. 2024. 14839. 120-133
  • Michinori Nakata, Norio Saito, Hiroshi Sakai, Takeshi Fujiwara. Kryszkiewicz’s Relation for Indiscernibility of Objects in Data Tables Containing Missing Values. Proc. Rough Sets. IJCRS 2023. LNCS, Springer. 2023. 14481. 170-184
  • 酒井浩, 中田典規. ラフ集合非決定情報解析における欠損値補完とルール生成による機械学習に向けた試み. 知能と情報. 2023. 35. 4. 746-758
  • Hiroshi Sakai, Michinori Nakata. Descriptor-Based Information Systems and Rule Learning from Different Types of Data Sets with Uncertainty. Proc. IUKM2023, Lecture Notes in Computer Science. 2023. 14376. 255-266
  • Hiroshi Sakai, Zhiwen Jian. Rule Generation from Several Types of Table Data Sets and Its Application: Decision-Making with Transparency and an Improved Execution Environment. International Journal of Service and Knowledge Management. 2023. 7. 1. 1-1
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MISC (64件)：
  • 酒井浩, 中田典規. 連続値表データにおける記述子とルール生成について - Iris データセットの場合 -. 第39回日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集. 2023. 3E3-1
  • 酒井 浩, 中田 典規. 自己取得したルールを用いる欠損値推定について. 第38回日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 WD1-1. 2022. 1-2
  • 竹内颯志, 簡志文, 酒井浩, 中田典規. ラフ集合非決定情報解析と機械学習について. 第37回日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集. 2021. 0. 1-4
  • Michinori Nakata, Norio Saito, Hiroshi Sakai, Takeshi Fujiwara. Rules Induced Using Possible Coverings from Incomplete Data Sets. Proceedings of the INFUS 2021 Conference, Lecture Notes in Networks and Systems Series. 2021. 307. 883-891
  • 簡 志文, 酒井 浩, ほか. ラフ集合、アプリオリ法、アンサンブル学習と 説明可能なAIに関する考察. 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集. 2020. 0. 463-468
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書籍 (6件)：
  • Rough Non-deterministic Information Analysis for Uncertain Information (Chapter 4: pp.81-118, doi: 10.1142/9789814329484_0004)
    The Handbook on Reasoning-Based Intelligent Systems, World Scientific 2013 ISBN:9789814329477
  • Rough Non-deterministic Information Analysis: Foundations and Its Perspective in Machine Learning (Chapter 9: pp.215-247, DOI:10.1007/978-3-642-28699-5_9)
    Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer 2013 ISBN:9783642286988
  • Transaction on Rough Sets, Vol. 14
    Springer, doi 10.1007/978-3-642-21563-6 2011 ISBN:9783642215629
  • Proceedings of Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing
    Springer LNCS Vol. 5908, 10.1007/978-3-642-10646-0 2009 ISBN:9783642106453
  • An Application of Logic Programs with Soft Computing Aspects to Fault Diagnosis in Digital Circuits (Chapter 15, pp.335-363, doi:10.1142/9789812810281_0015)
    PRACTICAL APPLICATIONS OF SOFT COMPUTING IN ENGINEERING, Fuzzy Logic Systems Institute (FLSI) Soft Computing Series, Chapter 15 2001 ISBN:9789810245238
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講演・口頭発表等 (7件)：
  • Association Rule-based Table Data Analysis and Its Applications - Toward New Interdisciplinary Mathematics for Data Sciences - (Plenary Talk)
    (International Conference on Statistics, Data Science and Reliability: Exploring Trends, Methods & Applications” (IC-SDSRETMA-2023) 2023)
  • Rule Generation from Table Data Sets and Its Application (Keynote Presentation)
    (Second Virtual International Conference on Robotics, Intelligent Automation and Control Technologies (RIACT 2021) 2021)
  • Granulated Tables with Frequency by Discretization and Their Application (Invited presentation)
    (The Fourth International Conference on Intelligence Science (ICIS2020) 2021)
  • A Consideration about Rough Sets, the Apriori Algorithm, Ensemble Learning, and the Rule-based Functionality for Explainable AI (Invited presentation)
    (FIM2020 - SYNERGIES IN COMPUTATIONAL, MATHEMATICAL, STATISTICAL AND PHYSICAL SCIENCES 2020)
  • On NIS-Apriori Based Data Mining Toward Big Data Analysis (Keynote presentation)
    (The Second International Conference on Unconventional Modelling, Simulation & Optimization 2019)
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学歴 (3件)：
  • 1985 - 1987 九州大学 総合理工学研究科 情報システム学 博士課程 (単位取得退学)
  • 1983 - 1984 九州大学 総合理工学研究科 情報システム学 修士課程 修了
  • 1979 - 1982 九州大学 理学部 数学科 卒業
学位 (1件)：
  • 理学博士 (九州大学)
経歴 (7件)：
  • 2024 - 現在 下関市立大学 データサイエンス学部 教授
  • 2009 - 2024 九州工業大学大学院 工学研究院 基礎科学研究系 教授
  • 2003 - 2008 九州工業大学 工学部 教授
  • 1993 - 2003 九州工業大学 工学部 助教授
  • 1989 - 1993 九州工業大学 工学部 講師
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委員歴 (53件)：
  • 2022/01 - 現在 Int'l Symposium on Intelligent Informatics (ISI) Program Committee member
  • 2021/08 - 現在 International Conference on Mathematical Modeling, Computational Intelligence Techniques and Renewable Energy (MMCITRE) University of Technology, Sydney International Advisory Committee member
  • 2018 - 現在 IUKM(Integrated Uncertainty Knowledge Modelling) 国際会議 プログラム委員
  • 2016 - 現在 CAAI (Chinese Association for AI) Transaction on Intelligent Information Technology誌 編集委員
  • 2015 - 現在 ISMIS国際会議 プログラム委員
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受賞 (6件)：
  • 2021/08 - INFUS Conference, Istanbul Technical University INFUS Award (Outstanding Contribution) Rules Induced Using Possible Coverings from Incomplete Data Sets
  • 2021/07 - International Institute of Applied Informatics Honorable Mention Award Rules from Table Data Sets and Their Application to Decision Support
  • 2017 - Elsevier Outstanding Contribution in Reviewing
  • 2016 - Excellent Paper Award in CMCSN2016 Conference
  • 2015 - Senior membership International Rough Set Society
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所属学会 (6件)：
IEEE ,  国際ラフ集合学会 (International Rough Sets Society) ,  日本知能情報ファジイ学会 ,  日本数学会 ,  日本人工知能学会 ,  統計科学研究会
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